Human-induced changes in atmospheric composition are expected to affect primary productivity across terrestrial biomes. Recent changes in productivity have been observed in many forest ecosystems, but low-latitude upper tree line forests remain to be investigated. Here, we use dendrochronological methods and isotopic analysis to examine changes in productivity, and their physiological basis, in Abies religiosa (Ar) and Pinus hartwegii (Ph) trees growing in high-elevation forests of central Mexico. Six sites were selected across a longitudinal transect (Transverse Volcanic Axis), from the Pacific Ocean toward the Gulf of Mexico, where mature dominant trees were sampled at altitudes ranging from 3200 to 4000 m asl. A total of 60 Ar and 84 Ph trees were analyzed to describe changes in growth (annual-resolution) and isotopic composition (decadal-resolution) since the early 1900s. Our results show an initial widespread increase in basal area increment (BAI) during the first half of the past century. However, BAI has decreased significantly since the 1950s with accentuated decline after the 1980s in both species and across sites. We found a consistent reduction in atmosphere to wood (13) C discrimination, resulting from increasing water use efficiency (20-60%), coinciding with rising atmospheric CO2 . Changes in (13) C discrimination were not followed, however, by shifts in tree ring δ(18) O, indicating site- and species-specific differences in water source or uptake strategy. Our results indicate that CO2 stimulation has not been enough to counteract warming-induced drought stress, but other stressors, such as progressive nutrient limitation, could also have contributed to growth decline. Future studies should explore the distinct role of resource limitation (water vs. nutrients) in modulating the response of high-elevation ecosystems to atmospheric change.

El método más común para estimar variables dasométricas a gran o pequeña escala es el inventario forestal basado en un muestreo en campo. En la actualidad la teledetección ofrece un abanico de posibilidades para incorporarse en las estimaciones forestales, tal es el caso de LiDAR (Light Detection And Ranging) que permite caracterizar de forma tridimensional el bosque. En este trabajo se estudió la relación entre datos derivados de LiDAR con los datos medidos en campo para estimar variables dasométricas como: área basal (AB), biomasa total (BT), cobertura arbórea (COB) y volumen de madera (VOL), mediante cuatro métodos: 1) regresión lineal múltiple, 2) regresión no lineal, 3) estimador de razón y 4) inventario forestal tradicional (muestreo estratificado). Las estimaciones totales derivadas del estimador de razón se encuentran dentro del intervalo de confianza al 95% calculado mediante inventario tradicional para AB, BT y VOL, siendo este el estimador que arroja los valores más cercanos y precisos a la estimación mediante inventario. En general, las estimaciones de los modelos no lineales fueron los más optimistas con respecto al inventario tradicional. Los resultados indican una buena relación (R2 > 0.50) entre las métricas de LiDAR y datos de campo, principalmente los percentiles de altura y las tasas de retorno sobre una altura definida. A partir de los modelos lineales, se generó la cartografía de cada una de las variables analizadas.

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Las áreas verdes urbanas aportan diversos servicios a la sociedad y al ambiente. El Bosque San Juan de Aragón, es una de las pocas áreas verdes al noreste de la Ciudad de México y la condición actual de su arbolado en materia de salud no se conoce con precisión. En el presente estudio se implementó y adaptó el protocolo del indicador condición de copa en 28 parcelas circulares de 0.1 ha, establecidas aleatoriamente en el bosque mencionado. A todos los árboles dentro de cada parcela, se les midió el diámetro normal (DN) y altura total (At), se determinó su clasificación taxonómica, condición de copa y densidad de plantación. Para condición de copa, seis variables fueron medidas: proporción de copa viva (Pcv), densidad de copa (Dnc), transparencia de copa (Trc), muerte regresiva (Mrg), posición de copa (Pco) y exposición a la luz (Exl). Las primeras cuatro se midieron en clases de 5% y las dos restantes a través de una escala ordinal. Se evaluaron 760 árboles, agrupados en 10 familias, 11 géneros y 12 especies. Los valores promedio para las variables de copa fueron, 56.37% Pcv, 44.38% Dnc, 4.04% Mrg y 38.4% Trc. Solo la Pcv alcanzó los estándares establecidos de salud arbórea encontrados en otros estudios, mientras que las Dnc fueron bajas y los valores de TrC y Mrg altos.

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