Resumo O agronegócio brasileiro avança em busca de tecnologias e novas áreas agricultáveis. Muitas vezes, a expansão das áreas agrícolas ocorre sem planejamento integrado com os atores do sistema logístico, especialmente em regiões de fronteira agrícola, como a região do MATOPIBA. O planejamento da localização de novos armazéns graneleiros contribui para a melhoria do processo de tomada de decisão para investimentos. Além disso, possibilita um processo virtuoso que permite a incorporação de aspectos para fomentar a intermodalidade e a preservação ambiental. Assim, o objetivo deste artigo é avaliar se uma combinação de critérios locacionais que considerem aspectos ambientais e de intermodalidade pode identificar regiões mais adequadas para a instalação de armazéns graneleiros do tipo subterminal. A metodologia utilizada agrega a Análise Hierárquica de Processos (AHP) e técnicas de geoprocessamento. A aplicação dos métodos permitiu classificar as regiões candidatas para a instalação de armazéns. Os resultados indicaram três grandes áreas adequadas para a armazenagem de grãos, que juntas representam 12% da área de estudo. A conclusão da pesquisa foi que, além de aspectos econômicos, a inclusão de fatores ambientais e de infraestrutura logística na análise espacial da localização promove uma rede de armazenagem mais sustentável, com armazéns bem posicionados e com menor competição.
Em 1965 foi criado o modelo USLE (Universal Soil Loss Equation), que objetiva prever a erosão que ocorrerá em determinada área, servindo como método para auxiliar na tomada de decisão sobre o uso e o manejo do solo. O modelo relaciona seis fatores, entre eles o de erosividade da chuva (R), que tem sido o mais utilizado para análise da erosão hídrica, justamente por colaborar em projetos de dimensionamentos mais eficientes de obras hidráulicas. Assim, objetivou-se estimar o valor do Fator R para Marudá (PA) fazendo com que os dados sirvam como base para os municípios próximos, dado a escassez de informações mais atualizadas. Utilizou-se o período de 1994 a 2019, e se calculou o período de retorno e a probabilidade de ocorrência das chuvas erosivas. A erosividade média mensal das chuvas foi bastante variável, apresentando valores de 3,09 a 382,89 MJ mm ha-1 h-1 mês-1. A erosividade anual variou de 1.063,39 (em 1998) a 2.374,61 MJ mm ha-1 h-1 ano-1 (em 2009). O valor do Fator R para Marudá é de 1.725,36 MJ mm ha-1 h-1 ano-1. O maior valor anual teve um período de retorno estimado em 27 anos com probabilidade de ocorrência de 3,7 %. Todas as informações obtidas no estudo podem ser utilizadas com segurança para localidades próximas e com características climáticas semelhantes, o que estende a possibilidade da utilização da Equação Universal de Perdas de Solo no planejamento tanto da atividade agrícola quanto urbana.
In Brazil, the sector of agribusiness suffers with the lack of infrastructure for the production outflow and as transportation costs increase, they affect its competitiveness in the world scenario. In this work, an optimization model was developed to support decision-making to soybeans transport for export, in regions in the state of Para (Brazil) near to Tocantins-Araguaia waterway. The study applied a Linear Programming model, adopting the transport problem, in search of minimizing the costs of alternative routes, restricted to the respective supply and demand limitations. The model aimed to minimize the transport costs from the production centers to the exporting port, through the current infrastructure and suggesting the road and waterway intermodal alternative by means of the interior navigation, considering diverse points for transshipment. The results showed a cost reduction for production outflow in the base year of the study when the intermodal transport was used. Furthermore, the new routes only by waterway created a new transport network configuration, decreasing the road distances for the municipalities production outflow, supporting the increasing of competitiveness of the state, as well as providing wealth generation in the region.
Brazil occupies a prominent position on the international scene in several agricultural chains, being the largest producer and exporter of soybeans, sugar, coffee, among others. Part of this efficiency is explained by the technological advances, investments in research and expansion of cultivation that have enabled significant progress in the production of commodities.Within this aspect, the strategic location, due to the proximity of the ports to international consumer markets and the wide availability of more sustainable intermodal transport routes, makes the Amazonian Northern Arc play a central role. This being said, this study proposed to classify the supply and demand of the ports of the Northern Arc, as well as to develop an optimization model of the logistic transport corridors, through Linear Programming techniques, for soybean from Mato Grosso. The aspects evaluated were: transport price, municipal production and port capacity, through the BR-163 (MT-PA), Ferrogrão (EF-170) and the Araguaia-Tocantins waterway corridors. The analysis concluded that the use of intermodality, such as rail and waterway transportation provides a large reduction in transportation costs, as well as greater energy efficiency and lower emissions of polluting gases, and promotes an optimization of the Mato Grosso soybean supply chain, besides stimulating competitiveness in the international Market.
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