RESUMOA frequência de inundações tem crescido em diversas partes do Brasil e do mundo, como consequência de impactos antrópicos ou de mudanças climáticas. Para mitigar os efeitos das inundações, obras hidráulicas são projetadas com vazão de projeto que pode ser determinada através do emprego de estatística aplicada a séries históricas de vazão ou de precipitação, via equação de chuvas intensas (IDF). Para a determinação da IDF são utilizados dados pluviográficos ou dados pluviométricos diários desagregados. Dada à escassez, no Estado de Sergipe, de dados pluviográficos como também de equações IDF foram desenvolvidas, neste trabalho, as equações IDF para todo o Estado, utilizando-se dados de chuva diária de 48 postos, desagregados com base em fatores de proporcionalidade, além das distribuições de Weibull e Gumbel. Obtiveram-se os melhores resultados com a distribuição de Weibull. A espacialização dos parâmetros da função IDF evidenciou a grande variabilidade das precipitações no Estado de Sergipe. Palavras-chave: enchentes, vazão de projeto, função IDFIntense rainfall for the State of Sergipe based on disaggregated daily rainfall data ABSTRACT Floods have frequently been observed worldwide, particularly in urban and rural areas of Brazil as a consequence of antropic impacts and climate change. To cope with the problem hydraulic structures are designed based on the observed maximum flood, or statistically predicted through the rainfall-duration relationship established with recorded data, which are generally scarce. Due to the lack of such data, disaggregation of daily rainfall is generally utilized. In the State of Sergipe-Brazil, the rainfall-duration relationships were established utilizing disaggregated daily rainfalls, observed in 48 stations, and the probability distributions of Weibull and Gumbel. The best results were obtained with the Weibull distribution. The spatial distributions of the parameters of the rainfall-duration relationships demonstrated the high rainfall variability in the region.

RESUMOO processo erosivo constitui-se na principal causa de degradação dos solos e é acelerado por intervenções humanas nas bacias hidrográficas, resultando em prejuízos ao setor agrícola e ao meio ambiente. Para a previsão dos impactos de ações antrópicas ou de mudanças climáticas sobre os processos hidrossedimentológicos, os modelos distribuídos e de base física têm sido bastante eficazes. Neste estudo, aplicou-se o modelo SWAT à sub-bacia do Rio Japaratuba Mirim, em Sergipe, nas seções de medição das estações Fazenda Pão de Açúcar (PA) e Fazenda Cajueiro (CJ), com áreas de contribuição respectivamente de 137,3 e 277,8 km 2 , visando à parametrização das duas bacias aninhadas por meio dos processos de calibração e de validação. Foram realizadas simulações do escoamento na bacia menor (PA), a partir dos parâmetros calibrados na bacia maior (CJ), e, reciprocamente, do escoamento na bacia maior (CJ). Em seguida, foram também realizadas simulações do escoamento e da produção de sedimentos para o período de dados de vazão disponíveis (1985 a 2000), para a seção CJ. Os resultados evidenciaram que o modelo calibrado simulou bem o escoamento superficial e conseguiu prever, de forma coerente, a produção de sedimentos com base nos 12 parâmetros mais sensíveis do modelo. A transposição dos parâmetros da bacia maior para a menor e, vice-versa,

No abstract

RESUMO Em regiões áridas e semiáridas do planeta, a elevada demanda evaporativa e as características pedogenéticas dos solos, associadas a deficiências no sistema de drenagem de alguns perímetros irrigados, contribuem para um elevado potencial de salinização desses solos. Assim, constituíram objetivos deste estudo determinar o grau de salinização na área irrigada e avaliar o processo de acumulação de sais no período seco e o potencial de lixiviação destes pela água das chuvas no Perímetro Irrigado Califórnia, em Sergipe. Medidas da condutividade elétrica do extrato de saturação do solo (CEes), em dS m-1 a 25 ºC, foram efetuadas no início e final do período chuvoso dos anos de 2008 e 2009. A densidade amostral foi igualmente distribuída em toda área do Perímetro. Os dados foram submetidos à análise geoestatística e gerados mapas da distribuição espacial da CEes por meio do programa ArcGis®. Os valores médios da CEes obtidos revelaram que, apesar da prática de agricultura irrigada intensiva por longo período, o processo de acumulação de sais não foi significativo, tanto na camada superficial (0-0,20 m) quanto em subsuperfície (0,20-0,40 m). Os valores médios da CEes em superfície variaram de 0,47 a 1,10 dS m-1, ficando abaixo de valores da salinidade limiar para a maioria das culturas anuais e perenes.

