The growing use of mobile technologies on the part of the Brazilian populationhas changed the behavior of the students and teachers in the classroom, learningthrough these technologies is expanding. This paper presents the results obtainedthrough an experiment of application use WhatsApp Messenger by a group with the intention and support educational and pedagogical practices. The research isquantitative approach, with a survey of information and had as target students and teacher of a discipline of College attendance. It is concluded that the application, in the opinion of the participants of this study, can be of great value in the development of educational, mainly by the interactivity that WhatsApp provides.Resumo. O crescente uso de tecnologias móveis por parte da população brasileira tem alterado o comportamento dos alunos e professores em sala de aula, isto porque a aprendizagem por meio dessas tecnologias vem se expandindo. Apresenta-se neste artigo os resultados obtidos através de uma experiência de uso do aplicativo WhatsApp Messenger por um grupo, com intuito educacional e como apoio nas práticas pedagógicas. A pesquisa é de abordagem quantitativa, com características de um levantamento de informações e teve como público alvo discentes e docente de uma disciplina de curso superior presencial. Conclui-se que o aplicativo, na opinião dos participantes deste estudo, pode ser de grande valia no desenvolvimento do fazer pedagógico, principalmente pela interatividade que o WhatsApp proporciona.
Breast cancer has been a growing problem for women around the world. The correct interpretation of mammographic images is important for the diagnosis of breast cancer. However, this is a difficult task even for a specialist. Image processing is used to make the diagnosis less susceptible to errors. Thus, the present work proposes a new method for the search of lesion candidates in mammographic images. To verify the efficiency of the approach, the behavior of the SURF, SIFT, BRISK and ORB algorithms were analyzed, as well as the Selective Search algorithm for candidate selection. A total of 1210 mammography images were used, from the CBIS-DDSM database. Results show that the SURF algorithm presented better performance, generating on average, for each image, 4.11 candidates considered in the internal area of the lesion, reducing exploratory space by 72%, whereas the ORB generated on average 1.6 candidates with a reduction rate of 96.30%.
Abstract. The research sought to carry out a mapping of the continuing education courses offered by the 47 Educational Technology Centers -ETC
IntroduçãoNa última década cresceu a quantidade de iniciativas que utilizaram o termo "formação continuada" Gatti (2008); apesar de não haver um conceito exato do termo utilizado, é importante compreender em que circunstâncias está sendo utilizado. Assim, nesse estudo, utiliza-se "formação continuada" para referir-se à oferta de atividades que contribuam para o desempenho profissional, compreendendo cursos de formação de carga horária entre 4 e 8 horas, elaborados pelos NTE, de forma presencial e/ou a distância. A temática dos cursos é direcionada para fomentar a utilização dos recursos tecnológicos disponíveis nas escolas estaduais pelos professores. Tais cursos são aplicados na(s) escola(s) estadual(is) onde o professor trabalha ou na sede do NTE responsável por atender a região a qual pertence. Percebe-se que tanto a formação
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