This research aims to investigate how different landscape metrics are affected by the enhancement of the thematic classes in land cover/land use (LC/LU) maps. For this aim, three different LC/LU maps based on three different levels of CORINE (Coordination of Information on The Environment) nomenclature were created for the selected study area using GEOBIA (Geographic Object Based Image Analysis) techniques. First, second and third level LC/LU maps of the study area have five, thirteen and twenty-seven hierarchical thematic classes, respectively. High-resolution Spot 7 images with 1.5 m spatial resolution were used as the main Earth Observation data to create LC/LU maps. Additional geospatial data from open sources (OpenStreetMap and Wikimapia) were also integrated to the classification in order to identify some of the 2nd and 3rd level LC/LU classes. Classification procedure was initially conducted for Level 3 classes in which we developed decision trees to be used in object-based classification. Afterwards, Level 3 classes were merged to create Level 2 LC/LU map and then Level 2 classes were merged to create the Level 1 LC/LU map according to CORINE nomenclature. The accuracy of Level 1, Level 2, Level 3 maps are calculated as; 93.50%, 89.00%, 85.50% respectively. At the last stage, several landscape metrics such as Number of Patch (NP), Edge Density (ED), Largest Patch Index (LPI), Euclidean Nearest Neighbor Distance (ENN), Splitting Index (SPLIT) and Aggregation Index (AI) metrics and others were calculated for different level LC/LU maps and landscape metrics values were compared to analyze the impact of changing thematic details on landscape metrics. Our results show that, increasing the thematic detail allows landscape characteristics to be defined more precisely and ensure comprehensive assessment of cause and effect relationships between classes.

No abstract

No abstract

With the widespread population growth in cities, anthropogenic influences inevitably lead to natural disturbances. The metropolitan area of Istanbul, with its rapid urbanization rate, has faced intense pressure regarding the sustainability of urban habitats. In this context, landscapes comprising patches affected by various disturbances and undergoing temporal changes must be analyzed, in order to assess city-related disturbances. In this study, the main objective was to understand how urbanization changed the function of the spatial distribution of the urban mosaic and, more specifically, its relationship with the size, shape, and connection among land-use classes. For this purpose, we took Besiktas, a district of Istanbul, as the study area. We evaluated the landscape pattern of the urban environment in two stages. First, we used medium-resolution satellite imagery to reveal the general interactions in the urbanization process. Landscape- and class-level landscape metrics were selected to quantify the landscape connectivity, and the distances between classes (green areas and artificial surfaces), patterns, and processes, using five satellite images representing a time span of 51 years (1963, 1984, 1997, 2005, and 2014). The general landscape structure was examined by looking at the temporal–spatial processes of artificial surface and green areas obtained from these medium-resolution satellite images. The trends in selected landscape-level metrics were specified and discussed through the use of a moving window analysis. We then used Pleiades high-resolution satellite imagery (2015) to analyze the landscape structure in more detail. This high-resolution base image allows us to recognize the possibility of classifying basic cultural landscape classes. The findings regarding the spatial arrangement of each class in the areas allocated to 14 cultural landscape classes were interpreted by associating them with the landscape functions. Finally, particulate matter (PM10) concentration data were collected and evaluated as an ecological indicator, in order to reveal the relationships between landscape structure and landscape function. In short, we first evaluated the whole landscape structure using medium-resolution data, followed by the classification of cultural landscapes using high-resolution satellite imagery, providing a time-effective—and, therefore, essential—auxiliary method for landscape evaluation. This two-stage evaluation method enables inferences to be made that can shed light on the landscape functions in an urban environment based on the landscape structure.