No abstract

-The objective of this work was to model the spatial dependence and to map the rainfall erosivity index (EI 30 ) in the semiarid region of Brazil. Registers of monthly erosivity from 210 rainfall stations were used, with daily time series equal to or greater than 15 years. Based on the values of the EI 30 , a spatial dependence model was made by adjusting the semivariogram. From the semivariogram models, erosivity isoline maps were generated with a kriging interpolator. According to the historical data series, the maximum monthly average value of the EI 30 was observed in March, and the annual value ranged from 1,439 to 5,864 MJ mm ha -1 per year, classified as low and moderate, respectively. The highest EI 30 values were obtained in the northern and southern extremes of the semiarid region. Average spatial dependence was observed for rainfall erosivity, in most months, especially with the spherical semivariogram model. The range of erosivity varied from 62 to 1,508 km for the monthly EI 30 and was of approximately 1,046 km for the annual one. The applied model, with the validation of the semivariograms using the jackknife test, allows the spatialization of the EI 30 for the semiarid region of Brazil.

Sustainability indexes are important tools in water resource management. The aim of the current study is to calculate the sustainability index of the Japaratuba River watershed, Sergipe State, Brazil. The Japaratuba River watershed comprises a 1.687,67 km2 area. The watershed sustainability index (WSI) has taken into consideration hydrographic, environmental, life, and political dimensions, according to the pressure-state-response methodology. The WSI value was 0.66. Such value indicates that the watershed shows intermediate sustainability level. The indexes showing the lowest scores were the quantitative hydrological index, which is related to water availability per capita, and the qualitative hydrological index, which is related to the wastewater treatment in the cities belonging to the watershed region.

RESUMOO uso de água subterrânea para fins agrícolas tem-se intensificado no Estado de Sergipe, sobretudo na região de maior escassez de águas superficiais; no entanto, a irrigação ainda está restrita a pequenas áreas, como hortas familiares, justificado, em parte, pela ausência de estudos de caracterização hídrica, incluindo disponibilidade e qualidade das águas subterrâneas, que permitam o conhecimento da distribuição espacial das fontes de água viáveis para uso. Avaliaram-se os riscos potenciais relativos à salinização e sodificação de solos, à toxicidade de íons específicos às culturas e à obstrução em sistemas de irrigação localizada, a partir de dados secundários de 278 poços localizados na bacia hidrográfica do Rio Piauí, considerando-se os critérios de restrição ao uso da água para irrigação estabelecidos pela FAO. Mapas de risco foram gerados por procedimentos de krigagem ordinária, para as variáveis indicadoras de qualidade da água, que possibilitaram a visualização do comportamento espacial das águas na bacia. Verificou-se que as águas subterrâneas apresentam boas condições para uso na irrigação, principalmente na porção centro-litorânea da bacia, visto que houve tendência de aumento na concentração de sais das águas no sentido centro-cabeceiras.Palavras-chave: recursos hídricos subterrâneos, indicadores de qualidade da água, análise espacial, krigagem Groundwater quality for irrigation purposes in Piauí River Basin in the State of Sergipe, Brazil ABSTRACTGroundwater use for agricultural purposes has been intensified in the State of Sergipe, mainly in the regions with more serious water shortage from surface sources. However, irrigation is still restricted to small areas like home gardens. In part, this problem is due to lack of studies on characterization of water resources, including availability and quality of groundwaters, detecting the spatial distribution of viable sources of groundwater for different uses. The potential hazards related to soil salinity and sodicity, toxicity of specific ions for crops, and clogging of components of microirrigation systems were evaluated. Physicochemical data of water from 278 deep wells located in Piauí River Basin, in the State of Sergipe, Brazil, were used considering the FAO restriction criteria for irrigation purposes. Maps of spatial distribution of groundwater quality indicators in the watershed were prepared by ordinary kriging procedures. Groundwaters showed good quality for irrigation use, mainly in the center-downstream portion of the river basin. There was a trend in increasing the salt concentration in water from the coast to inland in the Piauí River Basin area.