ZusammenfassungVerschiedene Gradienten-Operatoren werden in einer einheitlichen Schreibweise dargestellt und deren Eigenschaften untersucht. In Bezug auf die Qualitat der detektierten Kanten unterscheiden sich die Operatoren nur gering. GroBere Unterschiede treten in der Rauschempfindlichkeit und im Rechenzeitaufwand auf. Sind die Bilder nicht verrauscht, so liefern der Roberts-Gradient und der 3 x 3-Mittelwerts-Differenzen-Operator gute Ergebnisse bei geringem Zeitbedarf.
SummaryA survey on digital picturc processing in food science. Part 6. Further local operators for the detection of lines and edges Several gradient-operators are considered in a uniform description and their properties are studied. Related to the quality of the detected edges the operators differ only slightly. More important differences appear in sensitivity of noise and computer cost. If the pictures are not noisy the Roberts-gradient and the 3 x 3-average-difference-operator yield good results with low computer cost.
Ziel dieser Artikelserie ist eine Zusammenfassung von Verfahren und Methoden der digitalen Bildverarbeitung unter dem Blickwinkel ihrer speziellen Anwendung in der Lebensmittel‐ und Ernährungswissenschaft. Nach einer kurzen Einführung in die Grundlagen der digitalen Bildverarbeitung werden effektive Verfahren zur Erkennung isolierter Objekte in Binärbildern behandelt. Außerdem werden für diese Objekte geometrische Merkmale definiert.
ZusammenfassungVerfahren zur Erkennung von Linien und Kanten mit Hilfe von lokalen Operatoren spielen im Bereich der Bildsegmentierung eine groIje Rolle. Ausgehend von der Definition von Linien-und Kantenelementen werden zwei mathematische Beschreibungsweisen der Kanten-und Liniendetektion dargestellt. An zwei Beispielen wird die praktische Anwendung demonstriert.
Die effektiven Algorithmen der Objektisolierung in Binärbildern können leicht auf Grauwertbilder übertragen werden, wenn ein Entscheidungskriterium bekannt ist, mit dem die Bildpunkte in Objekt‐ und Untergrundpunkte eingeteilt werden können. Hierzu werden drei verschiedene Methoden diskutiert. Außerdem werden Objektmerkmale definiert, die aus dem Grauwert der Objektpunkte resultieren.
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