No abstract

ÖzHızlı nüfus artışı ve dolaylı olarak artan plansız kentleşme, kentsel yeşil alanlar üzerinde başta halk sağlığı ve biyolojik çeşitlilik olmak üzere ekosistemi olumsuz etkilemektedir. Bitki örtüsü yapılarının yerel hava kalitesi üzerindeki etkisini anlamak için farklı tasarım senaryoları değerlendirilmeli ve tasarım optimizasyonu için simülasyonlar kullanılmaktadır. Bu amaçla, farklı peyzaj unsurlarına ve yoğun bir nüfusa sahip olduğu için Beşiktaş ilçesi seçilmiştir. Çalışma öncesinde, İstanbul Büyükşehir Belediyesi Çevre Koruma Müdürlüğü Beşiktaş İlçe Ölçüm İstasyonu'na ait 1998-2019 yılları arası PM10 konsantrasyon değerleri gözden geçirilmiş, aylık ortalamaları temsil edecek şekilde yıllık grafikler hazırlanarak ön araştırma gerçekleştirilmiştir. PM10 yoğunluğu Şubat ve Nisan aylarında en yüksek değerlere ulaştığı görülmüştür. Araştırma alanında homojen bir dağılım gösterecek şekilde, farklı tip yeşil alanları temsil edecek 23 adet ölçüm noktası belirlenmiştir. DUSTTRAK II ve QUEST EVM 7 cihazları ile planlanan ölçüm noktalarında ölçümler yapılmıştır. Yerinde Ölçüm Bulgularına göre; PM10 ölçümlerinde hava kalitesi indeks sınırlarına göre hassas düzeyi aşan bir düzey tespit edilmemiştir. 100-150 µg/m3 hassas düzeyde belirlenmiş; Mustafa Kemal Kültür Merkezi (Gx̄=0,107 mg/m3), Barbaros Parkı (Gx̄=0,092 mg/m3), Gültekin Parkı (Gx̄=0,092 mg/m3), en düşük PM10 düzeylerinin ise; Garanti BBVA (Gx̄=0,046 mg/m3) ve Ulus Parkı (Gx̄=0,041 mg/m3) olduğu görülmüştür. Sonuç olarak; korular başta olmak üzere kentsel yeşil alanların PM miktarı üzerinde anlamlı düzeyde etkili olduğu, yeşil dokunun çevresel yapılar ve özellikle parklar için önemli olduğuna karar verilmiştir. Yeşil dokunun niteliğinin PM seviyesi üzerinde etkili olduğu, yeşil sistemde üniteler arası bağlantısallık ilişkilerinin önem arz ettiği tespit edilmiştir.

ÖzKültürel Peyzaj; insan müdahaleleri ile şekillenen, geçmişin aynası, geleceğin göstergesi niteliği taşıyan, günümüz kullanımlarına ve doğal-kültürel mirasa ev sahipliği yapan, çevrenin önemli bileşenidir. Ölçek itibariyle, ekosistem ile biyom arasında yer alan peyzajların kalitesi ve çeşitliliği ortak bir kaynak oluşturmaktadır. "Avrupa Peyzaj Sözleşmesi" ile bu kaynağın iş birliği ile korunmasına, yönetilmesine ve planlanmasına önem verilmektedir. Peyzajların envanteri ve sürdürülebilirlik ilkelerine göre değerlendirilip kullanımlara yönelik stratejiler geliştirilmesi, kullanıcıların yaşam kalitesinin ve halk sağlığının iyileştirilmesi ve biyolojik çeşitliliğin korunup teşvik edilmesi adına da önemli bir katma değer sağlamakta, ekonomik kalkınmayı desteklemektedir. Avrupa Birliği'nin Natura 2000 ağı ile başlattığı önemli türlerin ve yaşama ortamlarının korunup geliştirilmesine yönelik hamlesinin, "Avrupa Yeşil Mutabakatı" ile daha üst seviyelere taşınması hedeflenmektedir. Ekosistem bozulması önemli yıkımlara ve kayıplara sebep olmaktadır. Daha iyi bir gelecek ve doğal kaynakların sürdürülebilirliğini sağlamak için kültürel müdahalelerin ve kullanımların, biyoçeşitlilik ve ekosistemler üzerindeki etkilerinin tespit edilmesi ve değerlendirmesi gerekmektedir. Peyzaj fonksiyonları, bu açıdan gösterge niteliği taşımaktadır. İçerisinde çok sayıda fonksiyonun cereyan ettiği kültürel peyzajların planlanması ve restorasyonu, sürdürülebilir kalkınma adına önem kazanmakta ve her geçen gün daha elzem hale gelmektedir. Tüm bu özelliklerinden ötürü sürdürülebilir planlama ve doğala yakın peyzaj tasarımı konularına örnek olarak seçilmiş olan "Ottenschlag Köyü Sürdürülebilir Kalkınma ve Mooswiesen Biyolojik Göleti Projesi"nin uygulama süreci, bu makalede kapsamlı olarak değerlendirilmiştir.

No abstract