Organizational cynicism expresses negative attitudes and behaviors against the enterprise while organizationalcommitment expresses commitment to the enterprise. Consequently, these two concepts are among the significantfactors effective in success/failure of the enterprises. Due to this importance, determining the relation betweenorganizational cynicism and organizational commitment is intended in the research. For this purpose, a research isconducted on the staff of Kafkas University Research and Application Hospital. Data required for the research iscollected by survey. As a result of the analyses performed, organizational cynicism and organizational commitmentlevels are determined high. Besides, it is observed that there are meaningful relations between these two concepts.
Çalışmanın amacı, hisse senetleri Borsa İstanbul (BİST)’da işlem gören imalat sektöründeki şirketlerin Piyasa Katma Değeri (Market Value Added- MVA)’ni açıklamada Ekonomik Katma Değer (Economic Value Added-EVA)’in mi yoksa kârlılığın mı (kârlılık oranları) daha etkili olduğunu ortaya koymaktır. 2010-2017 döneminde BİST imalat sektöründe işlem gören 180 şirketin 167 tanesinin verilerine ulaşılmıştır. Ancak; verilerin sürekliği ve yapılan istatistiksel analizlerin geçerliliği açısından 33 şirket analiz kapsamı dışında tutulmuş ve geri kalan 134 şirkete ait veriler analiz kapsamında yer almıştır. Çalışmada şirketlerin 8 yıllık döneme ait verileri kullanarak değişkenler arasındaki ilişkiyi tespit etmek üzere korelasyon analizi, basit doğrusal regresyon analizi ve çoklu doğrusal regresyon analizi kullanılmıştır. Yapılan analizlerde bağımlı değişken olan MVA ile bağımsız değişkenler arasında, brüt kâr marjı hariç olmak üzere, anlamlı bir korelasyon olduğu ve MVA’yı en fazla açıklayan değişkenin de %7,8 (R2) ile hisse başına kâr olduğu tespit edilmiştir. Çoklu regresyon analizinde ise; bağımsız değişkenlerin MVA’nın %9,5’ini (R2) açıkladıkları tespit edilmiştir.
Purpose- The aim of this study is to investigate the existence and extent of the impact of "hot money" inflows on Turkey's real estate market, which causes the expansion of the monetary base in the markets. The use of data specific to the Turkish market, which has an emerging market economy and where housing production and sales are significant as an important macroeconomic indicator in this market, where the right to acquire housing has been stretched to foreigners in recent years and where excessive short-term capital flows are preferred, reveals the importance of the study. For this purpose, the "Housing Price Index" indicators created by the CBRT to monitor price changes in the housing market were used to measure the situation of housing markets in Turkey in recent years and to measure the possible effects of short-term international capital inflows on real estate prices. Methodology- As a method in the study, firstly, the changes in the monthly data between January 2010 and August 2022 belonging to both hot money and the Housing Price Index compared to the previous period were calculated, and then these data were seasonally adjusted. Then, the Dynamic Ordinary Least Squares (DOLS) method, which has the equation property of Cointegration Regression, was used to learn the existence and extent of the effect of hot money on real estate prices in the long term. Findings- In the analysis, it was found that hot money had a significant effect on housing prices at the level of 5% (p=0.012). The results of the analysis provide evidence that hot money is an important factor in determining housing prices in Turkey. Conclusion- The study found that due to the size of hot money and the fact that it is a short-term investment, it pulls real estate prices upwards and causes volatility. In addition, the results revealed that excessive liquidity caused by short-term international capital inflows drives the change in real estate prices by increasing it and that a long-term relationship between these two variables is evident. Keywords: Hot money, housing price, dynamic ordinary least squares JEL Codes: C32, C58, E44, G10,
Makalede, kısa vadede daha iyi bir getiri arayan "sıcak para" veya spekülatif sermaye akışı ile Türkiye'nin borsa getirisi ve likiditesi arasındaki ilişkinin boyutu araştırılmıştır. Çalışmanın verileri NARDL ve Granger nedensellik testleri ile analiz edilmiştir. Elde edilen bulgularda, borsa getirisi ve likiditesi ile sıcak para bileşenleri arasında eşbütünleşik ve asimetirk bir ilişkinin olduğu görülmüştür. Granger nedensellik testinde ise, borsa likiditesi ile portföy yatırımları arasında iki yönlü nedenselliğin var olduğu görülmüştür.
Amaç: Çalışmanın amacı, BIST (Borsa İstanbul) Teknoloji sektöründe faaliyet gösteren şirketlerin sermaye yapısına etki eden makroekonomik ve firmaya özgü göstergelerin iki farklı regresyon yöntemi ile tespit edilmesi amaçlanmıştır. Yöntem: Çalışmada makroekonomik ve firmaya özgü göstergelerin teknoloji firmalarının sermaye yapılarına etkilerinin tespitinde linear ve panel regresyon analiz yöntemi kullanılmıştır. Yapılan analizlerde, 2010:Q1-2021:Q3 dönemine ait makroekonomik göstergeler ve şirketlere özgü finansal değişkenler kullanılmıştır. Çalışmada sermaye yapısı değişkenleri olarak; kısa vadeli kaldıraç oranı, uzun vadeli kaldıraç oranı ve toplam kaldıraç oranı, firmaya özgü değişkenler olarak; cari oran, toplam aktifler, toplam varlıklardaki değişim, net satışlardaki değişim, varlık yapısı, aktif kârlılık, makroekonomik gösterge olarak; ticari kredi faiz oranı ve dolar kuru alınmıştır. Bulgular: Linear ve panel regresyon analizlerinde ortaya çıkan bulgularda, firmaya özgü ve makro göstergelerin en fazla ve önemli etki katsayılarının şirketlerin toplam borç sermaye yapısı değişkeni üzerinde olduğu, ikinci sırada kısa vadeli borç, üçüncü sırada ise uzun vadeli borç sermaye yapısı değişkeni olduğu görülmüştür. Özgünlük: Bu çalışmada hem linear hem de panel regresyonun birlikte kullanılması, örneklem olarak teknoloji sektörünün verilerinin kullanılması, sektörün sermaye yapısını en çok etkilediği düşünülen makro ve firmaya özgü değişkenlerin birlikte kullanılması, çeyrek dönem verilerle çalışılması bu çalışmayı diğer çalışmalardan ayıran başlıca farklılıklar olduğunu söyleyebiliriz.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.