RESUMO Os objetivos deste trabalho foram determinar o tamanho ótimo de parcela e o número de repetições, para avaliar a massa verde de aveia preta (Avena strigosa Schreb

ResumoO objetivo deste trabalho foi modelar a área foliar de feijão de porco determinada por fotos digitais em função do comprimento ou da largura e/ou do produto comprimento vezes largura do limbo do folíolo central da folha. Em seis períodos de desenvolvimento da cultura (29, 43, 57, 73, 87 e 101 dias após a emergência) foram coletadas, aleatoriamente, 745 folhas. Cada folha é composta pelos folíolos esquerdo, central e direito. Nas 745 folhas foi mensurado o comprimento (CFC) e a largura (LFC) e calculado o produto do comprimento pela largura (CFC×LFC) do limbo do folíolo central. A seguir, determinou--se a área foliar (soma da área dos folíolos esquerdo, central e direito) por meio do método de fotos digitais (Y). Do total de folhas, foram separadas, aleatoriamente, 605 folhas para a construção de modelos do tipo quadrático, potência e linear de Y em função do CFC, da LFC, e/ou do CFC×LFC e 140 folhas para a validação dos modelos. Em feijão de porco, o modelo tipo potência (Ŷ=3,7046x 1,8747 , R 2 =0,9757) da largura do limbo do folíolo central é adequado para estimar a área foliar obtida por fotos digitais.Palavras-chave: Canavalia ensiformis, fotos digitais, método não-destrutivo. Leaf area prediction models for jack bean by leaf dimensions AbstractThe objective of this work was to model the leaf area of jack bean determined by digital photos with the length or width and/or the product length × width of the central leaflet limb of the leaf. At six periods of crop development (29, 43, 57, 73, 87 and 101 days after emergence) 745 leaves were randomly collected. Each leaf is composed by left, center and right leaflets. The length (CFC) and width (LFC) were measured and the product length by the width (CFC×LFC) of the central leaflet calculated. The leaf area (sum of the leaf area of the left, center and right leaflets) was calculated by the method of digital photos (Y). An amount of 605 leaves were used to build models of the type quadratic, potency and linear, considering Y as function of the CFC, LFC and/or CFC×LFC. For validation, 140 leaves were used. The potency model of the leaf area obtained by method of digital photos (Ŷ=3.7046x 1.8747 , R 2 =0.9757) based on the width central leaflet, is adequate to estimate the leaf area in jack bean.

RESUMO O objetivo deste trabalho foi verificar a divergência genética entre genótipos de milho transgênico, em relação à produtividade de grãos e à qualidade nutricional. O experimento foi conduzido na safra 2009/2010, em Santa Maria, Estado do Rio Grande do Sul, no delineamento blocos casualizados, com três repetições. Foram avaliados 18 genótipos e mensuradasas seguintes variáveis após a colheita: produtividade de grãos, proteína bruta, lisina, metionina, cisteina, treonina, triptofano, valina, isoleucina, leucina, fenilalanina, histidina, arginina, extrato etéreo, amido

A B S T R A C TThe objective of this study was to determine the optimum plot size (Xo) and number of replicates to evaluate millet shoot fresh matter in times of sowing and cuts. Uniformity trials of 6 × 4 m (24 m 2 ) were carried out in three sowing times, in the agricultural year of 2013-2014. Each uniformity trial was divided into 24 basic experimental units (BEU) of 1 × 1 m (1 m 2 ) and the shoot fresh matter of plants in each BEU was weighed. The Xo was determined by the method of maximum curvature of the coefficient of variation model. The number of replicates for experiments in completely randomized and randomized block design, in scenarios of combinations of i treatments (i = 3, 4, ..., 50) and d minimal differences between treatment means, to be detected as significant at 0.05 probability level by Tukey test, expressed in percentage of the experiment mean (d = 10, 12, ..., 30%), was determined by iterative process until convergence. The optimum plot size to evaluate millet shoot fresh matter is 4.97 m 2 , for the three times of sowing and cuts. For the evaluation of up to 50 treatments, in completely randomized and randomized block design, five replicates are sufficient to identify as significant, at 0.05 probability level by Tukey test, differences between treatment means of 28.66% of the mean of the experiment.Tamanho de parcela e número de repetições em milheto em épocas de semeadura e cortes (1 m 2 ) e pesada a massa verde da parte aérea das plantas de cada UEB. O Xo foi determinado por meio do método da curvatura máxima do modelo do coeficiente de variação. O número de repetições para experimentos nos delineamentos inteiramente casualizados e blocos ao acaso, em cenários formados pelas combinações de i tratamentos (i = 3, 4, ..., 50) e diferenças mínimas entre médias de tratamentos a serem detectadas como significativas a 0,05 de probabilidade, pelo teste de Tukey, expressas em percentagem da média do experimento (d = 10, 12, ..., 30%) foi realizado por processo iterativo até a convergência. O tamanho ótimo de parcela para avaliar a massa verde da parte aérea de milheto é de 4,97 m 2 , para as três épocas de semeadura e cortes. Para avaliar até 50 tratamentos nos delineamentos inteiramente casualizados e blocos ao acaso, cinco repetições são suficientes para identificar, como significativas, pelo teste de Tukey, a 0,05 de probabilidade, diferenças entre médias de tratamentos de 28,66% da média do experimento. Key words:Pennisetum glaucum (L.) R. Brown maximum curvature of the coefficientof variation model experiment planning Palavras-chave:Pennisetum glaucum (L.) R. Brown curvatura máxima do modelo do coeficiente de variação planejamento experimental

