Isopentyl caffeate (ICaf) is a bioactive ester widely distributed in nature. Our patented work has shown promising results of this molecule against Leishmania. However, ICaf shows poor solubility, which limits its usage in clinical settings. In this work, we have proposed the development of an inclusion complex of ICaf in β-cyclodextrin (β-CD), with the aim to improve the drug solubility, and thus, its bioavailability. The inclusion complex (ICaf:β-CD) was developed applying three distinct methods, i.e., physical mixture (PM), kneading (KN) or co-evaporation (CO) in different molar proportions (0.25:1, 1:1 and 2:1). Characterization of the complexes was carried out by thermal analysis, Fourier-transform infrared spectroscopy (FT-IR), scanning electron microscopy (SEM) and molecular docking. The ICaf:β-CD complex in a molar ratio of 1:1 obtained by CO showed the best complexation and, therefore, was selected for further analysis. Solubility assay showed a marked improvement in the ICaf:β-CD (CO, 1:1) solubility profile when compared to the pure ICaf compound. Cell proliferation assay using ICaf:β-CD complex showed an IC50 of 3.8 and 2.7 µg/mL against L. amazonesis and L. chagasi promastigotes, respectively. These results demonstrate the great potential of the inclusion complex to improve the treatment options for visceral and cutaneous leishmaniases.
A definição de caminhos de aprendizagem é um ponto fundamental para a aprendizagem eficiente. Este artigo apresenta um novo método inteligente para otimizar o processo de seleção de caminhos de aprendizagem para um grupo de indivíduos, levando em conta múltiplos critérios: satisfação dos membros da equipe e tempo gastos na realização da atividade. O método foi avaliado quanto ao desempenho, sendo comparado às abordagens exaustiva e aleatória; e quanto ao aspecto pedagógico, sendo comparado com os métodos aleatório e auto-selecionado. Os resultados alcançados revelaram o potencial do método proposto tanto do ponto de vista computacional quanto do pedagógico.
Magnetic microparticles were formulated by encapsulating magnetite nanoparticles with cellulose acrylamidemetyl propionate acetate (CAPA) chemically modified with acrylamide (AM) in order to immobilize, through covalent bonds, enzymes. The microparticles were characterized by means of scanning electron microscopy and thermogravimetry. The magnetic CAPA + AM microparticles display a quite regular spherical geometry with smooth surface and a magnetite load corresponding to 11.2% of the total mass. These particles were considered as convenient supports for enzyme immobilization in biodiesel transesterification process.
Abstract. Group formation is one of the main steps of the collaborative learning. This paper proposes an intelligent method to optimize the group formation process considering multiple criteria: inter-homogeneity, intra-heterogeneity and empathy. The method was evaluated regarding the performance, being compared to the exhaustive and random approaches; And regarding the pedagogical aspect, being compared with random and self-selected methods. The results showed the potential of the proposed method from the computational point of view as well as the pedagogical point of view.Resumo. A formação de gruposé uma das etapas mais importantes da aprendizagem colaborativa. Este artigo propõe um método inteligente para otimizar o processo de formação de grupos levando em conta múltiplos critérios: inter-homogeneidade, intra-heterogeneidade e empatia. O método foi avaliado quanto ao desempenho, sendo comparadoàs abordagens exaustiva e aleatória; e quanto ao aspecto pedagógico, sendo comparado com os métodos aleatório e auto-selecionado. Os resultados obtidos mostraram o potencial do método proposto tanto do ponto de vista computacional quanto do pedagógico. IntroduçãoA aprendizagem colaborativa (AC)é um modelo baseado na coesão de trabalhos individuais em determinado grupo, através de discussão e construção conjunta do conhecimento [Dillenbourg 1999]. Embora muitos estudos demonstrem a utilidade da AC no contexto educacional [Nielsen et al. 2009], um número reduzido trata sobre uma questão importante: o procedimento a ser utilizado para a formação dos grupos. O processo de formação de grupos nãoé trivial, devidoà variedade de fatores (histórico de notas de um aluno, características pessoais e habilidades) e combinações existentesà medida que o número de alunos aumenta [Liu and Tsai 2008]. Uma má formação de grupos pode afetar a realização dos objetivos estabelecidos para o grupo, prejudicando a aprendizagem dos membros [Dillenbourg 1999].Este trabalho propõe um método evolucionário para formação de grupos, considerando um número arbitrário de características dos indivíduos. Nesta pesquisa, a tarefa de formação de gruposé tratada como um problema de otimização com múltiplos critérios em um cenário combinatório. Foram considerados três objetivos: 1) maximizar
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