A flexibilidade e a força são importantes componentes dos programas de treinamento físico voltados para a saúde, qualidade de vida e desempenho esportivo (POLLOCK et al. 1998; CHEN et al. 2010). É comum, na prescrição do treinamento físico-esportivo, a utilização de sessões complexas onde exercícios de flexibilidade e de força são combinados. Portanto, o entendimento da influência de uma capacidade motora sobre a outra é fundamental para a correta prescrição de exercícios evitando, dessa forma, os possíveis efeitos deletérios que possam influenciar o desempenho da atividade subsequente. Motriz, Rio Claro, v.18 n.2, p.345-355, abr./jun. 2012

Introduction: Physical activity raises body temperature, increases the sweat rate and accelerates fluid loss during exercise, thereby impairing exercise performance. However, studies using the high intensity interval training (HIIT) approach and its effects on rates of perspiration and hydration are still inconclusive. Objectives: The objective of this study was to assess sweating and water loss during an HIIT workout session, using body weight, with healthy college students. Methods: Twenty male individuals (31 ± 07 years) were split into two groups: Active group (AG) and Inactive group (IG). The HIIT workout protocol, using body weight, consisted of a single bout with 1:1 stimuli, being: 30" "all out" intensity, involving jumping jack, mountain climber, burpee and squat jump exercises; and 30" of passive recovery, totaling 20 minutes of exercises. For comparison purposes, after 48 hours all the individuals underwent the continuous running protocol with intensity corresponding to 75% of maximum heart rate for 40 minutes. The intensity of the session was monitored continuously, at each 30", using the perceived exertion scale for both protocols. To ensure euhydration status, all individuals ingested 500 ml of water 120 minutes before the training session. Results: Significant differences (p= 0.01) were found in body mass after HIIT compared to the Moderate session in both Active (HIIT: -0.60 ± 0.29 kg, Moderate: -0.26 ± 0.12 kg) and Inactive (HIIT: -0.92 ± 0.30 kg, Moderate: -0.26 ± 0.26 kg) groups, however, no differences were found between groups. Absolute sweating rate values comparing moderate and HIIT single bout in Inactive (Moderate: 10.55 ± 10.59 ml/min; HIIT: 28.90 ± 13.88 ml/min) and Active (Moderate: 9.60 ± 4.52 ml/min; HIIT: 26.00 ± 15.06 ml/min) groups were different between types of exercise, but not between groups. Conclusions: The sweating rate is influenced by the intensity of the exercise, being higher after HIIT than after a moderate exercise session. However, the sweating rate variation is not affected by the subjects' physical activity level. Level of Evidence II; Diagnostic studies-Investigating a diagnostic test.

-Aims:This study aimed to verify the relationship between of anthropometric and physical performance variables with game-related statistics in professional elite basketball players during a competition. Methods: Eleven male basketball players were evaluated during 10 weeks in two distinct moments (regular season and playoffs). Overall, 11 variables of physical fitness and 13 variables of game-related statistics were analysed. Results: The following significant Pearson's correlations were found in regular season: percentage of fat mass with assists (r = -0.62) and steals (r = -0.63); height (r = 0.68), lean mass (r = 0.64), and maximum strength (r = 0.67) with blocks; squat jump with steals (r = 0.63); and time in the T-test with successful two-point field-goals (r = -0.65), successful free-throws (r = -0.61), and steals (r = -0.62). However, in playoffs, only stature and lean mass maintained these correlations (p ≤ 0.05). Conclusions: The anthropometric and physical characteristics of the players showed few correlations with the game-related statistics in regular season, and these correlations are even lower in the playoff games of a professional elite championship, wherefore, not being good predictors of technical performance.

The present study aimed to compare the immune and inflammatory responses between atopic (n=20) and non-atopic (n=39) elite endurance athletes. Fifty-nine elite runners and triathletes were assessed for the following measurements: Th, Th and lymphocyte phenotyping and plasma levels of cortisol, chemokines, inflammatory cytokines and specific immunoglobulin E (IgE). Levels of salivary IgA, allergic symptoms and training data were also evaluated. No difference was observed in baseline lymphocyte levels. However, the Th lymphocytes of atopic athletes presented a lower response after activation. In contrast to this result, levels of salivary IgA and CXCL9 chemokine were higher in the atopic athletes. It was observed that the volume of training per week was linearly associated with Th levels, allergic symptoms and IgE levels. In addition, linear multiple regression analysis demonstrated that the volume of training was the only factor associated with allergic symptoms in atopic athletes (r=0.53; p=0.04). These results suggest that compared to non-atopic athletes, atopic athletes present a reduced Th response and higher levels of salivary IgA. Training volume is associated with the immune response and allergic symptoms, which suggests that they may play a role in the atopy in elite endurance athletes.

