The present study aims to determine the impact of bank revenue diversification on Brazilian banks’ risk and return. This strategy has been adopted by banks in several countries, including Brazil. In 2003, noninterest income accounted for 17.80% of the operating revenue of the banks analyzed, and in 2014, this share increased to 27.40%. While many studies have addressed the subject in American, European and Asian banks, it still has not been approached in a sample of Brazilian banks. Since the banking industry is a key variable for the financial system’s stability, it is important to study the factors that affect banks’ risk and return. We analyzed the sample for the period from 2003 to 2014, using dynamic panel data GMM (Generalized Method of Moments) to address endogeneity, heteroscedasticity and autocorrelation problems. Our main results show that noninterest income has a major role in the performance of the banks studied; our analysis of financial intermediation activities showed that loan operations produced better results than trading. Moreover, confirming the hypotheses proposed, noninterest income showed a generally positive impact on return and risk adjusted return for the banks studied. However, against our expectation, noninterest income showed a positive relationship with the risk of these banks (although not statistically significant). It is worth highlighting the control variables, i.e., real interest rate, GDP and bank growth, which were relevant in determining bank performance.

ResumoA disseminação do uso de computadores e do desenvolvimento de softwares ocasionaram modificações intensas nos procedimentos dos escritórios contábeis a partir da década de 1990, sendo que o impacto dessas inovações, do ponto de vista dos profissionais da área contábil, não tem sido devidamente analisado. Por essa razão, este estudo tem como objetivo geral avaliar os impactos causados pela inovação tecnológica nos escritórios de contabilidade do Rio Grande do Sul, a partir de 1990. Do ponto de vista metodológico, a pesquisa é exploratória e os dados foram coletados a partir do envio de um questionário estruturado, survey, utilizando-se uma escala de zero a dez. A amostra não probabilística foi composta por 408 respondentes e as análises feitas a partir destes questionários deu-se por meio da análise fatorial do tipo "R". Entre os resultados, destacamse a percepção dos profissionais contábeis respondentes da pesquisa de que a inovação tecnológica permitiu maior agilidade na prestação dos serviços, melhorar a qualidade da informação e com informações mais úteis para os gestores, sendo que o elemento que mais impactou os escritórios foi o advento da internet. Contudo, essas inovações trouxeram mais complexidade na realização das tarefas dos escritórios e a necessidade de captação dos funcionários.Palavras-chave: Impactos tecnológicos. Escritórios de contabilidade. Tecnologia da informação.

O presente trabalho tem como objetivo realizar uma análise dos fatores determinantes da evasão universitária naUniversidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS). O estudo foi conduzido com base em uma amostra representativade alunos da UNISINOS, ingressantes no período de 2005 a 2008, tendo avaliado, por meio de regressão Logit, a relaçãoentre variáveis socioeconômicas e evasão discente. Pelos resultados da pesquisa concluiu-se que algumas variáveispesquisadas possuíam relação crescente à evasão, como, por exemplo, a variável disciplinas canceladas, em que umnúmero maior de cancelamentos resultou em uma probabilidade mais elevada de evasão por parte dos alunos. Outrasvariáveis possuíam relação inversa a esse fenômeno, como a variável disciplinas cursadas, na qual um número maior dedisciplinas cursadas por semestre reduzia as chances de o estudante evadir.

Purpose The purpose of this paper is to analyse the determinants of technical efficiency (TE) in dairy farms located in the South of Brazil, aiming for a better understanding of the topic for academics, dairy farmers and policymakers to improve the productivity and competitiveness of dairy farms. Design/methodology/approach This study was developed using a two-stage approach. Data envelopment analysis was used to estimate the TE level and regression models to understand the factors affecting TE in dairy farms. The sample size is 253 dairy farms in the South of Brazil. Findings The variation in the mean TE indexes reported in the literature can be explained by the attributes of the analysed studies, including the education of the farm operator, farm size (number of cows and milk), feed and labour costs, and use of services. Additionally, the results suggest that dairy farmers in the sample could increase milk output by 50.1 per cent (level of inefficiency) on average if they improve their TE. Originality/value This study makes three important contributions: first, it formulates hypotheses from the previous literature’s propositions on the estimation of TE in dairy farms; second, it tests the hypotheses in an empirical study to understand the main factors affecting the TE in dairy farms of the selected municipalities in the South of Brazil; and third, it compares previous findings on the determinants of TE in dairy farms serving different stakeholders, such as researchers, farmers and government representatives, to improve the productivity and competitiveness of dairy farms.

O setor de telecomunicações passou por significativas transformações estruturais, inovações tecnológicas e mudanças nos processos regulatórios nas últimas décadas, em nível mundial. A telefonia móvel brasileira seguiu a mesma tendência, desenvolvendo uma complexa estrutura oligopolista após a quebra do monopólio estatal. Inicialmente, com a abertura do mercado, foi adotada uma estrutura na qual a competição se dava entre operadoras de Banda A e B. Num segundo momento, com o cumprimento das metas de universalização, previstas pelo novo modelo de telecomunicações brasileiro, a concorrência entre as operadoras foi intensificada, com a entrada das operadoras de Banda D e E. Dadas as mudanças ocorridas na estrutura de mercado do setor de telefonia brasileiro, no período pós-privatizações, este estudo teve por objetivo verificar se as operadoras de telefonia móvel brasileiras estavam usufruindo economias de escala por meio da análise da função de custo polinomial e das curvas de custos. A pesquisa foi de natureza aplicada do tipo documental, utilizando o método estatístico de mínimos quadrados com um modelo para dados em painel. Os resultados estimados da função de custos para o setor revelaram que a produção com base no número de clientes apresentou retornos crescentes e decrescentes de produção, evidenciando a existência de economias de escala no setor. Entretanto, o setor encontrava-se com um número excessivo de empresas, dada a demanda do mercado para que as empresas de telefonia móvel brasileiras pudessem usufruir os benefícios dos ganhos de escala.