RESUMO Os objetivos deste trabalho foram determinar o tamanho ótimo de parcela e o número de repetições, para avaliar a massa verde de aveia preta (Avena strigosa Schreb

The goal of this study was to estimate the leaf area of Crotalaria juncea according to the linear dimensions of leaves from different ages. Two experiments were conducted with C. juncea cultivar IAC-KR1, in the 2014/2015 sowing seasons. At 59, 82, 102, 129 days after sowing (DAS) of the first and 61, 80, 92, 104 DAS of the second experiment, 500 leaves were collected, totaling 4,000 leaves. In each leaf, the linear dimensions were measured (length, width, length/width ratio and length × width product) and the specific leaf area was determined through Digimizer and Sigma Scan Pro software, after scanning images. Then, 3,200 leaves were randomly separated to generate mathematical models of leaf area (Y) in function of linear dimension (x), and 800 leaves for the models validation. In C. juncea, the leaf areas determined by Digimizer and Sigma Scan Pro software are identical. The estimation models of leaf area as a function of length × width product showed superior adjustments to those obtained based on the evaluation of only one linear dimension. The linear model Ŷ=0.7390x (R 2 =0.9849) of the real leaf area (Y) as a function of length × width product (x) is adequate to estimate the C. juncea leaf area.

No abstract

ResumoO objetivo deste trabalho foi modelar a área foliar de feijão de porco determinada por fotos digitais em função do comprimento ou da largura e/ou do produto comprimento vezes largura do limbo do folíolo central da folha. Em seis períodos de desenvolvimento da cultura (29, 43, 57, 73, 87 e 101 dias após a emergência) foram coletadas, aleatoriamente, 745 folhas. Cada folha é composta pelos folíolos esquerdo, central e direito. Nas 745 folhas foi mensurado o comprimento (CFC) e a largura (LFC) e calculado o produto do comprimento pela largura (CFC×LFC) do limbo do folíolo central. A seguir, determinou--se a área foliar (soma da área dos folíolos esquerdo, central e direito) por meio do método de fotos digitais (Y). Do total de folhas, foram separadas, aleatoriamente, 605 folhas para a construção de modelos do tipo quadrático, potência e linear de Y em função do CFC, da LFC, e/ou do CFC×LFC e 140 folhas para a validação dos modelos. Em feijão de porco, o modelo tipo potência (Ŷ=3,7046x 1,8747 , R 2 =0,9757) da largura do limbo do folíolo central é adequado para estimar a área foliar obtida por fotos digitais.Palavras-chave: Canavalia ensiformis, fotos digitais, método não-destrutivo. Leaf area prediction models for jack bean by leaf dimensions AbstractThe objective of this work was to model the leaf area of jack bean determined by digital photos with the length or width and/or the product length × width of the central leaflet limb of the leaf. At six periods of crop development (29, 43, 57, 73, 87 and 101 days after emergence) 745 leaves were randomly collected. Each leaf is composed by left, center and right leaflets. The length (CFC) and width (LFC) were measured and the product length by the width (CFC×LFC) of the central leaflet calculated. The leaf area (sum of the leaf area of the left, center and right leaflets) was calculated by the method of digital photos (Y). An amount of 605 leaves were used to build models of the type quadratic, potency and linear, considering Y as function of the CFC, LFC and/or CFC×LFC. For validation, 140 leaves were used. The potency model of the leaf area obtained by method of digital photos (Ŷ=3.7046x 1.8747 , R 2 =0.9757) based on the width central leaflet, is adequate to estimate the leaf area in jack bean.

ResumoO objetivo deste trabalho foi comparar os métodos de discos foliares e de fotos digitais, utilizados para determinar a área foliar de feijão-vagem (Phaseolus vulgaris L.) de hábito de crescimento indeterminado, e modelar a área foliar completa (três folíolos) em função do comprimento, ou da largura e/ou do produto comprimento vezes largura do folíolo central, de diferentes tamanhos de folhas. O experimento foi conduzido na Universidade Federal de Santa Maria, sob estufa plástica. Aos 55 dias após a semeadura, foram coletadas 191 folhas e mensurado o comprimento máximo e a largura máxima do folíolo central, e calculado o produto comprimento vezes largura. Posteriormente, determinou-se a área foliar completa (folíolos esquerdo, central e direito), por meio dos métodos de fotos digitais e de discos foliares. Análises de regressão linear e de correlação foram utilizadas para comparar os métodos. Modelos quadrático, potência e linear da área foliar completa (três folíolos) em função do comprimento, ou da largura e/ou do produto comprimento vezes largura do folíolo central foram ajustados, e validados por diferentes indicadores. Em feijão-vagem, os métodos de discos foliares e fotos digitais são discordantes. O método de fotos digitais representa adequadamente todo o limbo foliar, independentemente das diferentes relações de massa por área existentes, e é apropriado para a determinação da área foliar. Os modelos quadrático (Ŷ = -4,8376 + 1,8908x + 2,2027x 2 , R 2 = 0,9901) e de potência (Ŷ = 2,5806x 1,9565 , R 2 = 0,9883) em função da largura do folíolo central (x) são adequados para estimar a área foliar completa (três folíolos) (Ŷ), obtida por meio do método de fotos digitais. Palavras-chave: Fotos digitais, discos foliares, modelagem, método não-destrutivo AbstractThe aim of this work was to compare the methods of leaf discs and digital photos used to determine the leaf area of snap bean (Phaseolus vulgaris L.), with indeterminate growth habit, and model complete leaf area (three leaflets) according the length, or width and or the product of length width, for different sizes of leaves. An experiment was conducted in a greenhouse at University Federal of Santa Maria, in Rio Grande do Sul State, Brazil. For this, in 191 leaves, collected 55 days after sowing, it was measured the maximum length and maximum width of central leaflet, and calculated the product of length width. After was determined leaf area of complete leaves (left, central and right leaflets), by the methods of digital photos and leaf discs. Linear regression analysis and correlation were used to compare the methods. The quadratic, potency and linear models of the leaf area as a function of the length, or width, or product of length width were adjusted, and validated by different indicators. In snap beans, the leaf

