Abstrak. Pertumbuhan penduduk merupakan suatu hal yang perlu diperhatikan, sebab jika pertumbuhan penduduk tidak terkontrol maka akan sulit bagi pemerintah untuk melakukan pensejahtraan. Di kota Makassar sendiri pada tahun 2010 tercatat 1.339.374 jiwa dengan laju pertumbuhan sebesar 1,65 persen per tahunnya. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi laju dan pertumbuhan penduduk di kota Makassar pada tahun 2017 dengan menggunakan Matriks Leslie. Adapun faktor yang berpengaruh dalam pertumbuhan penduduk adalah tingkat kesuburan, tingkat ketahanan hidup, dan rentang umur dari penduduk. Langkah-langkah yang dilakukan untuk memprediksi jumlah penduduk p tahun berikutnya dengan menggunakan Matriks Leslie adalah membentuk sebuah vektor kolom n(t) yang entrinya merupakan jumlah awal penduduk tiap kelas umur. Kedua dicari n(t+p) yang merupakan jumlah penduduk untuk p tahun berikutnya menggunakan rumus n(t+p)=Ap n(t) dengan A merupakan Matriks leslie dan terakhir dicari nilai eigen dominan. Hasil prediksi pada tahun 2017 diperoleh sebanyak 749.090 jiwa dengan nilai eigen λ1 = 1.01 yang menunjukkan pertumbuhan cenderung meningkat.Kata Kunci : Matriks Leslie, Pertumbuhan Penduduk, Nilai EigenAbstract Population growth is a matter of note, if the population growth is not controlled, it will be difficult for the government to make prosperity. In 2010, In the city of Makassar was recorded 1,339,374 people with a growth rate of 1.65 percent every year. This study aims to predict the number and rate of population growth in Makassar city in 2017 by using Leslie Matrix. The factors which influence the population growth are the fertilit rate, the survival rate, and the age range of the population. The steps taken to predict the number of population p for the next year with using Leslie Matrix are forming a vector column n (t) whose entry is the initial number of population every age class. The second step is obtain the value of n (t + p) which is the population number for the next year p than use the formula n ( t + P) = Ap n (t) with A is the Leslie Matrix. And the last step, specify the dominant eigen value. The results obtained in 2017 predicted a total of 749,090 inhabitants with eigen values λ1=1.01 indicates that growth tends to raise.Keywords: Leslie Matrix, Population Growth, Eigen Values
Analisis spasial merupakan salah satu metode yang sering digunakan dalam melihat pola penyebaran penyakit menular. Penyakit Kusta atau lepra merupakan penyakit menular kronis yang disebabkan oleh bakteri Mycrobacterium Leprae yang penyebarannya melalui droplet. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pola spasial pada Kusta dengan menggunakan metode Quadrat Analysis, untuk mengetahui ada atau tidaknya autokorelasi spasial antar daerah dengan menggunakan Moran’s I, Geary’s C, Getis-Ord G, dan pemetaan penyebaran penyakit Kusta di Kabupaten Gowa. Pada penelitian ini diperoleh bahwa pola spasial penyebaran penyakit Kusta pada Tahun 2016 dan 2017 di Kabupaten Gowa bersifat mengelompok (clustered). Pada Tahun 2016 terdapat autokorelasi spasial dengan pengujian Moran’s I dan Geary’s C, sedangkan pengujian Getis-Ord G tidak terdapat autokorelasi spasial antar daerah. Pada Tahun 2017 tidak terdapat autokorelasi spasial antar daerah dengan menggunakan ke tiga pengujian tersebut. Pada Tahun 2016 daerah yang rawan adalah Barombong, daerah yang harus berhati-hati dengan daerah sekitarnya adalah Bontonompo dan daerah yang termasuk kategori aman adalah Tompobulu. Sedangkan pada tahun 2017 daerah yang rawan terhadap penyakit Kusta adalah Bajeng dan Manuju.Kata kunci : Moran’s I, Geary’s C, Getis-Ord G, Moran Scatterplot, Kusta Spatial analysis is one of the methods that is often used to observe spreading pattern of infectious diseases. Leprosy is a chronic infectious disease caused by bacterium Mycrobacterium Leprae which spreads through droplets. This study aims to determine the spatial pattern of leprosy using the Quadrat Analysis method, to determine whether there is spatial autocorrelation between regions using Moran's I, Geary’s C, Getis-Ord G, and mapping the spread of leprosy in Gowa Regency. In this study it was found that the spatial patterns of the spread of leprosy in 2016 and 2017 in Gowa Regency was clustered. In 2016 there were spatial autocorrelations with the tests of Moran's I and Geary's C, while the testing of Getis-Ord G did not have spatial autocorrelation between regions. In 2017 there is no spatial autocorrelation between regions using the three tests. In 2016 the vulnerable areas was Barombong, the area that had to be careful with the surrounding areas was Bontonompo and the area included in the safe category was Tompobulu. Whereas in 2017 areas prone to leprosy were Bajeng and Manuju.Keywords : Moran's I, Geary's C, Getis-Ord G, Moran Scatterplot, Leprosy
