Optimalisasi kualitas sekolah tergantung pada pemahaman untuk proses belajar mengajar di dalam kelas maupun di luar kelas. sekolah berkualitas menunjukkan kapasitas kemampuan siswa dalam mengotpimalkan program tertentu seperti dalam pembelajaran berlalu lintas. Pelajaran ini difokuskan pada pengamatan mengajar berupa pengenalan kesadaran berlalu lintas. Proses belajar dengan menggunakan pendekatan kualitatif,seperti grounded theory berbasis android belum pernah diperkenalkan pada siswa-siswi sekolah dasar (SD). Pendekatan ini dilakukan dengan tujuan mengenalkan perangkat pembelajaran menjadi solusi baru dalam perkembangan dunia pendidikan sebagai pembelajaran interaktif. Selain itu, penanaman kesadaran berlalu lintas sebaiknya dilakukan sejak dini. Masa anak-anak merupakan fase awal dalam kehidupan manusia untuk memulai sosialisasi eksternal di luar lingkungan keluarga intinya dan pada fase ini anak-anak cenderung lebihmudah untuk menyerap nilai-nilai termasuk pengetahuan berlalu lintas karena pada nantinya akan selalu berinteraksi dengan sistem lalu lintas dan jalan raya dalam menjalankan aktivitasnya. Dengan keterbatasan-keterbatasan tersebut maka khususnya siswa-siswi Kelas II SD sangat membutuhkan metode pembelajaran ini untuk mengenalkan rambu-rambu lalu lintas, khususnya rambu peringatan, larangan, perintah dan petunjuk berbasis android sebagai pembelajaran interaktif, dengan harapan agar dapat memotivasi siswa-siswi dalam membantu belajar memahami dan mengerti konsep-konsep rambu rambu lalu lintas tanpa harus membawa buku dan pengajaran menjadi lebih menarik sehingga dapat memotivasi belajar siswa-siswi SD baik di sekolah maupun diluar sekolah. Selain itu, aplikasi ini juga dapat membantu sekolah menjadi SD yang berkualitas dengan menyiapkan generasi penerus bangsa yang berkualitas sadar akan hukum berlalu lintas
Thesis topic is an inseparable part in the world of tertiary education. Determining the thesis topic becomes a problem for students. The determination of the thesis topic leads to the trend of the topic in the development of computer science. The determination of the topic of thesis for students often ignores their ability to process. Ideally in determining the topic of the thesis, the record of student grades can be an important variable in deciding topics for students, where the student’s grade record is contained in the transcript. Therefore, this study uses the Support Vector Machine (SVM) method in recommending thesis topics by classifying selected subject groups that have been taken by students. The Support Vector Machine method is a classification method of supervision because it requires testing data and training data as a training process at the time of prediction. Support Vector Machine provides an optimal model, which provides a solution with a maximum margin to determine the distance of data to the hyperplane. The test results show an accuracy of 80%.
Optimalisasi kualitas sekolah tergantung pada pemahaman dalam menerima pelajaran di kelas maupun di luar kelas sekolah. Sekolah yang berkualitas menunjukkan kapasitas kemampuan siswa dalam mengotpimalkan program tertentu seperti dalam pembelajaran berlalu lintas. Pelajaran ini difokuskan pada pengamatan mengajar berupa pengenalan kesadaran berlalu lintas. Proses belajar dengan menggunakan pendekatan kualitatif,seperti grounded theory berbasis android belum pernah diperkenalkan pada siswa-siswi sekolah dasar (SD). Pendekatan ini dilakukan untuk pengenalan proses belajar yang interaktif. Selain itu, dapat menanamkan rasa taat berlalu lintas sejak usia dini. Pada usia anak-anak lebih mudah untuk menyerap nilai-nilai patuh pada rambu-rambu lalu lintas karena pada dasarnya anak-anak akan selalu berinteraksi dengan sistem lalu lintas dan jalan raya dalam menjalankan aktivitasnya. Dengan keterbatasan-keterbatasan tersebut maka khususnya siswa-siswi Kelas II SD sangat membutuhkan metode pembelajaran ini untuk mengenalkan rambu-rambu lalu lintas, khususnya rambu peringatan, larangan, perintah dan petunjuk berbasis android sebagai pembelajaran interaktif, dengan harapan agar dapat memotivasi siswa-siswi dalam membantu belajar memahami dan mengerti konsep-konsep rambu rambu lalu lintas tanpa harus membawa buku dan pengajaran menjadi lebih menarik sehingga dapat memotivasi belajar siswa-siswi SD baik di sekolah maupun diluar sekolah. Selain itu, aplikasi ini juga dapat membantu sekolah menjadi SD yang berkualitas dengan menyiapkan generasi penerus bangsa yang berkualitas sadar akan hukum berlalu lintas.
The Central Bureau of Statistics is a government agency engaged in community data collection, one of which is the data collection of the poor. The government has a program to help the poor, it is just that the aid is often misaligned because of the data's uncertainty. It is closely related to the data collection process that is still conducted manually so often that it experiences data inaccuracies. This study discusses how Decision Support System (DSS) can be utilized by Central Bureau of Statistics to conduct the process of categorizing the poor. The system used is AHP (Analytical Hierarchy Process) method, which is to create a hierarchical arrangement of criteria to solve the complex problems by categorizing the poor by assigning values to each variable with the highest priority. A DSS with AHP method can produce the right decision for Central Bureau of Statistics to channel aid to the poor.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.