Sekolah Menengah Kejuruan adalah jenis lembaga pendidikan yang khusus menyelenggarakan pendidikan kejuruan pada jenjang pendidikan menengah. Sekolah menengah kejuruan dirancang untuk membantu siswa mengembangkan keterampilan dan pengetahuan yang diperlukan untuk mengejar karir di bidang tertentu. Kurikulum SMK dirancang untuk mempersiapkan siswa memasuki dunia kerja. Pusat Bisnis ini akan bertanggung jawab untuk memberikan dukungan dan sumber daya yang berkaitan dengan setiap program keahlian khusus di SMK, untuk membantu siswa mencapai tujuan program. Sistem business center di SMK Fathillah Cileungsi saat ini masih mengandalkan cara manual dalam pendataan dan pengelolaannya. Ketidakefektifan dan ketidakefisienan implementasi Business Center di sekolah, serta waktu pemrosesan data yang lama, menghambat keberhasilannya
ABSTRAKSalah satu masalah pendidikan saat ini yang dihadapi oleh bangsa Indonesia adalah bagaimana meningkatkan mutu pendidikan disetiap jenjang. Adakalanya memang benar sang pelajar tidak mampu secara finansial, tapi tak jarang dari kalangan mampu pun memanfaatkan surat ini. Yang penting bisa sekolah gratis. Jikalau targetnya adalah sekolah gratis tanpa pertanggungjawabkan " beasiswa" yang diterima, seharusnya lembaga pendidikan mematok beberapa peraturan yang memacu prestasi penerima beasiswa. Oleh karena itu dalam penelitian ini dilakukan komparasi algoritma C4.5, naïve bayes dan neural network yang diaplikasikan terhadap data siswa yang menerima beasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat akurasi dari kajian komparasi 3 buah algoritma dalam pemilihan calon penerima beasiswa di SMA Muhammadiyah 4 Jakarta. Dari hasil pengujian dengan mengukur kinerja ketiga algoritma tersebut menggunakan metode pengujian Cross Validation, Confusion Matrix dan Kurva ROC, diketahui bahwa algoritma Naïve Bayes memiliki nilai accuracypaling tinggi, yaitu 86.5672%, diikuti oleh metode C4.5 dengan accuracy sebesar 67.1642% dan yang terendah adalah metode Neural Network dengan nilai accuracy 82.0896%.Kata Kunci: C4.5, Naïve Bayes, Neural Network. PendahuluanPendidikan di Indonesia selalu berhadapan dengan persoalan kemiskinan. Kemiskinan ini kemudian menjadi alasan seseorang mengajukan permohonan beasiswa kepada lembaga pendidikan. Berbagai langkahpun ditempuh, antara lain melalui ketersediaan dana pembebasan biaya sekolah melalui program Surat Keterangan Tidak Mampu (SKTM) yang dikeluarkan dari kantor kecamatan setempat. Agar penerima beasiswa ini terus terpacu meningkatkan prestasi akademisnya, tidak keliru apabila lembaga pendidikan tidak serta merta mengabulkan permohonan beasiswa yang diajukan.Untuk mengatasi masalah tersebut, maka diuji menggunakan 3 buah metode algoritma yaitu algoritma C4.5, algoritma naïve bayes dan neural network. Dari ketiga buah metode tersebut akan dikaji metode mana yang paling akurat digunakan untuk mengukur tingkat kelayakan para siswa/siswi dalam menerima bantuan beasiswa. Tinjauan PustakaBeasiswa adalah penghasilan bagi yang menerimanya (Anneahira, 2012). Dalam ketentuan pasal 4 ayat (1) UU PPh/2000 pengertian penghasilan adalah tambahan kemampuan ekonomis dengan nama dan dalam bentuk apapun yang diterima atau diperoleh dari sumber Indonesia atau luar Indonesia yang dapat digunakan untuk konsumsi atau menambah kekayaan wajib pajak (WP).Data Mining adalah sebuah proses, yang mana dalam melakukan prosesnya harus sesuai dengan prosedur dari proses tersebut, yaitu CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), yang terdiri dari keseluruhan proses, preprosesing data, pembentukan model, model evaluasi, dan tahap akhir penyebaran model (Larose, 2005).