. Pantai merupakan kawasan yang sering dimanfaatkan untuk berbagai kegiatan manusia, namun seringkali upaya pemanfaatan tersebut menyebabkan permasalahan pantai sehingga garis pantai berubah. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk mengetahui perubahan garis pantai yaitu dengan membuat model matematika. Model perubahan garis pantai berbentuk persamaan diferensial parsial dapat diselesaikan secara analitik dengan menggunakan metode transformasi Elazki. Metode transformasi Elzaki merupakan salah satu bentuk transformasi integral yang diperoleh dari integral Fourier sehingga didapatkan transformasi Elzaki dan sifat-sifat dasarnya. Perubahan garis pantai pada penelitian ini dipengaruhi oleh adanya groin. Penyelesaian model perubahan garis pantai dengan metode transformasi Elzaki dilakukan dengan menerapkan transformasi Elzaki pada model perubahan garis pantai untuk memperoleh model perubahan garis pantai yang baru, kemudian menerapkan syarat batas, kemudian menerapkan invers transformasi Elzaki sehingga diperoleh solusi model perubahan garis pantai. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh bahwa terdapat kesamaan antara pola grafik yang dihasilkan dari solusi model perubahan garis pantai dengan metode transformasi Elzaki dan solusi model perubahan garis pantai dengan metode numerik.Kata Kunci: Perubahan garis pantai, Groin, Analitik, Transformasi Elzaki.The beach is a region that is often used for various human activities, however often these utilization efforts cause beach problems so that the shoreline changes. One way that can be used to determine changes in shoreline is to make a mathematical model. The shoreline change model shaped of partial differential equation can be solved analytically by using the Elzaki transform method. The Elzaki transform method is a form of integral transform obtained from the Fourier integral so that the Elzaki transform and its basic properties are obtained. Shoreline change in this research were affected by groyne. Solution of shoreline change model using Elzaki transform method is carried by applying the Elzaki transform to the shoreline change model to obtain a new shoreline change model, then applying the boundary value, then applying the inverse of Elzaki transform so obtained a solution shoreline change model. Based on the research result, it was found that there was a similiarity between the graphic patterns generated from the solution of shoreline change model using Elzaki transform method and the solution of shoreline change model using numerical method.Keywords: Shoreline change, Groyne, Analitic, Elzaki transform
Abstrak. Pada penelitian ini, tingkat vaksinasi dan tingkat treatment dibandingkan untuk melihat pengaruhnya pada penyebaran penyakit. Diperoleh tingkat vaksinasi minimum dan tingkat treatment minimum yang dibutuhkan agar penyakit dapat menghilang dari populasi. Untuk tingkat vaksinasi dan tingkat treatment di atas vaksinasi minimum dan treatment minimum, semakin besar tingkat vaksinasi dan tingkat treatment menyebabkan proporsi jumlah individu Susceptible semakin kecil, artinya penderita penyakit kolera berangsur-angsur semakin berkurang dan penyakit akan menghilang dari populasi dan tidak terjadi endemik.Kata kunci: model SEIRS, kolera, vaksinasi, treatment.Abstract. In this study, the rate of vaccination and treatment than to see the effects on the spread of the disease. In this case, obtained the minimum vaccination and treatment level of the minimum needed for the disease can disappear from the population. For vaccination rates and treatment level above the minimum vaccination and minimum treatment, the greater the rate of vaccination and treatment levels cause the proportion of Susceptible individuals getting smaller, meaning that people with cholera gradually diminishing and the disease will disappear from the population and there is no endemic.Keywords: SEIRS model, cholera, vaccination, treatment
Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model hubungan antara laju Pertumbuhan Ekonomi, tingkat Produk Domestik Regional Bruto per kapita, dan Indeks Pembangunan Manusia terhadap variabel-variabel penunjang berdasarkan analisis regresi multivariat dalam menganalisis tingkat kesejahteraan masyarakat di Provinsi Nusa Tenggara Barat dengan pemilihan model terbaik menggunakan metode KICC. Variabel-variabel penunjang tersebut adalah angka harapan hidup, tingkat pengangguran terbuka, pengeluaran perkapita, tingkat kemiskinan, dan pendapatan asli daerah. Data tersebut dipublikasikan oleh Badan Pusat Statistik Provinsi Nusa Tenggara Barat tahun 2018. Pada penelitian ini diperoleh bahwa terdapat tiga variabel yang berpengaruh positif terhadap kesejahteraan masyarakat di Provinsi Nusa Tenggara Barat yaitu angka harapan hidup, pengeluaran perkapita, dan pendapatan asli daerah. Sedangkan dua variabel lainnya berpengaruh negatif. Adapun hubungan antara variabel-variabel prediktor terhadap variabel respon secara simultan adalah sebesar , hal ini berarti bahwa model dapat menjelaskan informasi data sebesar 99,99%.Kata kunci: Kesejahteraan, Analisis Regresi multivariat , KICCAbstract. This study aims to determine the model of the relationship between the rate of economic growth, the level of Gross Domestic Product Regional each capita, and the Human Development Index for supporting variables base on multivariate regression analysis to analyze the level of public welfare in West Nusa Tenggara Province by selecting the best model using the KICC method. The supporting variables were life expectancy, unemployment rate, expenditure each capita, poverty level, and local income. The data was published by the Central Bureau of Statistics of West Nusa Tenggara Province on 2018. The result shows that there are three variables which have shown a positive impact on the public welfare in West Nusa Tenggara Province, namely life expectancy, expenditure each capita, and local income. However, the others have shown a negative impact. The relation between predictors and response simultaneously is = 0.999990324, it means that the data is explainable 99.99% by the model.Keywords: Welfare, Analysis of e Regression, KICC.
Geometri merupakan cabang ilmu yang mempelajari tentang hubungan antara titik-titik, garis-garis, dan bidang-bidang serta bangun datar dan bangun ruang. Dalam penerapan matematika geometri sangat membantu dalam kehidupan sehari-hari. Sebagai contoh penentuan tinggi menara dengan menggunakan bantuan cahaya matahari dimana dalam penentuannya bisa menggunakan sistem perbandingan. Kemudian menentukan jarak atau lebar sungai tanpa mengukur secara manual yaitu dengan menggunakan titik bantuan dan garis yang sebangun. Penelitian ini bertujuan mengetahui bagaimana hasil penerapan matematika dalam pembuatan rumah panggung Toraja. Dalam proses analisis dilakukan observasi dan wawancara serta dokumentasi untuk melihat proses pembuatan rumah panggung Toraja. Berdasarkan hasil analisis data yang diperoleh, ditemukan pola barisan pada tiang atau balok di setiap tipe rumah. Kemudian metode penggunaan garis sejajar, perpanjangan garis dan kesebangunan pada atap rumah. aplikasi matematika dapat diterapkan pada rumah panggung Toraja menggunakan persamaan dan fungsi parabola pada penentuan lengkungan atap rumah.Kata kunci: Geometri, Rumah panggung Toraja, Analisis, Persamaan Abstract. Geometry is branch of science that learning about the relationship between points, lines, sides , plane figure and solid figure. The application of geometry mathematics is very helpful in daily life. For example, the determination of tower height by using sunlight where in its determination can use the comparison system. Then, determine the distance or width of the river without measuring it manually, that is by using the help points and lines that are congruent. The aim of this research is finding out how the results of the application of mathematics in building Toraja Traditional house. The analysis process is done by observation, interview and documentation to see the process of building Toraja Traditional house. Based on the results of data analysis that is obtained, it was find the sequences pattern on the poles or beams in each type of house. Then the method of using parallel lines, lines extension and similarity on the roof of the house. Mathematics application can be applied in Toraja Traditional house by using parabolic equations and parabolic functions in determining the curvature of house roof.Keyword: Geometry,Toraja Traditional House, Analysis, Equation
