Abstrak-Toko Bedjo Auto Accesoris merupakan badan usaha yang berkembang dibidang retail accesoris mobil baik secara konvensional maupun online. Pengiriman barang adalah rutinitas yang dilakukan dalam bisnis ini. Sehingga pemilihan mitrajasa pengiriman barang selalu dilakukan pihak manajemen secara berkelanjutan, agar kepuasan pelanggan terjaga. Penelitian sebelumnya telah di implementasikan metode SAW untuk mendukung keputusan pemilihan mitra jasa transportasi ini. Dalam pengembangannya penulis melakukan komparasi dengan metode Profile Matching dalam menentukan mitra jasa pengiriman barang, menggunakan data dan penilaian yang sama. Hasil komparasi dari kedua metode diatas adalah menghasilkan alternatif terpilih yang sama, sehingga kedua metode tersebut dapat diterapkan untuk membantu pengambilan keputusan pihak manajemen.
Based on some research results, first-year high school students in Jakarta is ready to accept Google+ social network technology but not for continuous usage. Therefore, there is a need for a more elaborated research, i.e. using the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) model. This study is conducted to evaluate the acceptance of Google+ that has been done in the first phase of the study. Based on the results of the first phase, Google+ is still less acceptable as a learning medium for high school students. The current study is expected to be able to implement Google+ as a social network that can be used to accomplish more tasks. The analysis technique of Structural Equation Model (SEM) is used for data processing. According to the results of this study, it can be concluded that the use of Google technology among high school students, for both girls and boys, is strongly influenced by the condition of supporting facilities. If the environmental conditions and conditions of supporting facilities is good, the interest of high school students to use technology Google+ will be greater. Keywords: Google+, UTAUT, SEM AbstrakBerdasarkan hasil penelitian, pada tahun pertama, siswa Sekolah Menengah Atas (SMA) di DKI Jakarta sudah siap menerima teknologi jejaring sosial Google+. Akan tetapi, tidak sampai pada penggunaan secara terus menerus. Oleh sebab itu, perlu adanya pengembangan penelitian yaitu dengan menggunakan model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Penelitian ini dilakukan untuk mengevaluasi mengenai penerimaan jejaring sosial Google+ yang telah dilakukan pada penelitian tahap pertama. Berdasarkan hasil penelitian tahap pertama, jejaring sosial Google+ masih dirasa kurang bisa diterima sebagai media pembelajaran siswa SMA. Penelitian kali ini diharapkan mampu menerapkan Google+ sebagai jejaring sosial yang dapat digunakan untuk menyelesaikan lebih banyak tugas. Metode pengolahan data yang digunakan adalah teknik analisis Structural Equation Model (SEM). Dari hasil dari penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa penggunaan teknologi Google+ di kalangan siswa SMA, baik siswa perempuan maupun laki-laki, sangat dipengaruhi oleh kondisi fasilitas pendukungnya. Jika kondisi lingkungan dan fasilitas pendukungnya baik, maka minat siswa SMA untuk menggunakan teknologi Google+ akan semakin besar. Kata Kunci: Google+, UTAUT, SEM PendahuluanBerdasarkan hasil penelitian, pada tahun pertama, siswa Sekolah Menengah Atas (SMA) di DKI Jakarta sudah siap menerima teknologi jejaring sosial Google+. Akan tetapi, tidak sampai pada penggunaan secara terus menerus. Alasan mengapa siswa tidak sampai pada penggunaan terus menerus seperti jejaring sosial lainnya dimungkinkan karena kurang popularnya jejaring sosial Google+, kurang menariknya tampilan layer, ataupun cenderung sulit dipelajari. Selain itu, walaupun siswa mengetahui adanya jejaring sosial Google+ ini, siswa cenderung menggunakannya hanya karena keingintahuan yang besar terhadap perkembangan teknologi. Oleh sebab itu perlu ad...
Each Company will evaluate the employees by their performance to determine the payroll increase. The payroll increase is a kind of reward from company to the employee’s performance in a year, and this is given once a year. In some respects, the awarding of payroll increase often meets problems, such as the un-objective appraisal and the inappropriate scale amount of increase for it emerges polemic between employees that will give an impact to their performance. To avoid such things, the company needs an appropriate and a flexible method to do the evaluation. The purpose of this research is to implement Fuzzy Inference System (FIS) in determining the employee’s payroll increase feasibility. Logical Fuzzy is a problem completion technique where the membership degree which is commonly represented by the score of 0 and 1, so that it is more balance. One of Fuzzy methods which can be used to solve the problem is Tsukamoto method and Mamdani. Fuzzy Inference System which implements a weighted average to calculate the feasibility of payroll increase is as the final result. The Inference Support System or SPK of the payroll increase feasibility with Tsukamoto method and Mamdani.
The Decision Support System (DSS) of SMA major which had been tested in Banten was a system obtained from the former research, as it was expected to help private schools in Banten for students' major. This system has been developed through Fuzzy Tsukamoto's method in obtaining students' major. Fuzzy Tsukamoto requires three determinant factors, namely: skill, interest and aptitude. Fuzzyfication is carried out to get a firmed score of IPA and IPS. After the two scores are obtained, the comparison of those highest scores is conducted to determine the recommendation. In the process of manual data testing, Fuzzy Tsukamoto can be applied in students' major in Banten, with 98% of its accuracy level. After manual testing, Decision Support System of SMA major is designed by using Research and Development (R & D) as its developing system and by Unified Modeling Language (UML) as its designing analysis. The objective of this research aims at measuring the quality testing process of the application that is based on the aspects of functionality, reliability, usability, dan efficiency testingby employing the black box method. Based on the measurement Black Box Method, the Decision Support System of SMA major gets very goodvield, as it can be applied to be as SMA major recommendation in Banten. AbstrakPenjurusan siswa merupakan hal rutin yang dilakukan pada Sekolah Menengah Atas (SMA). Hadirnya sebuah tools berupa Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Penjurusan SMA yang telah di ujicobakan di tiga belas sekolah swasta di Banten, merupakan suatu sistem yang dihasilkan dari penelitian terdahulu. Kehadiran SPK Penjurusan SMA ini sangat membantu dalam pengambilan keputusan penjurusan siswa khususnya SMA swasta di Banten.SPK ini menitikberatkan penjurusan berdasarkan tiga variabel yaitu kemampuan, bakat dan minat. Tujuan dari penelitian ini adalah pengujian kualitas aplikasi berdasarkan aspek functionality, reliability, usability, dan efficiencytesting dengan menggunakan pengujian Black Box. Metode pengumpulan data yang digunakan pada penelitian ini adalah dengan melakukan penyebaran kuisioner dan wawancara dengan penanggung jawabpenjurusan dalam hal ini bidang kurikulum dan kesiswaaan pada tiga belas sekolah yang telah menggunakan SPK Penjurusan Siswa. Hasil pengumpulan data dan wawancara ini dioleh sehingga memperoleh informasi bahwa SPK Penjurusan SMA ini masuk katagori SANGAT BAIK dengan rata-rata persentase nilai aktual sebesar 89,88%. Berdasarkan hasil tersebut, hal ini menunjukan bahwa SPK Penjurusan SMA yang telah digunakan oleh penangung jawab penjurusan siswa di 13 sekolah, sistem tersebut memiliki kulaitas yang sangat baik dalam membantu pengambilan keputusan penjurusan siswa berdasarkan kemampuan, bakat dan minat siswa.Kata kunci:sistem pendukung keputusan, penjurusan SMA, metode Black Box © 2018Jurnal RESTI
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.