ResumoOs objetivos deste trabalho foram determinar o tamanho ótimo de parcela (Xo) e o número de repetições para avaliar a massa verde de parte aérea de milheto em épocas de avaliação. Foram conduzidos 42 ensaios de uniformidade de 6 m×4 m (24 m 2 ), sendo cada ensaio dividido em 24 unidades experimentais básicas (UEB) de 1 m×1 m (1 m 2 ). Aos 52, 69 e 82 dias após a semeadura, foram avaliados, respectivamente 18, 6 e 18 ensaios, nos quais se pesou a massa verde das plantas de cada UEB. O Xo foi determinado pelo método da curvatura máxima do modelo do coeficiente de variação, e as comparações de médias entre as épocas de avaliação foram realizadas pelo teste t de Student. O número de repetições, para experimentos nos delineamentos inteiramente casualizados e blocos ao acaso, em cenários formados pelas combinações de i tratamentos (i=3, 4, ..., 50) e d diferenças mínimas entre médias de tratamentos a serem detectadas como significativas a 5% de probabilidade, pelo teste de Tukey, expressas em percentagem da média do experimento (d=10%, 12%, ..., 30%), foi realizado por processo iterativo até a convergência. O tamanho ótimo de parcela para avaliar a massa verde de parte aérea de milheto é de 4,46 m 2 , para as três épocas de avaliação. Para avaliar até 50 tratamentos, nos delineamentos inteiramente casualizados e blocos ao acaso, quatro repetições são suficientes para que diferenças entre médias de tratamentos de 28,75% da média do experimento sejam significativas, pelo teste de Tukey, a 5% de probabilidade.Palavras-chave: Pennisetum glaucum L., ensaio de uniformidade, planejamento experimental, precisão experimental. Plot size and number of repetitions in evaluation times in millet crop AbstractThe objectives of this work were to determine the optimum plot size (Xo) and number of repetitions, to evaluate the fresh weight of aerial part of millet, in evaluation times. Forty-two uniformity trials with 6 m×4 m (24 m 2 ) were conducted. Each trial was divided in 24 experimental units basic (UEB) with 1 m×1 m (1 m 2 ). At 52, 69 and 82 days after sowing were evaluated, respectively, 18, 6 and 18 trials, where the fresh weight of plants was weighed in each UEB. The Xo was determined by the method of maximum curvature of the model coefficient of variation and the means compared, among evaluation times, by Student's t test. The number of repetitions for experiments on completely randomized and randomized block designs, in scenarios of combinations of i treatments (i=3, 4, ..., 50) and d minimal differences between treatments means, to be detected as significant, 5% probability by Tukey test, expressed in percentage of the average of the experiment (d=10%, 12%, ..., 30%), was determined by iterative process until convergence. The optimum plot size to evaluate the fresh weight of aerial part of millet is 4.46 m 2 , to the three evaluation times. To evaluate up to 50 treatments, in completely randomized and randomized block designs, four replications are sufficient for differences between treatment means of 28.75% of the av...

Tamanho de amostra para a estimação da média do comprimento, diâmetro e massa de sementes de feijão de porco... Ciência Rural, v.42, n.9, set, 2012. Ciência Rural, Santa Maria, v.42, n.9, p.1541-1544, set, 2012 ISSN 0103-8478 As espécies leguminosas possuem capacidade de fixação biológica de nitrogênio e ciclagem de nutrientes, sendo utilizadas no sistema de rotação de culturas. Segundo TEODORO et al. (2011), as culturas de feijão de porco e de mucuna cinza estão entre as espécies leguminosas mais promissoras para a adubação verde, devido à elevada produção de matéria seca. Além disso, TEODORO et al. (2011)

