Impacto del cambio climático sobre la estación de crecimiento en el estado de Jalisco, México

Abstract


 
 
 El objetivo de la presente investigación fue evaluar el impacto que tendrá el cambio climático del presente siglo sobre la estación de crecimiento (EC) en el estado de Jalisco, México. Para ello se determinó la EC en 134 estaciones meteorológicas del estado con valores probabilísticos de lluvia y el valor promedio de la ETP estimada con el método Penman-Monteith a través del programa ETo Calculator. Estas determinaciones se utilizaron para modelar los parámetros de la EC para los períodos 2041-2060 (año promedio 2050) Rcp 4.5, 2061-2080 (año promedio 2070) Rcp 4.5, y 1961-2010 (climatología de referencia). Como insumo de las climatologías 2050 y 2070 se utilizaron los valores promedio mensuales de precipitación y temperatura media derivados de la implementación de un modelo que incluye el ensamble de 11 modelos de circulación global (MCG). Los resultados mostraron que en el estado de Jalisco existen diferencias inter-regionales para la fecha de inicio, fecha de finalización y duración de la estación de crecimiento. Además el cambio climático provocará que la duración de la estación de crecimiento (DEC) se reduzca entre -1 y -21 días en 2050 y entre -1 y -35 días en 2070, con respecto a la DEC de la climatología de referencia.
 
 

Eco-Geography of <em>Dioscorea Composita</em> (Hemsl.) and Prediction of Climate Change Effects on Its Current and Future Distribution in México-Central America

“…México and Central America are some of the most impacted regions by climate change, due to their geographic and orographic characteristics, together with the unequal territorial distribution of natural resources [9]. Climate scenarios modeled for the middle of this century predict increases in temperature from 1 to 3 • C and a decrease in precipitation of around 10%, causing diverse environmental combinations that provoke particular climatic conditions, which alter the agro-climatic conditions of these regions adversely [10], which include the central and northern part of México [11,12], as well as tropical and subtropical zones [13]. Central America has experienced the ravages of this phenomenon, with drought mainly in El Salvador, Guatemala, and Honduras in 2014 and 2015, endangering temperate and cloudy forests [9].…”

Impacto de la variabilidad climática en la agricultura de temporal en el estado de Tlaxcala, México

“…Ruiz -Corral et al, (2016) evaluaron el impacto del CC sobre la estación de creci miento en el estado de Jalisco, México. Los resultados indican que existen diferencias interregionales para la fecha de inicio, fecha de finalización y duración de la estación de crecimiento.…”

“…Ruiz- Corral et al (2016) evaluated the impact of CC on the growth season in the state of Jalisco, Mexico. Their results indicate that there are interregional differences for the starting date, ending date, and duration of the growth season.…”

Sprinkler Irrigation Automation System to Reduce the Frost Impact Using Machine Learning

“…Likewise, it affects the health of families due to the low temperature seasons that occur every year [4]. It is for this reason that it is necessary to implement a crop protection system against frost, especially due to climate change [5].…”

“…Likewise, in Peru, agriculture is generally not technified, due to the lack of technical information and training from the state. It should be noted that the regions most affected in the country by frost are above 3000 meters above sea level [5,6]. Likewise, despite the economic losses suffered by farmers in Peru, no government proposals have yet been put forward to solve this problem.…”