Objective To investigate the role of chest computed tomography (CT) examinations acquired early after initial onset of symptoms in predicting disease course in coronavirus disease 2019. Methods Two hundred sixty-two patients were categorized according to intensive care unit (ICU) admission, survival, length of hospital stay, and reverse transcriptase-polymerase chain reaction positivity. Mean time interval between the onset of symptoms and CT scan was 5.2 ± 2.3 days. Groups were compared using Student t test, Mann-Whitney U, and Fisher exact tests. Results In the ICU (+) and died groups, crazy paving (64% and 57.1%), bronchus distortion (68% and 66.7%), bronchiectasis-bronchiolectasis (80% and 76.2%), air trapping (52% and 52.4%) and mediastinal-hilar lymph node enlargement (52% and 52.4%) were significantly more encountered (P < 0,05). These findings were correlated with longer hospital stays (P < 0.05). There were no differences between reverse transcriptase-polymerase chain reaction-positive and -negative patients except bronchiectasis-bronchiolectasis. Conclusion Computed tomography examinations performed early after the onset of symptoms may help in predicting disease course and planning of resources, such as ICU beds.

No abstract

No abstract

No abstract

Ö ÖZ ZE ET T A Am ma aç ç: : Cerrahi sonrası karın içi yapışıklığı önlemek için şimdiye kadar birçok madde denenmiştir. Bu sorun araştırmacıların önünde bir 'bulmaca' olarak halen durmaktadır. Deneysel ameliyat sonrası yapışıklık modelinde çeşitli yapışıklık önleyici maddeleri karşılaştırmayı amaçladık. G Ge er re eç ç v ve e Y Yö ön nt te em ml le er r: : Otuz beş dişi Sprague-Dawley sıçan beş eşit gruba ayrıldı. Laparatomi sonrası, periton ve çekum, nokta nokta kanama görülene kadar diş fırçası ile fırçalandı. Kontrol grubunda (grup 1) ek cerrahi uygulanmadı. Diğer gruplarda, karın içi yapışıklığı önlemek için kanamalı alana sırasıyla polietilenoksid+sodyum-karboksimetilselluloz (PEO+CMS) (grup 2), hyaluronan (HA) (grup 3), oktenidin dihidroklorid+%2 fenoksietanol (ODH+FE) (grup 4) ve surfaktan (SFT) (grup 5) uygulandı. Sıçanlar onuncu günde öldürüldü. Adezyon skorları, fibroblastik akivite ve periserozal inflamasyon skorları ve yüksek performanslı likit kromatografi (HPLC) yöntemiyle hidroksiprolin (HP) düzeyleri belirlendi. B Bu ul lg gu ul la ar r: : Grup 1'in (kontrol) adezyon ve fibroblastik aktivite skorları diğer gruplardan anlamlı ölçüde daha yüksek bulundu (ODH+FE grubu dışında). En düşük adezyon skoru ve hidroksiprolin düzeyi PEO+CMS grubundaydı (p<0,05). En düşük fibroblastik aktivite ve periserozal inflamasyon SFT grubundaydı ve grup 1'den (kontrol) anlamlı derecede farklıydı. ODH grubunda, periserozal inflamasyon diğer gruplardan anlamlı derecede yüksekti (p<0,05). PEO+CMS grubunun adezyon skoru diğer gruplardan anlamlı derecede düşüktü. S So on nu uç ç: : Bu maddelerin hepsinin bir dereceye kadar yapışıklık önleyici etkileri vardır. ODH+FE bağırsak serozasına irritasyon ve zayıf yapışıklık önleyici etkiye sahiptir. SFT bu maddeler arasında en az irritatifti. PEO+CMS en güçlü yapışıklık önleyici madde gibi görülmektedir. Bu çalışma PME+CMS ve HA'nın klinikte kullanımıyla ilgili olumlu raporları desteklemektedir. Özellikle, SFT'nin karın içi yapışıklara karşı etkili olduğu bulundu. Ancak, ODH+FE seyreltilmiş konsantrasyonlarda daha fazla araştırılmalıdır.A An na ah ht ta ar r K Ke el li im me el le er r: : Karın boşluğu; karın ağrısı; doku yapışıklıkları A AB BS ST TR RA AC CT T O Ob bj je ec ct ti iv ve e: : Many substances have been used up to date in order to prevent postoperative adhesions. This problem is still a 'puzzle' for researchers. We aimed to compare various substances preventing adhesions in an experimental postoperative adhesion model. M Ma at te er ri ia al l a an nd d M Me et th ho od ds s: : A total of 35 female Sprague-Dawley rats were divided into five groups containing equal number of animals. After laparatomy, peritoneum and ceacum were brushed using a tooth brush until punctate hemorrhage was seen. Additional surgery was not applied in control group (group 1). In the other groups, polyethylene dioxide+sodium carboxymethyl cellulose (PEO+CMC) (group 2), hyaluronan (HA) (group 3), octenidine dihydrochloride+fenoxyethanol 2% (ODH+FE) (group 4) and surfactant (SFT) (group 5) were...

The acute respiratory syndrome COVID-19 disease, which is caused by SARS-CoV-2, has infected many people over a short time and caused the death of more than 2 million people. The gold standard in detecting COVID-19 is to apply the reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) test. This test has low sensitivity and produces false results of approximately 15%–20%. Computer tomography (CT) images were checked as a result of suspicious RT-PCR tests. If the virus is not infected in the lung, the virus is not observed on CT lung images. To overcome this problem, we propose a 25-depth convolutional neural network (CNN) model that uses scattergram images, which we call Scat-NET. Scattergram images are frequently used to reveal the numbers of neutrophils, eosinophils, basophils, lymphocytes and monocytes, which are measurements used in evaluating disease symptoms, and the relationships between them. To the best of our knowledge, using the CNN together with scattergram images in the detection of COVID-19 is the first study on this subject. Scattergram images obtained from 335 patients in total were classified using the Scat-NET architecture. The overall accuracy was 92.4%. The most striking finding in the results obtained was that COVID-19 patients with negative RT-PCR tests but positive CT test results were positive. As a result, we emphasize that the Scat-NET model will be an alternative to CT scans and could be applied as a secondary test for patients with negative RT-PCR tests.

No abstract

No abstract