Partikül Madde (PM10) Konsantrasyonunun Kentsel Yeşil Alan  Sisteminin Değerlendirilmesinde Ekolojik İndikatör Olarak  Kullanımı: İstanbul - Beşiktaş Örneği

Batur, Ahmet; Aksu, Gül Aslı

doi:10.31590/ejosat.947260

Cited by 2 publications

(1 citation statement)

References 10 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…The most important role of green areas in reducing air pollution is their ability to absorb particulate matter in the air. The decrease in green areas increases the PM10 rate in the air [53].…”

Section: Intuitionistic Fuzzy Ahp (If-ahp)mentioning

confidence: 95%

Analysis of PM10 Substances via Intuitionistic Fuzzy Decision-Making and Statistical Evaluation

Güler,

Kandemir

2024

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

Air pollution is a situation that negatively affects the health of humans and all living things in nature and causes financial damage to the environment. In the case of air pollution, harmful and foreign substances in the air reach an amount and density above normal values. Air pollution also causes climate change, which affects global warming. Particulate matter is a harmful substance that harms the health of humans and other living things, causes air pollution, increases radiation, and negatively affects cloud formation. Particulate matter is extremely small solid particles and liquid droplets suspended in the air. PM10, which is less than 10 microns in diameter, is defined as small particles that can remain in the air for a long time and settle in the respiratory tract, damaging the lungs. Many criteria affect PM10 density and changes in density. The main criteria are vehicle traffic and fuel consumption, industrialization, coal, fuel oil and wood-burning heaters, greenhouse gas impact, and unregulated urbanization. It is important to identify the underlying causes of air pollution caused by PM10. In this context, these criteria need to be evaluated to minimize the negative effects of PM10. In the study, monthly average PM10 data between 2019 and 2023 obtained from the Air Monitoring Station in Kocaeli, Türkiye are used. After determining the criteria affecting PM10, the criteria are prioritized with the Intuitionistic Fuzzy AHP (IF-AHP) method by taking expert decision-maker opinions. The proposed decision-making model aims to guide obtaining the important causes of PM10 emission in terms of danger and focusing on these causes. Additionally, PM10 data is analyzed in the context of Covid-19 and a statistical analysis is made. One-way ANOVA is used to evaluate whether there is a significant difference in the average monthly data over the years. Games-Howell test, one of the post-hoc tests, is used for differences between groups (years). The study is important in that it provides a focus on the criteria affecting PM10 with an intuitive fuzzy perspective, along with statistical analysis.

show abstract

Section: Intuitionistic Fuzzy Ahp (If-ahp)mentioning

confidence: 95%

Analysis of PM10 Substances via Intuitionistic Fuzzy Decision-Making and Statistical Evaluation

Güler,

Kandemir

2024

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

06 Şubat 2023 Kahramanmaraş (Pazarcık 7.7 Mw. Ve Elbistan 7.6 Mw.) Depremleri Sonrası Kahramanmaraş Şehrinde Yaşanan Partikül Madde Kirliliğinin İncelenmesi

ADIGÜZEL

2023

Türk Coğrafya Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Depremler dünya genelinde sıkça yaşanan doğal afetlerdir ve genellikle büyük zararlara yol açarlar. Sadece bina yıkımlarıyla sınırlı kalmazlar, aynı zamanda çevresel sorunların kaynağı olabilirler. Özellikle büyük depremlerde, yıkılan binaların enkazı zararlı partiküllerin atmosfere salınmasına neden olur. Bu partikül maddeler, çevresel sorunlara yol açar ve hava kalitesinde değişiklikler çevresel bozulmanın bir göstergesi olarak kabul edilir. Solunabilir partikül madde yüksek konsantrasyonları, insan sağlığı ve çevre için ciddi bir tehdit oluşturur. Ayrıca, depremlerin sonucunda oluşan partikül maddeler içerisindeki ağır metaller, toksik etkilere yol açabilir.6 Şubat 2023 tarihli Kahramanmaraş merkezli depremler sonrasında, etkilenen bölgelerde oluşan partikül madde miktarının belirlenmesi, kentsel iyileştirme çalışmalarına rehberlik edebilir ve yaşam kalitesini koruma çabalarına katkı sağlayabilir. Bu araştırma, Kahramanmaraş şehrinin farklı bölgelerinde atmosferdeki partikül madde seviyelerini incelemek amacıyla gerçekleştirildi. Özellikle 6 Şubat tarihli depremlerin ardından farklı bölgelerde ve zaman dilimlerinde partikül madde ölçümleri yapıldı. Bu yaklaşım, depremin çevresel etkilerini ve partikül madde dağılımını daha ayrıntılı bir şekilde analiz etmeyi amaçlamaktadır. Hassas bir "CEM DT-9880" cihazı kullanılarak yapılan partikül madde ölçümleri, ArcGIS yazılımıyla Ters Mesafe Ağırlıklı Enterpolasyon (IDW) yöntemiyle analiz edildimiştir. Sonuçlar, depremin çevresel etkilerini anlamamıza ve potansiyel riskleri değerlendirmemize yardımcı olacak önemli bilgiler sunmaktadır. Şazi Bey, Hacı Bayram Veli ve Yunus Emre mahallelerinde yüksek partikül madde kirliliği gözlemlendi, yeşil alanlar ise daha düşük kirlilik seviyelerine sahipti. Bu çalışma, depremin çevresel etkilerini vurgulayarak benzer çalışmalara katkıda bulunmayı hedeflemektedir. Bu tür araştırmalar, depremin çevresel etkilerini anlama ve deprem sonrası önlemler konusunda büyük önem taşımaktadır.

show abstract

Partikül Madde (PM10) Konsantrasyonunun Kentsel Yeşil Alan Sisteminin Değerlendirilmesinde Ekolojik İndikatör Olarak Kullanımı: İstanbul - Beşiktaş Örneği

Cited by 2 publications

References 10 publications

Analysis of PM10 Substances via Intuitionistic Fuzzy Decision-Making and Statistical Evaluation

Analysis of PM10 Substances via Intuitionistic Fuzzy Decision-Making and Statistical Evaluation

06 Şubat 2023 Kahramanmaraş (Pazarcık 7.7 Mw. Ve Elbistan 7.6 Mw.) Depremleri Sonrası Kahramanmaraş Şehrinde Yaşanan Partikül Madde Kirliliğinin İncelenmesi

Contact Info

Product

Resources

About