Jenis penelitian ini adalah penelitian terapan yang bertujuan untuk meramalkan curah hujan di Kota Makassar dengan menggunakan model VARX. Model VARX dikembangkan dari model VAR dengan menambahkan faktor eksogen yang mempengaruhi curah hujan seperti Sea Surface Temperature (SST) Nino 3.4, Southern Oscillation Index (SOI), dan Dipole Mode Index (DMI). Data curah hujan yang digunakan pada penelitian ini adalah data curah hujan bulanan di Kota Makassar dari tahun 1987-2016 di tiga stasiun yaitu Panaikang, Paotere, dan Biring Romang sebagai faktor endogen. Data ini diperoleh dari Balai Besar Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BBMKG) Wilayah IV Makassar. Pembentukan model VARX melalui beberapa tahap yaitu: uji stasioneritas, penentuan panjang lag optimal, uji kausalitas, diagnostik model, pembentukan model VARX dan peramalan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata puncak curah hujan di Kota Makassar terjadi di bulan Maret kemudian turun secara eksponensial. Pada bulan Mei peluang terjadinya hujan sangat sedikit. Model yang didapat pada penelitian ini layak digunakan untuk meramalkan curah hujan pada periode berikutnya.Kata Kunci: Model VARX, model VAR, curah hujan, peramalan.This type of research is applied research that aims to predict rainfall in Makassar city VARX model using. The model was developed from the VARX model VAR by adding exogenous factors that influence the precipitation like Sea Surface Temperature (SST) Nino 3.4, the Southern Oscillation Index (SOI), and Dipole Mode Index (DMI). Rainfall data used in this researrchis the monthly rainfall data in Makassar city from 1987-2016 year on three stations, namely Panaikang, Paotere, and Biring Romang as endogenous factors. This data is retrieved from the Great Hall the Meteorology, Climatology, and Geophysics Region IV Makassar. VARX model formation through several stages, namely : test stasioneritas, the determination of the optimal lag length, test causality, diagnostic models, the establishment of the model of forecasting and VARX. The result showed that the average peak rainfall in Makassar city occurred in March and then come down exponentially. In May the chance of occurrence of very little rain.The model obtained in this study deserves to be used to predict rainfall in the next period.Keywords: Model VARX, model VAR, rainfall, forecasting
Penelitian ini membahas tentang model transportasi dan terapannya pada distribusi Beras Miskin (Raskin) di Kota Makassar oleh Perum Bulog Sub Divre Makassar. Data distribusi Raskin di Kota Makassar tahun 2016 diformulasikan dengan Model Transportasi. Berdasarkan model tersebut diperoleh keseimbangan model, dan tabel transportasi distribusi Raskin,. Dengan Metode Least Cost (LC) dan Vogel’s Approximation Method (VAM) diperoleh solusi awal yang fisibel. Berdasarkan perhitungan solusi awal yang fisibel diperoleh solusi optimum menggunakan Metode Batu Loncatan (Stepping Stone Method). Selanjutnya disimulasikan menggunakan aplikasi Pom for Windows. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dengan penerapan Model Transportasi terjadi penghematan biaya distribusi raskin di kota Makassar tahun 2016 sebesar 1,7% dibandingkan hasil perhitungan Perum Bulog Sub Divre Makassar.Kata Kunci: Model Transportasi, Least Cost (LC), Vogel’s Approximation Method (VAM), Metode Batu Loncatan, Distribusi Raskin, This study discusses the transportation model and its application on the stock of Rice Poor (Raskin) in Makassar City by Perum Bulog Sub Divre Makassar. Data is processed by Transport Model. Based on the model is generated a balance model, and export table Raskin distribution,. By method. (LC) and Vogel's Approximation Method (VAM) obtained a feasible initial solution. The method using the stepping stone method (Stepping Stone method). It is then simulated using the Pom for Windows application. The results of this study indicate with the application of Transportation Model. In the year. Year 2016 amounted to 1.7% of the calculation of Perum Bulog Sub Divre Makassar.Keywords: Transportation Model, Least Cost (LC), Vogel’s Approximation Method (VAM), Stepping Stone Method, Distribution Raskin.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.