A área foliar é importante na determinação do crescimento e desenvolvimento das culturas agrícolas. Assim, os objetivos do trabalho foram comparar os métodos de discos foliares e de fotos digitais na estimativa da área foliar de Crambe abyssinica e modelar a área foliar em função do comprimento (C), da largura (L) e ou do produto comprimento vezes largura (CxL) de diferentes tamanhos de folhas. Para isso, em 308 folhas, foram determinados a área foliar, o comprimento, a largura e o produto comprimento vezes largura por meio dos métodos de discos foliares e de fotos digitais. Em seguida, foram comparados os métodos por meio do coeficiente de correlação linear entre a área foliar. A seguir, em cada método, modelou-se a área foliar (Y) em função do C, da L e do CxL, por meio dos modelos: linear, linear simples, quadrático, geométrico e exponencial. Os coeficientes de correlação linear de Pearson e de Spearman entre a área foliar dos métodos de discos foliares e de fotos digitais foram de 0,9917 e 0,9889, respectivamente, o que revela métodos concordantes. Em ambos os métodos, os modelos quadráticos e geométricos apresentaram os melhores coeficientes de determinação da área foliar em função do comprimento e da largura das folhas. A largura da folha é a variável que melhor estima a área foliar. O método de fotos digitais pode ser utilizado para estimar a área foliar de crambe.

ResumoO objetivo deste trabalho foi desenvolver um modelo para estimar a área foliar de nabo forrageiro (Raphanus sativus L. var. oleiferus Metzg) determinada por fotos digitais, em função do comprimento, ou da largura e/ou do produto comprimento vezes largura da folha. Aos 76 dias após a semeadura, foram coletadas 557 folhas da haste principal de 92 plantas, sendo mensurados o comprimento (C) e a largura (L) de cada folha, e calculado o produto comprimento × largura (C×L). Após, determinou-se a área foliar (Y), por meio do método de fotos digitais. Do total de folhas, separaram-se, aleatoriamente, 450 folhas para a construção de modelos do tipo quadrático, potência e linear de Y em função de C, da L, e/ou de C×L. 107 folhas foram usadas para a validação dos modelos. O modelo do tipo potência da área foliar obtida por meio do método de fotos digitais (Ŷ=0,6843x 0,9221 , R 2 =0,9862) em função do produto comprimento × largura é adequado para estimar a área foliar de nabo forrageiro.Palavras-chave: Raphanus sativus L. var. oleiferus Metzg, fotos digitais, modelagem, método não destrutivo. Estimate of leaf area of forage turnip according to leaf dimensions AbstractThe objective of this work was build a model to estimate leaf area of forage turnips (Raphanus sativus L. var. oleiferus Metzg) determined by digital photos with the length or width and/or the product length×width of the leaf. Seventy-six days after sowing of forage turnip, 557 leaves were collected in the main stem of 92 plants. The length (C) and width (L) of each leaf were measured and the product length × width (C×L) calculated. The leaf area (Y) was determined by the method of digital photos. From the total of leaves, 450 leaves were randomly separated to build models of the types quadratic, potency and linear with Y as function of C, L and/or C×L. 107 leaves were used for model validation. The potency model of the leaf area obtained by the method of digital photos (Ŷ=0.6843x 0.9221 , R 2 =0.9862) based on the product length × width is adequate to estimate the leaf area in forage turnip.

O objetivo deste trabalho foi avaliar a adequação das estatísticas acurácia seletiva e valor do teste F para genótipo, como medidas do grau de precisão experimental, e determinar o número de medições (repetições) necessário à predição do desempenho de genótipos de arroz (Oryza sativa) irrigado. Foram utilizados dados de produtividade de grãos de 175 ensaios de competição de genótipos de arroz irrigado por alagamento. Os ensaios foram realizados no Estado do Rio Grande do Sul, de 1998 a 2011. Utilizou-se o delineamento de blocos ao acaso, com quatro repetições e número de genótipos entre 5 e 36. Foram realizadas análises de correlação e de trilha, e calculada a frequência de ensaios em cada classe de precisão experimental. Foram estimados os coeficientes de repetibilidade e calculado o número de repetições necessárias para predizer o valor real dos genótipos. As estatísticas acurácia seletiva e valor do teste F para genótipo são adequadas para avaliar a precisão experimental em ensaios de competição de genótipos de arroz irrigado. Ensaios com cinco repetições identificam genótipos superiores de arroz irrigado, com 82% de exatidão no prognóstico de seu valor real.