ResumoO objetivo deste trabalho foi modelar e identificar os melhores modelos para a estimação da área foliar determinada por fotos digitais, de três híbridos de canola, em função do comprimento, ou da largura e/ou do produto comprimento vezes largura do limbo foliar. Foram conduzidos três ensaios de uniformidade com canola (Brassica napus L.), e em cada ensaio avaliou-se um dos seguintes híbridos: Hyola 61, Hyola 76 e Hyola 433. Em cada híbrido, foram coletadas 125 folhas aos 77, 84, 91 e 97 dias após a semeadura, totalizando 1.500 folhas. Nessas 1.500 folhas, foram mensurados o comprimento (C) e a largura (L), e calculado o produto do comprimento vezes a largura (C×L) do limbo foliar. Determinou-se a área foliar de cada folha, por meio do método de fotos digitais (Y). Posteriormente, para cada híbrido, foram separadas, aleatoriamente, 80% das folhas (100 folhas por coleta × 4 coletas por híbrido = 400 folhas por híbrido) para a geração de modelos do tipo quadrático, potência e linear, de Y em função do C, da L, e/ou do C×L. Os 20% das folhas restantes (100 folhas por híbrido) foram usadas, separadamente, para a validação dos modelos. Em canola, os modelos do tipo potência, para os híbridos Hyola 61 (Ŷ = 1,3000x , R 2 = 0,9613), são adequados para a estimação da área foliar determinada por fotos digitais (Y) em função da largura do limbo foliar (x).Palavras-chave: Brassica napus L., fotos digitais, modelagem, método não destrutivo. Leaf area estimation of canola by leaf dimensions AbstractThe objective of this work was to model and identify the best models to estimate the leaf area determined by digital photos, of three canola hybrid, with the length or width and / or the product length width of the leaf. Three uniformity trials were carried with the culture of canola (Brassica napus L.). In each trial was valued one of the following hybrids: Hyola 61, Hyola 76, Hyola 433. In each hybrid were collected 125 leaves at 77, 84, 91, 97 days after sowing, totaling 1,500 leaves. In these 1,500 leaves were measured length (C) and width (L) and calculated the length width (C×L) of the leaf. Was determined the leaf area of each leaf, by the method of digital photos (Y). After, for each hybrid were separated, randomly, 80% of the leaves (100 leaves by collects × 4 collects by hybrid = 400 leaves per hybrid) to build models of quadratic, potency and linear type for Y function of the C, L and/or C×L. The remaining 20% of the leaves (100 leaves by hybrid), separately, were used to validate the models. In canola, the potency model for hybrid Hyola 61 (Ŷ = 1.3000x

Resumo -O objetivo deste trabalho foi determinar a precisão experimental na avaliação da massa de matéria verde de nabo forrageiro, em cenários formados por combinações de tamanhos de parcela e número de tratamentos e de repetições. Utilizaram-se os dados de massa de matéria verde de 3.456 unidades experimentais básicas de 0,5×0,5 m (0,25 m 2 ). Os cenários (1.728) foram planejados e formados pela combinação de seis tamanhos de parcela (0,25, 0,50, 1,00, 1,50, 2,00 e 2,25 m 2 ), i tratamentos (i = 5, 6,..., 20) e r repetições (r = 3, 4,..., 20). Em cada cenário, foram realizadas 2.000 reamostragens, com reposição. Calculou-se a média das 2.000 estimativas, em cada cenário, quanto à diferença mínima significativa pelo teste de Tukey, ao índice de variação e ao coeficiente de variação experimental. Essas estatísticas, nesta ordem, são adequadas para avaliar a precisão experimental. Parcelas com o tamanho de seis unidades experimentais básicas (1,50 m 2 ) são suficientes para identificar diferenças significativas na massa de matéria verde de nabo forrageiro entre tratamentos, menores ou iguais a 36,88% da média geral do experimento, pelo teste de Tukey, a 5% de probabilidade, em experimentos em delineamento inteiramente casualizado, com 5 a 20 tratamentos e cinco repetições.Termos para indexação: Raphanus sativus, coeficiente de variação, diferença mínima significativa, índice de variação, planejamento experimental, reamostragem. Experimental precision related to plot sizes, numbers of treatments and replicates in forage turnipAbstract -The objective of this work was to determine the experimental precision in the evaluation of forage turnip fresh matter weight, in scenarios formed by combinations of plot sizes and number of treatments and replicates. Data from fresh matter weight of 3,456 basic experimental units of 0.5×0.5 m (0.25 m 2 ) were used. The scenarios (1,728) were planned and formed by the combinations of six plot sizes (0.25, 0.50, 1.00, 1.50, 2.00, and 2.25 m 2 ), i treatments (i = 5, 6,..., 20), and r replicates (r = 3, 4,..., 20). For each scenario, 2,000 resamplings were carried out, with replacement. The average of these 2,000 estimates, in each scenario, was calculated for the least significant difference by Tukey's test, the variation index, and the experimental coefficient of variation. These statistics, in that order, are adequate to evaluate the experimental precision. Plots with the size of six basic experimental units (1.50 m 2 ) are sufficient to identify significant differences turnip fresh matter weight between treatments, less than or equal to 36.88% of the overall mean of the experiment, by Tukey's test, at 5% probability, in experiments in a completely randomized design with 5 to 20 treatments and five replicates.