En el nororiente de la Amazonía peruana todavía existen áreas con escasa información sobre primates, siendo una de ellas el interfluvio entre los ríos Napo-Putumayo, lo que motivó la conducción de este estudio para determinar su diversidad y abundancia, así como identificar las amenazas para sus poblaciones. Para este propósito se realizaron censos por transectos en octubre del 2007, setiembre del 2013 y noviembre del 2014 en tres sitios de muestreo. En 1040 km de transectos recorridos fueron observados 308 grupos pertenecientes a nueve especies, siendo Leontocebus nigricollis el más común (109 grupos) y Alouatta seniculus el más escaso (16 grupos). Grupos más pequeños de Lagothrix lagothricha lagothricha (8-11 individuos) y A. seniculus (3-5 individuos) fueron observados en Tamboryacu considerado como el sitio de muestreo de mayor perturbación. Asimismo, la densidad poblacional más baja estimada para L. l. lagothricha y A. seniculus también correspondió a este sitio de muestreo con 3.8 indiv./km2 y 1.6 indiv./km2, respectivamente, mientras que para el resto de especies no hubo mayores diferencias entre los sitios de muestreo. Entre las actividades, la caza y extracción de madera son las principales amenazas y responsables para la escasa población de A. seniculus y l. l. lagotricha, principalmente en la cuenca del río Napo.

No abstract

One of the biggest problems and challenges for the development of new drugs and treatment strategies against Alzheimer Disease (AD) is the crossing of target drugs into the blood brain barrier. The use of nanoparticles in drug delivery therapy holds much promise in targeting remote tissues, and as a result many studies have attempted to study the ultrastructural localization of nanoparticles in various tissues. However, there are currently no in vivo studies demonstrating the ultrastructural distribution of nanoparticles in the brain. The aim of this study was to address how intraperitoneal injection of silver nanoparticles in the brain leads to leaking on the inter-endothelial contact and luminal plasma membrane, thus elucidating the possibility of penetrating into the most affected areas in the Alzheimer brain (vascular endothelium, perivascular, neuronal and glial cells). Our results show that the silver nanoparticles reached the brain and were found in hippocampal areas, indicating that they can be conjugated and used to deliver the drugs into the cell cytoplasm of the damaged brain cells. The present study can be useful for the development of novel drug delivering therapy and useful in understanding the delivery, distribution and effects of silver nanoparticles in AD brain tissue at cellular and subcellular level.

Esta investigación cuantifica la escala eficiencia técnica y la eficiencia en costos de los establecimientos de crédito colombianos, sobre todo los bancos comerciales. Esta medición se hace a través de la técnica no paramétrica DEA (Data Envelopment Analysis). En una segunda etapa se encuentran los determinantes de los niveles de eficiencia a través de una regresión truncada (regresión de TOBIT). La principal evidencia encontrada muestra que entre los años 2001 y 2012 los bancos comerciales colombianos han aumentado de manera generalizada sus niveles de eficiencia técnica. El resultado más relevante de la segunda etapa permite concluir que las variables que tienen relación con la gestión de riesgos financieros se constituyen en determinantes significativos en los aumentos de eficiencia de los bancos en Colombia, especialmente variables relacionadas con la adecuación de capital (Pilar I) y otras variables involucradas en la gestión de riesgos de mercado, liquidez y operativo (Pilar II) de los acuerdos de Basilea II.

In nature occur complex processes phenomena that are difficult to quantify and analyze quickly by humans. Processes that require the application of computational methods to streamline and automate processing events that occur consistently, in this sense, the application of computer vision methods in different fields as biology, medicine, agriculture and others.The paper presents the analysis of images using computer vision techniques applied to study the variation of size and color variation in fruit ripening. The images reveal that changes occur in shades of color during the ripening period, variations of the colors that go from green to yellow. The analyzes show that the fruits rapidly lost in the early days the size and lose their green color after being separated from the plant. The loss of size is a situation that should demand attention from producers and marketers of fruit because it involves the loss of size weight loss. In understanding the results takes into account the principles and physiological maturation process. The study was performed with fruit ripening Lulo, Solanum sp; the track size variation is performed for 25 days doing image capture every 15 minutes 24 hours.