To better understand the range of adaptation of maize (Zea mays L.) landraces, climatic adaptation intervals of 42 Mexican maize races were determined. A database of 4161 maize accessions was used to characterize altitudinal and climatic conditions where the 42 maize races grow, yielding ecological descriptors for each race. Using the geographical coordinates of the collection sites of each accession, their climatic conditions were characterized using the geographic information system IDRISI and a national environmental information system. Analyses of variance and cluster analyses of the racial ecological descriptors were performed to determine possible environmental groupings of the races. We found a very high level of variation among and within Mexican maize races for climate adaptation and ecological descriptors. The general overall climatic ranges for maize were 0 to 2900 m of altitude, 11.3 to 26.6°C annual mean temperature, 12.0 to 29.1°C growing season mean temperature, 426 to 4245 mm annual rainfall, 400 to 3555 mm growing season rainfall, and 12.46 to 12.98 h mean growing season daylength. These climatic ranges of maize surpass those from its closest relative, teosinte (Z. mays ssp. parviglumis Iltis and Doebley), indicating that maize has evolved adaptability beyond the environmental range in which ancestral maize was first domesticated.

El objetivo de la presente investigación fue regionalizar patrones de cambio climático para la República Mexicana con base en valores de cambio térmico y pluvial de 708 celdas de tamaño 0.5 x 0.5° de arco. Los valores de cambio térmico y pluvial se establecieron al restar la climatología año 2050 Rcp4.5 de la climatología de referencia 1961-2010, considerando las variables temperatura máxima media (Tx) temperatura mínima media (Ti), temperatura media (Tm), oscilación térmica (OT) y precipitación (P) de los períodos primavera-verano (PV, que abarcó de mayo a octubre), otoño-invierno (OI, que abarcó de noviembre a abril) y anual. La climatología año 2050 Rcp4.5 se derivó de un modelo ensamble a partir del valor de la mediana de 11 modelos de circulación general (MCG) reducidos en escala, calibrados y pertenecientes al inter-comparación de modelos acoplados fase 5 (CMIP5), reportados en la 5a entrega del IPCC: BCC- CSM1-1, CCSM4, GISS-E2-R, HadGEM2-AO, HadGEM2- ES, IPSL-CM5A-LR, MIROC-ESM-CHEM, MIROC-ESM, MIROC5,MRI-CGCM3,NorESM1-M.Losvaloresdecambio térmico y pluvial de las 708 celdas se sometieron a un análisis multivariado que incluyó un análisis de agrupamiento (Método de Ward) y de componentes principales (ACP). Para estimar el número óptimo de grupos se usó la validación contenida en el programa Clustan Graphics V8, utilizando 200 repeticiones. Posteriormente, se llevó a cabo un análisis discriminante para minimizar clasif icaciones erróneas en los agrupamientos de las 708 celdas. Este análisis se llevó a cabo con base en el sistema de análisis estadístico (SAS). Los resultados mostraron que la variación en los valores de cambio climático de la República Mexicana para el año 2050 puede ser explicada por dos componentes principales, los cuales en conjunto explican un poco más de 84% de la variación. El CP1 estuvo integrado por variables referidas a valores de cambio térmico y el CP2 por variables relacionadas con valores de cambio pluvial. En el análisis de agrupamiento se reportó la formación de 11 grupos de celdas con características de cambio climático estadísticamente distintas, las cuales incluyen desde niveles de enfriamiento somero (-1 a 0 °C) a niveles de calentamiento severo (>3 °C); niveles de humidificación muy somera (0 a +10 mm de precipitación estacional) a niveles de desecación severa (-300 a -150 mm de precipitación estacional); y, niveles de tropicalización muy somera (-0.5 a 0 °C) a niveles de continentalización moderada (1 a 1.5 °C). No obstante, que los resultados obtenidos representan una primera aproximación en esta temática, poseen un sustento estadístico robusto que permite utilizar el agrupamiento obtenido para fines de planeación agrícola.

El objetivo de la presente investigación fue evaluar el impacto que tendrá el cambio climático del presente siglo sobre la estación de crecimiento (EC) en el estado de Jalisco, México. Para ello se determinó la EC en 134 estaciones meteorológicas del estado con valores probabilísticos de lluvia y el valor promedio de la ETP estimada con el método Penman-Monteith a través del programa ETo Calculator. Estas determinaciones se utilizaron para modelar los parámetros de la EC para los períodos 2041-2060 (año promedio 2050) Rcp 4.5, 2061-2080 (año promedio 2070) Rcp 4.5, y 1961-2010 (climatología de referencia). Como insumo de las climatologías 2050 y 2070 se utilizaron los valores promedio mensuales de precipitación y temperatura media derivados de la implementación de un modelo que incluye el ensamble de 11 modelos de circulación global (MCG). Los resultados mostraron que en el estado de Jalisco existen diferencias inter-regionales para la fecha de inicio, fecha de finalización y duración de la estación de crecimiento. Además el cambio climático provocará que la duración de la estación de crecimiento (DEC) se reduzca entre -1 y -21 días en 2050 y entre -1 y -35 días en 2070, con respecto a la DEC de la climatología de referencia.

