Quantifying biomass is important for determining the carbon stores in land ecosystems. The objective of this study was to predict aboveground biomass (AGB) of Agave lechuguilla Torr., in the states of Coahuila (Coah), San Luis Potosí (SLP) and Zacatecas (Zac), Mexico. To quantify AGB, we applied the direct method, selecting and harvesting representative plants from 32 sampling sites. To predict AGB, the potential and the Schumacher–Hall equations were tested using the ordinary least squares method using the average crown diameter (Cd) and total plant height (Ht) as predictors. Selection of the best model was based on coefficient of determination (R2 adj.), standard error (Sxy), and the Akaike information criterion (AIC). Studentized residues, atypical observations, influential data, normality, variance homogeneity, and independence of errors were also analyzed. To validate the models, the statistic prediction error sum of squares (PRESS) was used. Moreover, dummy variables were included to define the existence of a global model. A total of 533 A. lechuguilla plants were sampled. The highest AGB was 8.17 kg; the plant heights varied from 3.50 cm to 118.00 cm. The Schumacher–Hall equation had the best statistics (R2 adj. = 0.77, Sxy = 0.418, PRESS = 102.25, AIC = 632.2), but the dummy variables revealed different populations of this species, that is, an equation for each state. Satisfying the regression model assumptions assures that the predictions of A. lechuguilla AGB are robust and efficient, and thus able to quantify carbon reserves of the arid and semiarid regions of Mexico.
La evaluación precisa de la biomasa de árboles es necesaria para estimar los almacenes de carbono y entender la contribución de los ecosistemas de bosques en la regulación de las emisiones de gases de efecto invernadero. El objetivo de este estudio fue desarrollar una ecuación alométrica para predecir la biomasa del fuste (Bf) para Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco, en la región de Arteaga Coahuila, en el noreste de México. El diámetro normal (Dn), la altura al punto directriz (Hp) y la altura total (Ht) fueron medidos con el Criterion RD1000®. El volumen del fuste (Sv) fue obtenido con la ecuación de Pressler y después fue trasformado a biomasa mediante la densidad básica de la madera. Los datos se ajustaron con el modelo potencial Ŷ = aXb en su forma logarítmica, donde Ŷ es Sb y X el Dn evaluando los supuestos de normalidad, homocedasticidad y no autocorrelación. Un total de 110 árboles de esta especie fueron muestreados. La ecuación ln(Bf) = −2.8732 (± 0.238) + 2.4237 (± 0.066) × ln(Dn) cumplió todos los supuestos de los modelos lineales (valor de P > 0.05), lo que asegura que la predicción de biomasa de fuste sea confiable. El diámetro normal explicó el 98 % de la biomasa del fuste de P. menziesii. El sesgo en la predicción de biomasa del fuste debido a la trasformación logarítmica debe corregirse multiplicándola por un factor de corrección de 1.018. La estimación indirecta de volumen a través del método de Pressler es una forma eficiente, de bajo costo y no destructiva para generar un modelo alométrico de biomasa de fuste.
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