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui sistem penggajian yang digunakan saat ini pada yayasan Al-Akmal. Untuk mengetahui kekurangan yang ada pada sistem penggajian dan merancang sistem penggajian terkomputerisasi yang sesuai di Yayasan Al-Akmal sehingga dapat membuat laporan penggajian yang akurat dan efisien. Metode penelitian yang digunakan pada perancangan sistem informasi penggajian ini adalah studi lapangan yaitu dengan pengamatan langsung, wawancara dengan pihak terkait dan juga melakukan dokumentasi untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan. Selain itu peneliti juga melakukan penelitian dengan menggunakan metode kepustakaan berdasarkan referensi dari berbagai diskusi serta berbagai media yang memuat informasi mengenai segala sesuatu yang menyangkut informasi yang dibutuhkan, analisa kebutuhan, perancangan, implementasi, pengkodean dan pengujian. Setelah dilakukan pengujian secara implementasi ternyata aplikasi ini dapat membantu memenuhi kebutuhan akan suatu proses penyimpanan data-data karyawan Yayasan Al-Akmal serta dapat membuat sistem yang lebih baik dalam hal penggajian. Kata Kunci: Perancangan, Aplikasi, Penggajian
The Decision Support System (DSS) of SMA major which had been tested in Banten was a system obtained from the former research, as it was expected to help private schools in Banten for students' major. This system has been developed through Fuzzy Tsukamoto's method in obtaining students' major. Fuzzy Tsukamoto requires three determinant factors, namely: skill, interest and aptitude. Fuzzyfication is carried out to get a firmed score of IPA and IPS. After the two scores are obtained, the comparison of those highest scores is conducted to determine the recommendation. In the process of manual data testing, Fuzzy Tsukamoto can be applied in students' major in Banten, with 98% of its accuracy level. After manual testing, Decision Support System of SMA major is designed by using Research and Development (R & D) as its developing system and by Unified Modeling Language (UML) as its designing analysis. The objective of this research aims at measuring the quality testing process of the application that is based on the aspects of functionality, reliability, usability, dan efficiency testingby employing the black box method. Based on the measurement Black Box Method, the Decision Support System of SMA major gets very goodvield, as it can be applied to be as SMA major recommendation in Banten. AbstrakPenjurusan siswa merupakan hal rutin yang dilakukan pada Sekolah Menengah Atas (SMA). Hadirnya sebuah tools berupa Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Penjurusan SMA yang telah di ujicobakan di tiga belas sekolah swasta di Banten, merupakan suatu sistem yang dihasilkan dari penelitian terdahulu. Kehadiran SPK Penjurusan SMA ini sangat membantu dalam pengambilan keputusan penjurusan siswa khususnya SMA swasta di Banten.SPK ini menitikberatkan penjurusan berdasarkan tiga variabel yaitu kemampuan, bakat dan minat. Tujuan dari penelitian ini adalah pengujian kualitas aplikasi berdasarkan aspek functionality, reliability, usability, dan efficiencytesting dengan menggunakan pengujian Black Box. Metode pengumpulan data yang digunakan pada penelitian ini adalah dengan melakukan penyebaran kuisioner dan wawancara dengan penanggung jawabpenjurusan dalam hal ini bidang kurikulum dan kesiswaaan pada tiga belas sekolah yang telah menggunakan SPK Penjurusan Siswa. Hasil pengumpulan data dan wawancara ini dioleh sehingga memperoleh informasi bahwa SPK Penjurusan SMA ini masuk katagori SANGAT BAIK dengan rata-rata persentase nilai aktual sebesar 89,88%. Berdasarkan hasil tersebut, hal ini menunjukan bahwa SPK Penjurusan SMA yang telah digunakan oleh penangung jawab penjurusan siswa di 13 sekolah, sistem tersebut memiliki kulaitas yang sangat baik dalam membantu pengambilan keputusan penjurusan siswa berdasarkan kemampuan, bakat dan minat siswa.Kata kunci:sistem pendukung keputusan, penjurusan SMA, metode Black Box © 2018Jurnal RESTI
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.