El objetivo fue estimar el posible impacto del cambio climático en la distribución potencial de T. diversifolia en México. Nichos de distribución fueron modelados con MaxEnt para la climatología de referencia 1951-2000, y dos escenarios de cambio climático 2041-2060 y 2061-2080, considerando 20 variables bioclimáticas y dos topográficas. Para las climatologías futuras se consideró el modelo de circulación global (MCG) HadGEM2-ES, con dos vías representativas de concentración de gases efecto invernadero (rcp4.5 y rcp8.5). Esta información se obtuvo de la página web Global Climate Data de WorldClim y se trabajó con el sistema Idrisi Selva como imágenes raster con una resolución de 2.5 min de arco. Las variables que más contribuyeron a explicar la distribución geográfica de T. diversifolia fueron la precipitación acumulada mayo-octubre (pa5-10) y la temperatura máxima media del mes más cálido (txmc). El umbral del percentil 10th de la presencia logística predice una superficie (para la climatología de referencia 1951-2000), que representa el 30.71 % de la extensión de México. La modelación de nichos en los diversos escenarios climáticos registra zonas de expansión, así como zonas de retracción para la distribución potencial de la especie, pero después de hacer un balance, se obtiene que las áreas potenciales para T. diversifolia se incrementarán ligeramente con respecto a la climatología de referencia 1950-2000, con valores estimados de 31.62 %, 31.83 %, 32.45 % y 32.45 % del territorio mexicano en los escenarios 2041-2060 rcp8.5, 2041-2060 rcp4.5, 2061-2080 y 2061-2080 rcp4.5  y rcp8.5, respectivamente. Se concluye que el cambio climático traería más beneficios que restricciones para la dispersión de T. diversifolia.

El objetivo del presente estudio fue estimar el impacto del cambio climático para el período 2040-2069, en las áreas potenciales para la producción de S. hispanica L., en tres estratos altitudinales en las áreas agrícolas de México: 0-1 200 msnm (tierras bajas), 1 200-2 200 msnm (tierras de altitud media) y >2 200msnm(tierrasaltas).Seutilizaronvariablestopográficas, de suelo y clima para representar las áreas potenciales. Los datos climáticos correspondientes a los periodos 1961-1990 (climatología de referencia) y 2040-2069, se obtuvieron del portal de WorldClim Earth System Grid y se trabajó a 2.5 min de resolución con imágenes tipo raster con el software Idrisi Selva. Para el escenario 2040-2069, se consideraron tres Modelos de Circulación General (MCG): ECHAM5, MIROC (Medres) y UKMO_HADCM3, bajo el escenario de emisiones de gases de efecto invernadero A2. Los resultados mostraron que con los cambios climáticos esperados la superficie óptima para S. hispanica L., se incrementará en tierras altas entre 1 432 y 1 733%, en tierras de altitud intermedia a una tasa de 43 a 58%, y disminuirá de 84 a 73% en tierras bajas. En lo referente a la superficie subóptima se pronostica una disminución en tierras de altitud intermedia a razón de 14 a 21% y un incremento de 60 a 85% en tierras bajas y de 101 a 126% en tierras altas.

El objetivo del presente estudio fue evaluar el efecto del cambio climático del período 2041-2060 sobre los nichos potenciales de distribución de las razas mexicanas de maíz del grupo cónico. Para ello se utilizó información de datos pasaporte de 9 823 accesiones georreferenciadas, correspondientes a 12 razas de este grupo racial. Se generó un sistema de información con 20 variables climáticas y topográficas para la República Mexicana con base en las climatologías 1961-1990 y 2041-2060, para lo cual se utilizaron imágenes del portal Earth System Grid (ESG) de WorldClim importadas en el sistema Idrisi Selva como imágenes en formato raster con una resolución de 2.5 minutos de arco. Para el período 2041-2060 se consideraron los modelos de circulación general HadGEM2-AO y MIROC5, bajo dos vías de concentración de gases efecto invernadero (GEI) (rcp4.5 y rcp6.0). Con base en este sistema de información se modelaron los nichos potenciales de distribución del grupo racial cónico de maíz mediante el modelo Maxent. Los resultados mostraron que el cambio climático del período 2041-2060, incrementará la superficie con aptitud ambiental alta para la distribución del grupo racial cónico de maíz. A este respecto es más favorable el panorama que se presentaría bajo la ruta rcp4.5 que bajo la ruta rcp6.0 de emisiones y concentración de GEI. Sin embargo, se identificó un efecto diferenciado del cambio climático sobre las razas que integran el grupo Cónico, concluyéndose que las razas que mayormente se beneficiarán del cambio climático 2041-2060 serán, Mushito de Michoacán, Negrito y Cónico, mientras que las que resultarán más afectadas negativamente en su potencial de distribución serán Chalqueño, Cónico Norteño y Mushito.

No abstract

Las áreas de pastizal están expuestas a los efectos del cambio climático que se presentarán en las siguientes décadas, lo que provocará cambios en las comunidades vegetales, modificando a su vez los servicios y productos. La influencia del clima como determinante de la productividad primaria en los ecosistemas ha llevado a la realización de estudios para evaluar el impacto del cambio climático en comunidades vegetales mediante el uso de modelos de simulación. Las especies del género Bouteloua están entre las más importantes en los pastizales de México, por su calidad forrajera y sus características ecológicas; entre ellas sobresale el zacate Banderita [Bouteloua curtipendula (Michx.) Torr.]. El objetivo del presente estudio fue delimitar las áreas con aptitud ambiental de B. curtipendula por efecto del cambio climático en México. El análisis del clima futuro se hizo con los modelos de circulación general (MCG) HadGEM-ES y GFDL-CM3, con los rcp 4.5 y 8.5, para los periodos 2041-2060 y 2061-2080; para modelar los nichos potenciales de distribución se usaron datos de 407 sitios georreferenciados de colecta y 29 variables ambientales; mediante el modelo MaxEnt ambos MCG pronostican que el área con aptitud ambiental para B. curtipendula tendrá una disminución inicial entre 3.1 a 14.4 %, aunque después se recuperará e incluso aumentará hasta un 1.4 %. Las variables ambientales que más contribuyeron a explicar la distribución potencial de la especie fueron la altitud, el índice de humedad y la precipitación acumulada estacional de diciembre a febrero.