Quantifying biomass is important for determining the carbon stores in land ecosystems. The objective of this study was to predict aboveground biomass (AGB) of Agave lechuguilla Torr., in the states of Coahuila (Coah), San Luis Potosí (SLP) and Zacatecas (Zac), Mexico. To quantify AGB, we applied the direct method, selecting and harvesting representative plants from 32 sampling sites. To predict AGB, the potential and the Schumacher–Hall equations were tested using the ordinary least squares method using the average crown diameter (Cd) and total plant height (Ht) as predictors. Selection of the best model was based on coefficient of determination (R2 adj.), standard error (Sxy), and the Akaike information criterion (AIC). Studentized residues, atypical observations, influential data, normality, variance homogeneity, and independence of errors were also analyzed. To validate the models, the statistic prediction error sum of squares (PRESS) was used. Moreover, dummy variables were included to define the existence of a global model. A total of 533 A. lechuguilla plants were sampled. The highest AGB was 8.17 kg; the plant heights varied from 3.50 cm to 118.00 cm. The Schumacher–Hall equation had the best statistics (R2 adj. = 0.77, Sxy = 0.418, PRESS = 102.25, AIC = 632.2), but the dummy variables revealed different populations of this species, that is, an equation for each state. Satisfying the regression model assumptions assures that the predictions of A. lechuguilla AGB are robust and efficient, and thus able to quantify carbon reserves of the arid and semiarid regions of Mexico.
Agave lechuguilla Torr., of the family Agavaceae, is distributed from southwestern United States to southern Mexico and is one of the most representative species of arid and semiarid regions. Its fiber is extracted for multiple purposes. The objective of this study was to generate a robust model to predict dry fiber yield ( Dfw ) rapidly, simply, and inexpensively. We used a power model in its linear form and bioclimatic areas as dummy variables. Training, generation (80%) and validation (20%) of the model was performed using machine learning with the package ‘ caret’ of R. Using canonical correlation analysis (CCA), we evaluated the relationship of Dwf to bioclimatic variables. The principal components analysis (PCA) generated two bioclimatic zones, each with different A . lechuguilla productivities. We evaluated 499 individuals in four states of Mexico. The crown diameter ( Cd ) of this species adequately predicts its fiber dry weight (R 2 = 0.6327; p < 0.05). The intercept (β 0 ), slope [ lnCd (β 1 )], zone [( β 2 )] and interaction [ lnCd :Zona ( β 3 )] of the dummy model was statistically significant (p < 0.05), giving origin to an equation for each bioclimatic zone. The CCA indicates a positive correlation between minimum temperature of the coldest month (Bio 6) and Dwf (r = 0.84 and p < 0.05). In conclusion, because of the decrease in Bio 6 of more than 0.5°C by 2050, the species could be vulnerable to climate change, and A . lechuguilla fiber production could be affected gradually in the coming years.
La evaluación precisa de la biomasa de árboles es necesaria para estimar los almacenes de carbono y entender la contribución de los ecosistemas de bosques en la regulación de las emisiones de gases de efecto invernadero. El objetivo de este estudio fue desarrollar una ecuación alométrica para predecir la biomasa del fuste (Bf) para Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco, en la región de Arteaga Coahuila, en el noreste de México. El diámetro normal (Dn), la altura al punto directriz (Hp) y la altura total (Ht) fueron medidos con el Criterion RD1000®. El volumen del fuste (Sv) fue obtenido con la ecuación de Pressler y después fue trasformado a biomasa mediante la densidad básica de la madera. Los datos se ajustaron con el modelo potencial Ŷ = aXb en su forma logarítmica, donde Ŷ es Sb y X el Dn evaluando los supuestos de normalidad, homocedasticidad y no autocorrelación. Un total de 110 árboles de esta especie fueron muestreados. La ecuación ln(Bf) = −2.8732 (± 0.238) + 2.4237 (± 0.066) × ln(Dn) cumplió todos los supuestos de los modelos lineales (valor de P > 0.05), lo que asegura que la predicción de biomasa de fuste sea confiable. El diámetro normal explicó el 98 % de la biomasa del fuste de P. menziesii. El sesgo en la predicción de biomasa del fuste debido a la trasformación logarítmica debe corregirse multiplicándola por un factor de corrección de 1.018. La estimación indirecta de volumen a través del método de Pressler es una forma eficiente, de bajo costo y no destructiva para generar un modelo alométrico de biomasa de fuste.
