<p>Smart home merupakan sebuah sistem berbantuan komputer yang akan memberikan segala kenyamanan, keselamatan, keamanan dan penghematan energi, yang berlangsung secara otomatis dan dapat deprogram melalui komputer yang diaplikasikan pada gedung atau tempat tinggal. Sistem yang diaplikasikan pada smart home dapat digunakan untuk menggendalikan semua perlengkapan dan peralatan di dalam rumah, mulai dari pengaturan tata lampu hingga pada berbagai alat-alat rumah tangga, dimana perintahnya dapat dilakukan dengan menggunakan smart phone dan dapat dikendalikan dari jarak jauh. Sistem pada smart home ini dikontrol oleh suatu mikrokontroler sebagai pusat kendali yang terhubung dengan perangkat untuk menyalakan lampu dan mengunci pintu, selain itu mikrokontroler ini terhubung dengan sensor –sensor yang berfungsi sebagai perangkat sehingga dapat menerima pesan yang dikirimkan android pemilik rumah yaitu dapat membuka dan menutup pintu secara otomatis, mengatur lampu dan alat-alat elektronik, mengawasi kondisi di dalam rumah dari jauh. Pada penelitian ini sistem dapat mengontrol peralatan listrik melalui android dengan baik sehingga dapat memberikan kemudahan dan kenyamanan pada pemilik rumah.</p><p>Kata Kunci: Smart Home dan Mikrokontroller.</p><p>Abstract: Smart home is a computer-aided system that will provide all the comfort, safety, security and energy savings, which take place automatically and programmed through the computer, on the building or residence. Smart home-based systems can be used to control almost all home appliances and equipment, from lighting arrangements to household appliances, which can be done using smart phones that can be controlled remotely. Smart home system is controlled by a microcontroller as a control center connected with the device to turn on the lights and lock the door, otherwise the microcontroller is connected to the sensor-sensor that functions as a device so as to receive messages sent android homeowners that can open and close doors automatically, arranging lights and electronic appliances, keeping watch on the conditions inside the house from afar. In this study the system can control electrical equipment through android well so as to provide convenience and comfort to homeowners.</p><p>Keywords : Smart Home and Microcontroller.</p>
Optimalisasi kualitas sekolah tergantung pada pemahaman untuk proses belajar mengajar di dalam kelas maupun di luar kelas. sekolah berkualitas menunjukkan kapasitas kemampuan siswa dalam mengotpimalkan program tertentu seperti dalam pembelajaran berlalu lintas. Pelajaran ini difokuskan pada pengamatan mengajar berupa pengenalan kesadaran berlalu lintas. Proses belajar dengan menggunakan pendekatan kualitatif,seperti grounded theory berbasis android belum pernah diperkenalkan pada siswa-siswi sekolah dasar (SD). Pendekatan ini dilakukan dengan tujuan mengenalkan perangkat pembelajaran menjadi solusi baru dalam perkembangan dunia pendidikan sebagai pembelajaran interaktif. Selain itu, penanaman kesadaran berlalu lintas sebaiknya dilakukan sejak dini. Masa anak-anak merupakan fase awal dalam kehidupan manusia untuk memulai sosialisasi eksternal di luar lingkungan keluarga intinya dan pada fase ini anak-anak cenderung lebihmudah untuk menyerap nilai-nilai termasuk pengetahuan berlalu lintas karena pada nantinya akan selalu berinteraksi dengan sistem lalu lintas dan jalan raya dalam menjalankan aktivitasnya. Dengan keterbatasan-keterbatasan tersebut maka khususnya siswa-siswi Kelas II SD sangat membutuhkan metode pembelajaran ini untuk mengenalkan rambu-rambu lalu lintas, khususnya rambu peringatan, larangan, perintah dan petunjuk berbasis android sebagai pembelajaran interaktif, dengan harapan agar dapat memotivasi siswa-siswi dalam membantu belajar memahami dan mengerti konsep-konsep rambu rambu lalu lintas tanpa harus membawa buku dan pengajaran menjadi lebih menarik sehingga dapat memotivasi belajar siswa-siswi SD baik di sekolah maupun diluar sekolah. Selain itu, aplikasi ini juga dapat membantu sekolah menjadi SD yang berkualitas dengan menyiapkan generasi penerus bangsa yang berkualitas sadar akan hukum berlalu lintas