A possible implication from our results is that atopy screening in elite athletes should be performed using AQUA questionnaire and measuring specific IgE simultaneously.

reSUmoIntrodução: O limiar anaeróbio é comumente identificado em exercícios cíclicos, contudo, também pode ser determinado no exercício resistido (ER) por diferentes métodos, e assim, estimar a carga de trabalho relacionada ao estresse metabólico. No entanto, sua identificação a partir de outros métodos como o modelo matemático da DMáx e principalmente por variáveis mais acessíveis, como a percepção subjetiva de esforço (PSE), ainda não foi analisada. Objetivo: Comparar o limiar de lactato (LL) identificado pelo método de inspeção visual (LL IV ) com o método da DMáx aplicado nas respostas do lactato (LL DMáx ) e da PSE (PSE 12/13 e PSE DMáx ) durante exercício resistido incremental. Métodos: Dez praticantes de ER (24,8 ± 3,0 anos) foram submetidos ao teste de uma repetição máxima (1-RM) e a um teste incremental no leg-press, obtendo-se a PSE e o lactato em cada estágio. Resultados: Foi possível identificar o limiar anaeróbio por todos os métodos, entre 30% a 40% de 1-RM. As cargas absolutas, concentrações de lactato sanguíneo e PSE não foram diferentes entre os métodos empregados e apresentaram boa concordância entre si. Conclusão: É possível identificar o limiar anaeróbio tanto por inspeção visual quanto pelo modelo matemático de DMáx para o lactato e PSE, ampliando as possibilidades de determinação do limiar anaeróbio no exercício resistido por métodos de baixo custo e não invasivos.descritores: limiar anaeróbio; esforço físico; treinamento de resistência. ABSTRACT introduction: the anaerobic threshold is commonly identified in cyclic exercises, however it can also be identified on resistance exercise (re) by different methods, and thus can estimate the workload related to metabolic stress. however, its identification by other methods such as mathematical model of dmax and primarily by more accessible variables such as perceived exertion (Pe) has not yet been analyzed. objective: to compare the lactate threshold (lt) identified by visual inspection method (lt

Objetivo deste estudo foi investigar a relação entre os estados de humor, a variabilidade da frequência cardíaca (VFC) e creatina quinase (CK) de para-atletas brasileiros. Foram avaliados 12 atletas, integrantes da Seleção Brasileira de Para-Atletismo. Para avaliar a resposta autonômica foi determinada a VFC em repouso, coletando os intervalos R-R em 10 min. Foram coletadas também amostras de sangue para analisar a CK total e para conhecer os estados de humor dos atletas, foi utilizado a Escala de Brums, sendo calculados os seis estados de humor (tensão, depressão, raiva, fadiga, confusão e vigor). A análise dos dados foi realizada pela correlação de Sperman. Os principais resultados demonstraram relação entre a modulação parassimpática e o Vigor dos atletas (r = 0,50 a 0,53; p<0,05). A CK não se relacionou com nenhum marcador. Conclui-se que houve relação entre a modulação parassimpática da VFC e o Vigor, o que é positivo para o rendimento na competição.

O presente estudo teve o objetivo de avaliar, comparar e relacionar carga e cansaço causado por treinamento durante um ciclo de periodização em jogadores de basquete. Oito atletas profissionais masculinos com idade de 21,9 ± 3,4 anos, todos participantes do Campeonato Paulista de Basquete, divisão especial, foram sujeitos deste estudo. O macrociclo analisado incluiu 19 semanas divididas nos seguintes períodos: preparatório, competitivo I e competitivo II (tendo 4,6 e nove semanas, respectivamente). Os autores avaliaram os atletas diariamente quanto à percepção subjetiva de cansaço e carga de treinamento e monitoraram a potência de membro superior dos atletas através da quantificação de sua capacidade de lançar uma bola medicinal. Os atletas apresentaram menos fadiga (p < 0,005) no período preparatório (13,71 ± 1,30) em comparação com os períodos competitivo I (14,68 ± 1,51) e competitivo II (14,63 ± 1,22). Sua habilidade de lançar a bola medicinal diminuiu (p < 0,005) no período competitivo II (3,59 ± 0,30) em comparação com os períodos preparatório (3,80 ± 0,36) e competitivo I (3,86 ± 0,26). Sua monotonia diminuiu (p < 0,001) no período competitivo II (1,18 ± 0,43) em comparação com o preparatório (2,50 ± 2,01) e competitivo I (2,10 ± 1,61). Os resultados revelaram a efetividade na monitoração da carga e cansaço dos atletas através do método proposto para auxiliar na organização do treinamento durante um macrociclo.