ResumenEn este trabajo se presentan los resul tados obte nidos de la inspec ción de 198 unidades de alma ce na miento magné tico de datos (discos duros), que estu vieron en servicio en nueve dife rentes regiones climá ticas carac te rís ticas para la Repú blica Mexi cana. Los resul tados permiten definir las tenden cias en cuanto al tipo de falla y los factores que inciden en éstas. A su vez, se han anali zado las causas que conducen a la falla de tipo mecá nico y las debidas a dete rioro por corro sión atmos fé rica. Con base en los resul tados obte nidos de mues tras de campo, se demuestra que la falla en discos duros es funda men tal mente por efectos mecá nicos. El dete rioro por efectos ambien tales se observó en cabezas de lectura-escri tura, circuitos inte grados, circuitos impresos y en algunos de los compo nentes elec tró nicos de la tarjeta controla dora de dicho dispo si tivo, pero no en las super fi cies de alma ce na miento magnético. Es por tanto que se puede descartar a la corro sión en la super ficie del disco como un tipo de dete rioro que afecte direc ta mente el funcio na miento de dichos dispo sitivos por efecto del medio ambiente. Para evitar cual quier incon ve niente en el sistema de alma ce na miento magné tico de datos es nece sario garan tizar herm e ticidad en el sistema. Descrip tores: disco duro, corro sión atmos fé rica, corro sión en equipo elec tró nico. inge nie ría INVESTIGACIÓN Y TECNOLOGÍA Inge nie ría Inves ti ga ción y Tec no lo gía. Vol. XI. Núm. 4. 2010 431-443, ISSN 2594-0732, FI-UNAM Análisis de las causas de dete rioro en sistemas de alma ce na miento magné tico de datosAbstract This paper shows the conclu sions about the corro sion mecha nics in storage data magnetic systems (hard disk). It was done from the inspec tion of 198 units that were in service in nine diffe rent climatic regions charac te ristic for Mexico. The results allow to define trends about the failure forms and the factors that affect them. In turn, this study has analyzed the causes that led to mecha nical failure and those due to dete rio ra tion by atmosp heric corro sion. On the basis of the results obtained from the field sampling, demons trates that the hard disk failure is funda men tally by mecha nical effects. The dete rio ra tion by envi ron mental effects were found in read-write heads, inte grated circuits, printed circuit boards and in some of the elec tronic compo nents of the contro ller card of the device, but not in magnetic storage surfaces. There fore, you can discard corro sion on the surface of the disk as the main kind of failure due to envi ron mental dete rio ra tion. To avoid any incon ve nience in the magnetic data storage system it is neces sary to ensure sealing of the system. Keywords:Hard disk, at mo spheric cor ro sion, cor ro sion in elec tronic equip ment.
ResumenLa producción de microalgas para la obtención de biodiesel y otros productos de valor es un tema al que se le dedican grandes esfuerzos. Sin embargo, la producción de microalgas requiere grandes volúmenes de agua y para que su producción sea sustentable se requiere de buscar otras fuentes de agua que no compitan con la producción de alimentos. En este sentido las aguas producidas generadas por la industria petrolera podrían ser una fuente de agua alternativa por lo que para el presente estudio se evaluó la adaptación y el crecimiento de tres cepas de microalgas halotolerantes en dos fuentes de agua producida de la cuenca de Sabinas al noreste de México. Se encontró que una de las fuentes de agua producida, de la estación Monclova 1, tiene potencial para su aprovechamiento utilizando la microalga Nannochloropsis sp. que presentó mayor adaptabilidad a esta agua siendo una buena candidata para futuras investigaciones. Por otra parte, I. galbana no tolero la presencia de agua producida en el medio; sin embargo, al resembrar los tratamientos presento una respuesta de crecimiento poblacional positiva, lo que evidenció la capacidad de bioremediación de esta cepa.Palabras clave: Dunaliella, Isochrysis, Nannochloropsis, biodiesel, bioremediación. AbstractThe production of microalgae for biodiesel and other valuable products is a topic devoting great efforts. However, microalgae production requires large volumes of water and for its sustainable production requires searching for other water sources that do not compete with food production. In this sense produced water generated from the oil industry could be an alternative source of water, so for the present study the adaptation and growth of three microalgae strains halotolerant in two sources of produced water at the Sabinas basin Northeast Mexico were evaluated. It was found that one of the sources of produced water, in the Monclova 1 station, has potential for exploitation using microalgae Nannochloropsis sp. which showed greater adaptability to this water being a good candidate for further research. Moreover, I. galbana did not tolerate the presence of produced water in the medium; however, when treatments were planted again showed a positive population growth response, showing with this the bioremediation ability of this strain.
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