Background Temporomandibular disorders (TMD) are related to a series of clinical manifestations that appear in the form of pain. Currently, there is controversy about the appearance of TMDs after orthodontic treatment. Therefore, the objective of the present study was to determine the association between orthodontic treatment and the occurrence of Temporomandibular Disorders (TMD). Material and Methods A bibliographic search was carried out until April 2022, in the following electronic databases: Pubmed/Medline, Scopus, Scielo, Google Scholar and Web of Science. We included studies that were case-control and cohort studies, dealing with the association between orthodontic treatment and TMD, in English and Spanish, and with no time limit. The Newcastle-Ottawa scale was used to assess risk in the included studies. In addition, RevMan 5.3 was considered for meta-analysis, using as a measure the ODDS ratio in a random-effects model with a 95% confidence interval. Results The preliminary search yielded a total of 686 articles, discarding those that did not meet the selection criteria, leaving only 6 articles. These studies reported that there is a significant association between orthodontic treatment and the occurrence of TMD, equivalent to an ODDS ratio of 1.84 with a confidence interval of 1.19-2.83. Conclusions It is concluded that there is an association between orthodontic treatment and the occurrence of TMD, therefore, a person undergoing orthodontic treatment is up to 1.84 times more likely to develop TMD. Key words: Orthodontic treatment, temporomandibular disorders, orthodontics, cases and controls, cohorts, review, Meta-Analysis.
El presente estudio describe la importancia de los estilos de liderazgo desde un abordaje de revisión teórica. El análisis teórico de los estilos de liderazgo debe necesariamente partir de las teorías sobre el liderazgo en sí mismo, a fin de comprender este fenómeno en un contexto psicosocial adecuado. Esta revisión muestra que el abordaje teórico del liderazgo se ha planteado desde varios enfoques y que éstos, a su vez, han evolucionado a través del tiempo, desde principios del siglo XX hasta nuestros días. Comprender esta evolución conceptual es la clave para alcanzar una descripción precisa de los estilos de liderazgo y conocer sus aplicaciones concretas en las organizaciones. Los hallazgos, en base a la teoría consultada, indican que la importancia de los estilos de liderazgo radica en el grado de sinergia que desarrollan, al preocuparse tanto por las personas como en los objetivos de la organización liderada; además, los estilos de liderazgo más importantes son aquellos que orientan la conducta de los líderes a través de estrategias diseñadas y aplicables a una determinada cantidad de casos específicos, es decir a un tipo particular de organización.
Se ha diseñado esta investigación con el objetivo de analizar los indicadores de la motivación y desempeño docente para determinar un modelo factorial de predicción en docentes. La metodología corresponde a un enfoque cuantitativo de carácter predictivo, para esto se utilizó dos instrumentos y se aplicaron a dos poblaciones: el instrumento motivación fue aplicado a los docentes y el instrumento de desempeño docente, a los estudiantes del 4to y 5to año del nivel secundario. Los participantes estuvieron conformados por 59 docentes y 197 estudiantes. El índice KMO fue de 0.636, esto permitió realizar un análisis factorial que sigue un proceso metodológico de siete fases bien definidas. Los resultados arrojaron tres clústeres: la motivación extrínseca y trascendental (clúster 1); motivación intrínseca (clúster 2); y desempeño docente (clúster 3) en la que se obtuvo dos eigenvalores mayores que 1 permitiendo proponer dos modelos de componentes principales que predicen los indicadores de la variable de estudio.
Los nuevos emprendimientos se presentan de muchas formas, sin embargo, perdurar en el tiempo es un desafío, debido a los diversos factores que intervienen en su subsistencia. Por lo tanto, el objetivo del estudio es diseñar y validar una escala de perdurabilidad del emprendimiento empresarial (EPEE). La investigación está bajo el soporte metodológico de un estudio de tipo instrumental, para esto se elaboraron 20 ítems bajo la revisión de la literatura, se verificó los ítems por medio de jueces y prueba piloto. El instrumento se aplicó a 400emprendedores. Luego, a partir del control de calidad de los datos se obtuvo estadísticas descriptivas y de fiabilidad para realizar el análisisfactorial exploratorio (AFE) y el análisis factorial confirmatorio (AFC). Los resultados revelaron adecuados niveles de fiabilidad (a=.989; w=0.99) de los 20 ítems; además, el AFE reportó que los 20 ítems cargan en un solo factor (A>0.8), un KMO muy bueno y un Bartlett significativo con una varianza explicada del 82,5 %; en cambio, el AFC reportó 4 modelos, donde el modelo 4 (M4) con 15 ítems tiene adecuados índices de bondad de ajuste que confirman la estructura factorial del modelo unifactorial. En conclusión, al contar con adecuados índices de bondad de ajuste, el M4 es el más apropiado para medir la perdurabilidad del emprendimiento empresarial en emprendedores.
