Uma Abordagem Multi-objetivo para Seleção de Caminhos de Aprendizagem para Grupo de Usuários

Abstract

A definição de caminhos de aprendizagem é um ponto fundamental para a aprendizagem eficiente. Este artigo apresenta um novo método inteligente para otimizar o processo de seleção de caminhos de aprendizagem para um grupo de indivíduos, levando em conta múltiplos critérios: satisfação dos membros da equipe e tempo gastos na realização da atividade. O método foi avaliado quanto ao desempenho, sendo comparado às abordagens exaustiva e aleatória; e quanto ao aspecto pedagógico, sendo comparado com os métodos aleatório e auto-selecionado. Os resultados alcançados revelaram o potencial do método proposto tanto do ponto de vista computacional quanto do pedagógico.

Customized Pedagogical Recommendation Using Automated Planning for Sequencing Based on Bloom's Taxonomy

“…Hssina and Erritali (2019) developed an adaptive e-learning platform for generating learning paths appropriate to student profiles using a GA that considers pedagogical objectives set by the teacher and the student knowledge level. A GA for determining learning paths for student groups is addressed in de Miranda et al (2019), where the optimization criteria were the maximization of student satisfaction and minimization of time to fulfill activities.…”

Sequenciamento de Ações Pedagógicas baseadas na Taxonomia de Bloom usando Planejamento Automatizado apoiado por Algoritmo Genético

“…Dentre as abordagens bioinspiradas, o Algoritmo Otimização de Colônia de Formigas foi explorado em (Rastegarmoghadam & Ziarati, 2017) e Costa, N. T., Fernandes, M. A. RBIE v.29 -2021 488 (Vanitha, Krishnan, & Elakkiya, 2019). Já o Algoritmo Genético é explorado em (Lin, Chang, & Chu, 2016), (Hssina, 2019), (de Miranda, et al, 2019) e (Vanitha, Krishnan, & Elakkiya, 2019). Além dessas técnicas, o Algoritmo Presa-Predador é abordado em (Machado, Barrére, & Souza, 2018).…”

“…Os problemas de otimização abordados no cenário de aprendizagem são diversos, dentre os quais podemos destacar: i) A busca pela rota de aprendizagem ideal, de acordo com o perfil do estudante, observada em (Rastegarmoghadam & Ziarati, 2017), (Hssina, 2019) e (Vanitha, Krishnan, & Elakkiya, 2019); ii) o desempenho do estudante e o tempo de aprendizagem, abordados em (Lin, Chang, & Chu, 2016); iii) o sequenciamento curricular, como visto em (Agbonifo & Olanrewaju, 2018); iv) a satisfação do estudante, além da minimização e equalização no tempo de trabalho entre os participantes de um grupo são tratados em (de Miranda, et al, 2019).…”