This paper presents evidence that Ordinary Least Squares estimators of beta coefficients of major firms and portfolios are highly sensitive to observations of extremes in market index returns. This sensitivity is rooted in the inconsistency of the quadratic loss function in financial theory. By introducing considerations of risk aversion into the estimation procedure using alternative estimators measures of variability we can overcome this lack of robustness and improve the reliability of the results.
The paper investigates the impact of the selected factors on the healthy life years of men and women in the EU countries. The multiple quantile spatial autoregression models are used in order to account for substantial differences in the healthy life years and life quality across the EU members. Quantile regression allows studying dependencies between variables in different quantiles of the response distribution. Moreover, this statistical tool is robust against violations of the classical regression assumption about the distribution of the error term. Parameters of the models were estimated using instrumental variable method (Kim, Muller 2004), whereas the confidence intervals and p-values were bootstrapped.
In a number of applications, a crucial problem consists in describing and analyzing the influence of a vector Xi of covariates on some real-valued response variable Yi. In the present context, where the observations are made over a collection of sites, this study is more difficult, due to the complexity of the possible spatial dependence among the various sites. In this paper, instead of spatial mean regression, we thus consider the spatial quantile regression functions. Quantile regression has been considered in a spatial context. The main aim of this paper is to incorporate quantile regression and spatial econometric modeling. Substantial variation exists across quantiles, suggesting that ordinary regression is insufficient on its own. Quantile estimates of a spatial-lag model show considerable spatial dependence in the different parts of the distribution.
JEL Classification: I23, C14Streszczenie: Mobilność studentów staje się niezbędnym elementem edukacji na poziomie studiów wyższych, ułatwiającym pozyskanie pracy. Powszechnie przekonanie środowiska akademickiego z tym powodem łączy fakt systematycznego wzrostu zainteresowania studentów tą formą kształcenia. Jest to pogląd powszechny również w Rosji. Celem badań, prowadzonych w Polsce i Rosji metodą ankietową, z wykorzystaniem kwestionariusza ankiety, była próba zweryfikowania słuszności takiego poglądu oraz poznanie czynników warunkujących edukacyjną mobilność, wyjawienie cech wspólnych i różnic w motywacjach i postawach studentów. Użyteczność tak pozyskanej wiedzy może być podstawą tworzenia rekomendacji dla uniwersytetów uczestniczących w międzynarodowych programach edukacyjnych. Materiał do analizy pochodzi z badań, które zostały rozpoczęte w końcu kwietnia 2015 r., wykorzystano w niej nieparametryczną metodę drzew klasyfikacyjnych.Słowa kluczowe: mobilność studentów, nieparametryczna metoda drzew klasyfikacyjnych, analiza porównawcza.
Summary:The mobility of students is becoming an essential element of the education on the level of higher education, facilitating acquiring work. Universal opinion of the academic world is connected with it by the fact of the consistent growth of interest of students in this form of education. It is a universal view also in Russia. The purpose of the research, led in Poland and Russia, using the questionnaire, is an attempt to verify the rightness of such a view and to get to know determinants of educational mobility, revealing common features and differences in motivations and attitudes of students. The usefulness of knowledge acquired this way can be a base of creating the recommendation for universities being involved in international educational programmes. The material for the analysis comes from examinations which began at the end of April 2015. A nonparametric method of classification trees was used in it.
Streszczenie: Mobilność studentów odgrywa dużą rolę w rozwijaniu kreatywności, aktywności obywatelskiej i szans na zatrudnienie -zwłaszcza wobec globalizującego się rynku pracy. Artykuł jest poświęcony wybranemu obszarowi badań nad studentami w kontekście czynników warunkujących mobilność edukacyjną studentów. Jako cel badań wskazano następujące zadania: należy zgłębiać czynniki warunkujące edukacyjną mobilność, wskazywać cechy wspólne i różnice w motywacjach i postawach studentów, a także rozwijać wstępne rekomendacje dla uniwersytetów uczestniczących w międzynarodowych programach edukacyjnych. Obserwacje autorów niniejszego artulułu pozwalają przypuszczać, że motywy, jakimi kierują się studenci przy podejmowaniu decyzji o udziale w programach mobilności edukacyjnej, często odbiegają od tych zamierzonych w oficjalnych dokumentach. Podobne obserwacje zgłaszają nauczyciele akademiccy z innych krajów. Autorzy postanowili wstępnie zbadać motywy, które kierują młodzieżą polską i rosyjską przy wyborze zagranicznej ścieżki edukacyjnej, realizowanej w ramach programów mobilności akademickiej. Materiał do analizy pochodzi z badań, które zostały rozpoczęte w końcu kwietnia 2015 r. (wykorzystano w niej analizę skupień).Słowa kluczowe: mobilność studentów, analiza skupień, analiza porównawcza.
Summary:Mobility of students plays a major role in developing creativity, active citizenship and chances of employment − especially in the face of labour market globalization. The article refers to the chosen area of research on students, in the context of determinants of students educational mobility. The purpose of research was to explore determinants of educational mobility, to reveal common features and differences in motivations and attitudes of students and to elaborate preliminary recommendations for universities taking part in international educational programmes. Observations of the authors of the present article push the suppositions that motives students are guided by taking decisions about participating in mobility educational programmes often deviate from those planned in official documents.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.