Este artigo analisa como uma empresa brasileira pode consolidar e ampliar suas exportações por meio da inovação tecnológica obtida por redes interorganizacionais. Foi realizado um estudo de caso descritivo de uma empresa brasileira de médio porte do setor de metais, com expansão de exportações e faturamento devido à inovação tecnológica. O artigo pautou-se em uma revisão conceitual sobre redes de inovação e estrutura de relacionamentos organizacionais. O estudo enfatizou como o êxito mercadológico da empresa no mercado exterior foi viabilizado pela estruturação de uma rede de inovação do modelo de negócio. A pesquisa também revelou que o processo de estruturação da função de P&D da organização ocorreu pela incorporação de recursos e competências externas.
The financialization process in the automotive sector is growing and has affected the automakers in different ways. In this paper, we propose to study the different dynamics that involve financialization in the automotive sector by comparing Ford and Hyundai cases worldwide. To do this, we used indicators that aim to concretize the economic concept of financialization. They are the following: a comparison between sources of profitability; composition and shareholder acquisitions; business leaders; compensation payments to executives; dividend payments to shareholders; salaries and level of employment. These indicators showed a tendency of financialization in both automakers, but with different incidences in each one of these indicators. They have shown, for example, that while Ford's financial sector is more profitable than its productive sector, Hyundai's two sources of profitability are much more balanced showing significantly smaller differences than Ford's. The employment level indicator showed that while there has been a huge drop in the number of jobs at Ford in recent decades, at Hyundai there has been a reverse movement of expansion and hiring. The aim of this article is to discuss the financialization indicators in these two automakers, contributing to better knowledge about the automotive sector and collaborating with the research agenda of economic sociology and finance.
Dois métodos para prever a arrecadação do Imposto sobre Circulação de Mercadorias e Serviços (ICMS) no estado do Espírito Santo (ES) são propostos. O primeiro usa uma rede neural artificial com uma seleção de características em cascata, e o segundo usa uma combinação de métodos estatísticos. O método de aprendizagem de máquina proposto superou a rede neural univariada de referencia, com previsões em uma janela deslizante de seis meses a frente para épocas de teste em 2018. O combinado de métodos estatísticos superou na média todos os demais nas 120 épocas testadas.
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