Die Konturen von Objekten in digitalen Bildern konnen aus verschiedenen Griinden gestijrt sein, so daD die Objekte nicht vollstandig erkannt werden konnen. In solchen Fallen werden Methoden zur Objektrekonstruktion benotigt. Es werden die Approximation der Objekte durch Ellipsen, Spline-Funktionen und konvexe Hiillpolygone behandelt. Auch durch Dilatation und Erosion ist eine Objektrekonstruktion moglich. SchlieDlich wird eine Methode von TOUSSAINT und DONALDSON zum SchlieDen kleinerer Lucken in Konturen beschrieben. 1. Mitt. Nahrung 36 (1992) 34 i VCH Verlagsgesellsohaft mbH, D-6940 Weinhelm, 1992
Ziel dieser Artikelserie ist eine Zusammenfassung von Verfahren und Methoden der digitalen Bildverarbeitung unter dem Blickwinkel ihrer speziellen Anwendung in der Lebensmittel‐ und Ernährungswissenschaft. Nach einer kurzen Einführung in die Grundlagen der digitalen Bildverarbeitung werden effektive Verfahren zur Erkennung isolierter Objekte in Binärbildern behandelt. Außerdem werden für diese Objekte geometrische Merkmale definiert.
Die effektiven Algorithmen der Objektisolierung in Binärbildern können leicht auf Grauwertbilder übertragen werden, wenn ein Entscheidungskriterium bekannt ist, mit dem die Bildpunkte in Objekt‐ und Untergrundpunkte eingeteilt werden können. Hierzu werden drei verschiedene Methoden diskutiert. Außerdem werden Objektmerkmale definiert, die aus dem Grauwert der Objektpunkte resultieren.
Die rechnergestiitzte Auswertung von Bildinformationen gewinnt in der Lebensmittel-und E m h n g s w i ssenschaft zunehmend an Bedeutung. Zur Bearbeitung bieten sich vor allem Aufgaben aus den Bereichen derObjekt-und der Strukturanalyse an. In dieser Arbeit wird ein kurzer Ihrblick iiber Aufgabenstellungen am Zentralinstitut fiir Emahrung gegeben, die mit Hilfe der automatischen Bildanalyse geliist wurden oder an deren G u n g gearbeitet wird.
EinleitungWie in der Medizin und der Biologie gewinnt die digitale Bildverarbeitung auch in der Lebensmittel-und Emaluungswissenschaft seit einigen Jahren zunehmend an Bedeutung. Ihr Anwendungsbereich kann sich dabei prinzipell auf alle Gebiete erstrecken, auf denen die interessierenden Informationen aus Bilddaten gewonnen werden konnen. Besonders vorteilhaft lafit sich die digitale Bildverarbeitung uberall dort einsetzen, wo auch schon herkommliche Methoden der Bildauswertung angewendet wurden. Dies ist in der Lebensmittel-und Emahrungswissenschaft z. B. im Bereich der Mikroskopbildanalyse der Fall. Da hier im allgemeinen die Auswertemethoden gut bekannt sind, konnen die Vorzuge der digitalen Bildverarbeitung voll ausgeschopft werden. Unter den Vorzugen der digitalen gegenuber der visuellen Bildverarbeitung sind vor allem folgende hervorzuheben:
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.