Covid-19 is something that was never expected, it can turn into an endemic virus in the community. There is a possibility that this virus will not be completely destroyed. This makes the world and Indonesia in an uncomfortable position. Two months with Social Distancing conditions, the Government of Indonesia has been preparing to roll back the sluggish economic wheel as a result of the implementation of Social Distancing. Therefore, the Indonesian people must live in peace with Covid-19 until the discovery of an effective vaccine. This condition is called new normal. This study designed a detection system of facial patterns using masks during the pandemic based on Real-Time Raspberry. The purpose of detecting face patterns by using a mask is to find out if there are masked faces in the image. Although it seems easy to do by humans, it turns out that this detection system is difficult to do without the help of a computer to process facial recognition because there are some difficulties related to location, point of view, light, and occlusion. This research has implemented a detection system using the Viola Jones method. Viola Jones method is a method to get fast, accurate and efficient results in face detection on images. This study using the Viola Jones method to adjust the threshold value, and form the Cascade Classifier in determining the face area in the image. This training can be evaluated the accuracy of the system by modifying the parameter values in the Viola Jones method so that this design can produce the highest accuracy for face images using masks and low accuracy for face images without using masks. From the results of trials with 100 face samples, the accuracy percentage is 90.9% and it takes a relatively short time to detect faces using a mask that is on average 15 seconds per sample tested.
Darah yang mengalir dalam tubuh mempunyai kemampuan untuk dideteksi dengan bantuan citra. Fungsi utama dari darah, khususnya sel darah merah,yang dikenal sebagai eritrosit adalah mengangkut hemoglobin, dan seterusnya mengangkut oksigen dari paru-paru ke jaringan. Selain mengangkut hemoglobin, darah juga mempunyai fungsi lain. Hemoglobin dalam darah manusia merupakan dapur asam-basa (seperti juga pada kebanyakan protein), sehingga hemoglobin bertanggung jawab untuk sebagian besar daya transportasi di seluruh darah. Seperti yang telah disebutkan sebelumnya bahwa fungsi terpenting dari sel darah merah adalah transpor O2 dan CO2 antara paru-paru dan jaringan. Suatu protein eritrosit, yaitu hemoglobin,memainkan peranan penting pada kedua proses tersebut. Sehingga pada penelitian ini cara mendeteksi hemoglobin dalam darah dilakukan dengan pendekatan teknik data mining yang telah diusulkan sebagai langkah awal yang penting untuk dikerjakan pada tahapan deteksi hemoglobin kemudian dilakukan threshold dengan metode OTSU untuk melakukan segmentasi citra digital darah abu-abu ke dalam citra digital hitam (foreground) dan putih (background) dan dicari nilai pixel warna. Hasil pengujian dari 10 citra sel darah merah (hemoglobin) menunjukkan bahwa metode yang diusulkan memiliki rata-rata akurasi sebesar 87.6%. Dengan akurasi yang tinggi diharapkan dapat meningkatkan akurasi deteksi hemoglobin dalam darah.
Content Based Image Retrieval (CBIR) is a process to search for an image based on the content or features that are inside. Nowadays, many image retrieval applications have been made to meet the needs, so this application can provide convenience in terms of the introduction and search for an image. In this research, we used 10 different objects as image retrieval consists of Bicycle, Cow, Flower, Frangipani, Grape, Horse, Lovebird, Orange, Strawberry, Tree. These objects can be expressed in 10 classes. Our aim using these objects is viewed from the color of every object and the object of a different kind. From that point of view we built a CBIR system by utilizing the main features of the object (image). The main feature is the color feature. In this research, the main process is the extraction of color features with the color histogram and color moments. So in this research it will produce feature extraction by measuring the similarity in the library image. This measurement is done by calculating the closest distance using the euclidean distance method. The data library used in this research is 10 pieces of data, the test data is 50 pieces with 5 pieces for each of these classes. After testing using data and methods described above, the results of accuracy are obtained that the application of the color moments method gets better results than the color histogram method.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.