RESUMO Objetivo Avaliar a evolução clínica e sobrevida de pacientes neurocríticos em Unidades Hospitalares. Método Coorte com pacientes acompanhados no período de setembro de 2012 a junho de 2016, internados em hospitais públicos e privados. Os dados foram analisados inicialmente a partir da estatística descritiva e inferencial. Como forma de análise da sobrevida, foi aplicado o indicador de Kaplan-Meier. O modelo de regressão para riscos proporcionais de Cox foi empregado para a análise dos fatores prognósticos, calculando-se a razão de risco. Resultados Participaram do estudo 1.289 pacientes. Os que possuíam Escala de Coma de Glasgow com maior valor apresentaram maior sobrevida, e o incremento de um ponto no escore dessa Escala correspondeu a uma melhora de 42% em sua sobrevida. Na análise de sobrevida, o sexo e o uso de drogas vasoativas mostraram diferença significativa. Conclusão Pacientes do sexo feminino, que possuem melhor escore da Escala de Coma de Glasgow e em uso de drogas vasoativas apresentaram maior sobrevida.
Heren, we analyzed Treg cells as potential biomarkers of disease activity in systemic lupus erythematosus (SLE) patients. Peripheral blood mononuclear cells from 30 SLE patients (15 active: SLEDAI > 6/15 SLE remission: SLEDAI< 6) and 15 healthy volunteers were purified. Treg immunophenotyping was performed using CD4, CD25, CD45, CD127, and FOXP3 markers.
Psoriasis is a chronic and recurrent dermatitis, mediated by keratinocytes and T cells. Several proinflammatory cytokines contribute to formation and maintenance of psoriatic plaque. The Th1/Th17 pathways and some of IL-1 family members were involved in psoriasis pathogenesis and could contribute to disease activity. Therefore, we sought to analyse skin transcript levels of IL17A, IL22, RORC, IL8, IFNG, IL33, IL36A, FOXP3, and IL10 and correlate with clinic of patients with plaque-type psoriasis. In order to conduct that, we collected punch biopsies from lesional skin and obtained tissue RNA. After reverse transcription, qRT-PCR quantified the relative mRNA expression. The main results revealed increased transcripts levels of IL17A, IFNG, and FOXP3 in moderate-severe patients. Despite this, only IL17A can increase the chance to worsen disease severity. We also observed many significant positive correlations between each transcript. In conclusion, IL17A is elevated in lesional skin from psoriasis patients and plays crucial role in disease severity.
Resumo O objetivo deste artigo foi avaliar o impacto do Programa Academia da Saúde sobre a mortalidade por Hipertensão Arterial Sistêmica no estado de Pernambuco, Brasil. Este estudo quase-experimental configura-se como uma avaliação de impacto de políticas públicas, desenvolvida através da aplicação do método do Pareamento por Escore de Propensão, nos anos de 2010 e 2017. Utilizou-se dados socioeconômicos, demográficos e epidemiológicos dos 89 municípios que implantaram o programa (tratados) e de outros 52 que não implantaram (controles). Os dados são oriundos do Departamento de Informática do SUS, Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística e outras bases. O impacto do programa foi estimado através de um modelo logit, com o uso do algoritmo de pareamento Kernel. Os municípios tratados tiveram uma diminuição global de 12,8% na taxa de mortalidade por hipertensão, de 12,5% entre as pessoas de cor parda e de 13,1% em maiores de 80 anos. O teste de balanceamento atesta a robustez do modelo para explicar o impacto do programa sobre a mortalidade. A implementação do programa se mostrou efetiva para diminuir a taxa de mortalidade nos municípios tratados, indicando que o mesmo parece estar contribuindo para controlar o avanço das doenças crônicas não transmissíveis.
The present study aims to measure the impact of climate characteristics on the prevalence rate of coronavirus disease 2019 in Brazilian states given the exogenous nature of these variables. We used a daily panel for the period from March 10 to April 10, 2020, the first phase of the pandemic, as there were few intervention policies to contain the spread of COVID-19 during that period, and it was estimated through generalized least squares (GLS) spatial models to control the presence of spatial spillover, first-order autoregressive errors, and correlation between cross-sections. Considering the COVID-19 incubation period and the time it takes for COVID-19 symptoms to manifest, the econometric models were estimated using the 14-, 11-, and 7-day moving averages of the climate variables. The results showed that increases of 1% in the solar incidence, average temperature, and relative humidity of the air reduced COVID-19 prevalence rates by 0.16%, 0.049%, and 0.22%, respectively, considering the 11-day moving average.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.