La presente investigación analiza el efecto que tienen los valores organizacionales en los tres tipos capital intelectual, capital humano, capital estructural y capital relacional. La importancia de estudiar estos constructos radica en la generación de conocimiento que revelan, la cual se ha convertido en un recurso fundamental para las empresas de la actualidad, llevándolas a preocuparse por la parte intangible de la organización, es por ello, que el capital intelectual se ha venido considerando paulatinamente debido a la contribución en el cumplimiento de los objetivos organizacionales. No obstante, los valores organizacionales, como base fundamental de la organización, está volviendo a resurgir, debido al gran aporte y soporte que brindan para el gremio empresarial, desde allí radica la necesidad de estudiar estos dos constructos. El estudio se realizó bajo la metodológico de Ecuaciones Estructurales (SEM), realizándose un análisis exploratorio y confirmatorio, estudiándose una muestra de 207 funcionarios de 15 entidades financieras, basándose en el instrumento del inventario de perfil de valores organizacionales (IPVO) y el instrumento de capital intelectual con la finalidad de determinar el efecto que tienen las variables endógenas sobre las exógenas. Los resultados arrojaron que los valores organizacionales tienen relación causal significativa con los tres tipos de capital intelectual, capital humano, relacional y estructural. Sin embargo, los valores organizacionales necesitan del capital humano para ser compartidos, divulgados, interiorizados, en todos los procesos involucrando al capital estructural y capital relacional.
Los estudios realizados sobre desempeño laboral son extensos. En el Perú no se ha evidenciado sus propiedades psicométricas de la escala desempeño laboral individual; por lo tanto, existen instrumentos construidos por otros autores basados en teorías diferentes a la propuesta en esta investigación, por lo que amerita contar con una herramienta que permita medir adecuadamente el desempeño de los colaboradores. El objetivo de este estudio fue evaluar la confiabilidad y la validez de la escala desempeño laboral individual. Se consideró una metodología de tipo instrumental de corte transversal, con la participación de 424 participantes, se evidenció la validez basada en el contenido, como también la evidencia de validez basada en la estructura interna del constructo, empleando el AFC. Se encontró una V de Aiken con valores >0.80, valores de asimetría y curtosis, IHC superiores >0.35. En tanto, el AFC encontró adecuados y significativos indicadores de bondad de ajuste al reducirse la escala de 18 ítems a 14 ítems (χ²/df<2.91; CFI>0.95; TLI>0.94; SRMR<0.04 el RMSEA >0.06). Se concluye que la escala de desempeño laboral individual cuenta con adecuadas propiedades psicométricas y se puede utilizar con 14 ítems para la versión peruana que validan el factor desempeño de tarea, contextual y contraproducente.
COVID-19 has caused an economic crisis in the business world, leaving limitations in the continuity of the payment chain, with companies resorting to credit access. This study aimed to determine the optimal machine learning predictive model for the credit risk of companies under the Reactiva Peru Program because of COVID-19. A multivariate regression analysis was applied with four regressor variables (economic sector, granting entity, amount covered, and department) and one predictor (risk level), with a population of 501,298 companies benefiting from the program, under the CRISP-DM methodology oriented especially for data mining projects, with artificial intelligence techniques under the machine learning Lasso and Ridge regression models, with econometric algebraic mathematical verification to compare and validate the predictive models using SPSS, Jamovi, R Studio, and MATLAB software. The results revealed a better Lasso regression model (λ60 = 0.00038; RMSE = 0.3573685) that optimally predicted the level of risk compared to the Ridge regression model (λ100 = 0.00910; RMSE = 0.3573812) and the least squares model with algebraic mathematics, which corroborates that the Lasso regression model is the best predictive model to detect the level of credit risk of the Reactiva Peru Program. The best predictive model for detecting the level of corporate credit risk is the Lasso regression model.
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