Ein Überblick zur digitalen Bildverarbeitung in der Lebensmittelwissenschaft 7. Mitt. Kantendetektion unter Ausnutzung von Richtungsinformationen

Abstract

Die meisten Algorithmen zur Kanten‐ und Liniendetektion verwenden als Kriterium für das Auftreten von Kanten‐ und Linienelementen den Betrag des Gradienten der Grauwertfunktion. Faßt man dagegen die Grauwertfunktion in einem quadratischen Bildausschnitt als eine n × n‐Matrix eines n2‐dimensionalen Vektorraumes auf, so kann die Richtung der Elemente dieses Vektorraumes in Bezug auf spezielle Unterräume als ein weiteres Kriterium angesehen werden. Weiterhin werden zwei Methoden zur Rauschminderung in Gradientenbildern beschrieben.