El clima del mundo está cambiando de forma signicativa en los últimos años y con ello la distribución de las especies. El objetivo del estudio fue generar modelos de distribución potencial de las especies de pinos piñoneros Pinus cembroides, P. culminicola y P. nelsonii del noroeste de México. Para establecer el modelo más preciso, se usaron dos escenarios: a) con 19 variables bioclimáticas Worldclim, y b) con las mismas variables más las variables topográcas de altitud, pendiente y exposición. Se modeló con registros REMIB CONABIO, un total de 208, 89 y 67 registros para cada especie con ajuste logístico y 500 iteraciones. Se realizó la prueba de Jacknife para establecer elporcentaje de participación de las variables en el modelo. Los resultados muestran que ambos escenarios predicen de forma adecuada la distribución potencial de las especies estudiadas. De acuerdo al valor AUC, los ajustes del modelo son mejores para las especies de distribución restringida con 0.999 para P. nelsonii y P. culminicola y de 0.998 para P. cembroides, integrando el modelo la altitud, la temperatura mínima y la pendiente, con contribución promedio de 18.6, 16.6 y 32.8% cada variable. La distribución potencial de P. cembroides puede ampliarse en el noreste de México, debido a que el modelo integró de forma signicativa variables de temperatura máxima y discriminó aquellas derivadasde la precipitación.

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Bark beetles are a natural part of coniferous forests. Dendroctonus mexicanus Hopkins is the most widely distributed and most destructive bark beetle in Mexico, colonizing more than 21 pine species. The objectives of this study were to generate ecological niche models for D. mexicanus and three of its most important host species, to evaluate the overlap of climate suitability of the association Dendroctonus–Pinus, and to determine the possible expansion of the bark beetle. We used meticulously cleaned species occurrence records, 15 bioclimatic variables and ‘kuenm’, an R package that uses Maxent as a modeling algorithm. The Dendroctonus–Pinus ecological niches were compared using ordination methods and the kernel density function. We generated 1392 candidate models; not all were statistically significant (α = 0.05). The response type was quadratic; there is a positive correlation between suitability and precipitation, and negative with temperature, the latter determining climatic suitability of the studied species. Indeed, a single variable (Bio 1) contributed 93.9% to the model (Pinus leiophylla Schl. & Cham). The overlap of suitable areas for Dendroctonus–Pinus is 74.95% (P. leiophylla) and on average of 46.66% in ecological niches. It is observed that D. mexicanus begins to expand towards climates not currently occupied by the studied pine species.

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Los bosques de pino (Pinus spp.) de todo el mundo están declinando debido al mal manejo, al cambio climático, incendios y ataques de insectos descortezadores (Dendroctonus spp.). El objetivo de este estudio fue evaluar la abundancia altitudinal y temporal de D. adjunctus y D. brevicomis y su relación con la temperatura y características del rodal. Se establecieron dos transectos altitudinales a partir de 2600 hasta 3300 metros sobre el nivel del mar (msnm), usando trampas para insectos, cada trampa compuesta de ocho embudos, localizadas a intervalos de 100 m de altitud. Los insectos fueron recolectados cada dos semanas desde febrero 2015 a febrero de 2017. Los datos de temperatura y del rodal fueron obtenidos en cada sitio de muestreo. Los resultados indican que D. adjunctus y D. brevicomis fueron más abundantes por arriba de los 3000 msnm durante primavera y verano. La abundancia de descortezadores se correlacionó significativamente con la temperatura, área basal y densidad de los árboles. En conclusión, las características del bosque y las especies de pino presentes en el rodal determinan la abundancia de D. adjunctus y de D. brevicomis en la región.

Quantifying biomass is important for determining the carbon stores in land ecosystems. The objective of this study was to predict aboveground biomass (AGB) of Agave lechuguilla Torr., in the states of Coahuila (Coah), San Luis Potosí (SLP) and Zacatecas (Zac), Mexico. To quantify AGB, we applied the direct method, selecting and harvesting representative plants from 32 sampling sites. To predict AGB, the potential and the Schumacher–Hall equations were tested using the ordinary least squares method using the average crown diameter (Cd) and total plant height (Ht) as predictors. Selection of the best model was based on coefficient of determination (R2 adj.), standard error (Sxy), and the Akaike information criterion (AIC). Studentized residues, atypical observations, influential data, normality, variance homogeneity, and independence of errors were also analyzed. To validate the models, the statistic prediction error sum of squares (PRESS) was used. Moreover, dummy variables were included to define the existence of a global model. A total of 533 A. lechuguilla plants were sampled. The highest AGB was 8.17 kg; the plant heights varied from 3.50 cm to 118.00 cm. The Schumacher–Hall equation had the best statistics (R2 adj. = 0.77, Sxy = 0.418, PRESS = 102.25, AIC = 632.2), but the dummy variables revealed different populations of this species, that is, an equation for each state. Satisfying the regression model assumptions assures that the predictions of A. lechuguilla AGB are robust and efficient, and thus able to quantify carbon reserves of the arid and semiarid regions of Mexico.

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