The aim of this work is to analyze the predictive value of several variables that may affect the likelihood of occasional or severe cibervictimization in adolescence, including sociodemographic (gender and age), psychological (self-esteem and shyness-social anxiety), educational (off-line school victimization, training and socio-emotional support, and academic achievement), family (parental control), and technological (frequency of use and risky Internet behaviors) factors. To achieve this, three self-reports were applied to 3,180 Compulsory Secondary Education students from Asturias (Spain), aged between 11 and 19 years old. The multinomial logistic regression results show that age, off-line school victimization, parental control, risky Internet behaviors, using online social networks or instant messaging applications and frequency of Internet use during weekends are statistically significant risk factors for both occasional and severe cybervictimization. Self-esteem is a protective factor for occasional cybervictimization. Having their own mobile phone, playing on-line with others and frequency of Internet use during weekdays are risk factors for severe cybervictimization. The implications of these results are discussed with regard to prevention, detection and treatment of cybervictimization.

En este trabajo se pretende identificar si existen combinaciones de múltiples metas que dan lugar a diferentes perfiles motivacionales. La muestra está integrada por 1924 estudiantes universitarios. A través del análisis de conglomerados se han identificado seis perfiles motivacionales. Los resultados indican que el perfil motivacional que engloba a los estudiantes que están motivados para aprender, pero también para conseguir mejores resultados que los demás y para evitar dar una mala imagen ante ellos, son los que informan de un mejor rendimiento académico y los que creen también tener un nivel más alto de conocimientos en las materias académicas que están cursando. Por otro lado, los estudiantes con un perfil motivacional orientado al aprendizaje son los que hacen una valoración más alta de las tareas, los que tienen un mayor grado de control sobre su proceso de aprendizaje, y los que tienen unos niveles más bajos de ansiedad.

No abstract

University drop-out is a problem whose costs are high for both the individual and society. That is the reason why prevention is essential and it is particularly important in the current economic crisis context. Several authors have conducted research in order to establish predictive models of this

El objetivo de este trabajo es estudiar el impacto sobre la autorregulación del aprendizaje y la percepción de autoeficacia autorregulatoria, de un entrenamiento en aprendizaje autorregulado con una plataforma virtual Moodle, comparando dos modalidades: con y sin apoyo docente. Se empleó un diseño cuasi-experimental. Participaron 118 estudiantes chilenos de primer año, de tres carreras universitarias seleccionadas por la semejanza en sus objetivos y contenidos de estudio. El entrenamiento aborda un conjunto de procedimientos compatibles con el contexto educativo formal. Requiere estudio individual durante media hora semanal por 10 semanas. Cada sesión está centrada en un punto específico de estrategias de planificación del estudio, estrategias cognitivas o estrategias metacognitivas de aprendizaje. Los resultados muestran que el entrenamiento tiene un impacto favorable sobre la autorregulación del aprendizaje, indistintamente de si se realiza con o sin apoyo docente; sin embargo, al ser aplicado con apoyo docente aumenta la percepción de autoeficacia autorregulatoria.