Ein Überblick zur digitalen Bildverarbeitung in der Lebensmittelwissenschaft 5. Mitt. Lokale Operatoren zur Linien‐ und Kantendetektion

Fromhold‐Treu, I.

doi:10.1002/food.19930370302

Nahrung

1993

DOI: 10.1002/food.19930370302

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Ein Überblick zur digitalen Bildverarbeitung in der Lebensmittelwissenschaft 5. Mitt. Lokale Operatoren zur Linien‐ und Kantendetektion

I. Fromhold‐Treu

Abstract: ZusammenfassungVerfahren zur Erkennung von Linien und Kanten mit Hilfe von lokalen Operatoren spielen im Bereich der Bildsegmentierung eine groIje Rolle. Ausgehend von der Definition von Linien-und Kantenelementen werden zwei mathematische Beschreibungsweisen der Kanten-und Liniendetektion dargestellt. An zwei Beispielen wird die praktische Anwendung demonstriert.

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Ein Überblick zur digitalen Bildverarbeitung in der Lebensmittelwissenschaft 6. Mitt. Weitere lokale Operatoren zur Linien‐ und Kantendetektion

Fromhold‐Treu

1993

Nahrung

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ZusammenfassungVerschiedene Gradienten-Operatoren werden in einer einheitlichen Schreibweise dargestellt und deren Eigenschaften untersucht. In Bezug auf die Qualitat der detektierten Kanten unterscheiden sich die Operatoren nur gering. GroBere Unterschiede treten in der Rauschempfindlichkeit und im Rechenzeitaufwand auf. Sind die Bilder nicht verrauscht, so liefern der Roberts-Gradient und der 3 x 3-Mittelwerts-Differenzen-Operator gute Ergebnisse bei geringem Zeitbedarf. SummaryA survey on digital picturc processing in food science. Part 6. Further local operators for the detection of lines and edges Several gradient-operators are considered in a uniform description and their properties are studied. Related to the quality of the detected edges the operators differ only slightly. More important differences appear in sensitivity of noise and computer cost. If the pictures are not noisy the Roberts-gradient and the 3 x 3-average-difference-operator yield good results with low computer cost.

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Ein Überblick zur digitalen Bildverarbeitung in der Lebensmittelwissenschaft 6. Mitt. Weitere lokale Operatoren zur Linien‐ und Kantendetektion

Fromhold‐Treu

1993

Nahrung

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Ein Überblick zur digitalen Bildverarbeitung in der Lebensmittelwissenschaft 7. Mitt. Kantendetektion unter Ausnutzung von Richtungsinformationen

Fromhold‐Treu

1993

Nahrung

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Die meisten Algorithmen zur Kanten‐ und Liniendetektion verwenden als Kriterium für das Auftreten von Kanten‐ und Linienelementen den Betrag des Gradienten der Grauwertfunktion. Faßt man dagegen die Grauwertfunktion in einem quadratischen Bildausschnitt als eine n × n‐Matrix eines n2‐dimensionalen Vektorraumes auf, so kann die Richtung der Elemente dieses Vektorraumes in Bezug auf spezielle Unterräume als ein weiteres Kriterium angesehen werden. Weiterhin werden zwei Methoden zur Rauschminderung in Gradientenbildern beschrieben.

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