Zusammenfassung
Zielsetzung: Der vorliegende Artikel gibt einen ?berblick ?ber Zeitmessstudien in Krankenh?usern in Deutschland.
Methodik: Die Autoren haben in den letzten Jahren mehrere umfangreiche Zeitmessstudien in Krankenh?usern durchgef?hrt. Auf Grundlage dieser Erfahrungen werden die wichtigsten Anwendungsfelder sowie die Verfahren der Zeitmessung und der statistischen Auswertung der gewonnenen Daten diskutiert.
Ergebnisse: Zeitmessstudien werden in deutschen Krankenh?usern insbesondere eingesetzt, um Daten f?r die Kostenrechnung sowie f?r die Prozessoptimierung und -simulation zu gewinnen. Gerade die stochastische Simulation setzt jedoch eine professionelle und strukturierte Verteilungsanpassung voraus. Eigene Daten aus deutschen Krankenh?usern weisen darauf hin, dass in der Regel schiefe und flexible Verteilungstypen anzupassen sind.
Schlussfolgerung: Der steigende Kostendruck im Krankenhaus f?hrt zu einer wachsenden Bedeutung von Zeitmessstudien. Die Durchf?hrung einer Erhebung und anschlie?enden Auswertung verlangen jedoch Fachwissen, das auch in den entsprechenden Studieng?ngen vermittelt werden sollte.
Members of the scientific and medical communities concerned with genetic testing might wonder, why cultural and ethical analyses of genetic testing are increasing again, especially since legal frameworks have, by now, come to provide more solid grounds for the routine application of genetic testing on both levels of application, diagnostics, and prediction. This contribution aims to shed light on the changing concept of genetic testing as it is raised by novel cultural practices and perceptions mainly triggered by direct-toconsumer predictive testing, including the phenomenon of a new genetic exceptionalism "from below". We are seeking to determine what is at stake in this practice and what consequences arise from it for the medical and scientific community. What exactly happens as we move from diagnostic to prognostic medicine? Above all, this article pivots on the notion of captious certainties, a concept, which we will elaborate on as our argument progresses.
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