Perkembangan teknologi dan komunikasi yang begitu pesat pada era duniasaat ini tidak dapat dipungkiri. Teknologi merupakan alat bantu yang saat inimenjadi salah satu kebutuhan yang harus dipenuhi sebagai pelengkap di kehidupanmanusia. Perkembangan smartphone berbasis android telah mewarnai dunia denganpesatnya. Mulai kalangan anak-anak hingga dewasa menuntut kegunaansmartphone sebagai teknologi tepat guna untuk digunakan sebagai komunikasimaupun kegunaan-kegunaan lainnya. Salah satu aplikasi android yang palingbanyak digunakan adalah WhatsApp Messenger yang masih menjadi primadonasebagai aplikasi pesan instan yang digemari oleh banyak orang di dunia. Adabeberapa alasan pemilihan WhatsApp Messenger sebagai aplikasi pesan yangdigemari yaitu seperti aplikasi yang ringkas, mudah terhubung dalam jaringan, dantidak perlu memiliki ID pengguna menjadi salah satu keunggulan tersendiri bagiWhatsApp Messenger. WhatsApp Messenger sebagai aplikasi pesan yang banyak digemari olehbanyak orang juga membutuhkan peningkatan keamanan guna menghindarikejahatan-kejahatan dunia cyber yang tidak dikehendaki. Mengingat penggunaanaplikasi tersebut berbanding lurus dengan peningkatan tingkat kejahatan yangmenggunakan aplikasi pengolah pesan itu. Tidak jarang, aplikasi pengolah pesandigunakan untuk bertukar informasi yang ilegal ataupun tindakan pemerasan. Halini membutuhkan penanganan khusus. Dengan penerapan teknik enkripsi end-toendpada WhatsApp Messenger maka hanya pengirim dan penerima sajalah yanghanya dapat membuka dan membaca pesan asli yang dikirimkan walaupun pesanterlebih dahulu singgah pada server penyedia layanan. Menariknya, WhatsAppMessenger memilih tipe enkripsi ‘end-to-end’. Enkripsi end to end ini akanmelindungi setiap pesan yang dikirim maupun yang diterima.
Kepolisian Resor (Polres) merupakan salah satu organisasi pemerintah yang fungsinya sebagai pelindung dan pengayom masyarakat yaitu di bidang pelayanan. Salah satu upaya meningkatkan kepuasan pelayanan di Polres Dumai, penulis mencoba mengukut tingkat kepuasan di Polres Dumai salah satunya pembuatan Surat Keterangan Catatan Kepolisian (SKCK)..Pada penelitian ini menggunakan metode K-means Clustering menghasilkan tingkat kepuasan pada pelayanan Polres Dumai menggunakan 79 data jawaban dari responden/ pemohon dari kuesioner yang sifatnya tertutup. Dari metode k-means clustering penelitian ini menghasilkan Grafik kepuasan yaitu yang didapatkan Step I (68 responden sangat puas dan 11 responden cukup puas) , Step II (66 responden sangat puas dan 13 responden puas), Step III (79 responden sangat puas) , Step IV (66 responden sangat puas dan 13 responden puas) , Step V (67 responden sangat puas dan 12 responden cukup puas). Jadi dari step I-V dapat disimpulkan tingkat kepuasan pada pelayanan Di Polres Dumai Sangat Puas.
Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) is hybrid network. It is combinationtraining both supervised and unsuvervised. RBFNN does not use generally activationfunction in Neural Network. It use radial based function. Dalam proses membangunarsitektur JSTRBF membutuhkan proses cluster. Pada penelitian ini, penulismenggunakan algoritma K-Means Clustering, dimana algoritma ini menjadi algoritma yangefisien dan efektif dalam mengolah data. K-Means Clustering merupakan salah satualgoritma clustering dengan tujuan untuk membagi data menjadi beberapa kelompok.Algoritma ini akan mengelompokkan data atau objek ke dalam k buah kelompok (cluster)yang diinginkan. Penentuan jumlah cluster pada JSTRBF mempengaruhi akurasi dariJSTRBF dalam melakukan klasifikasi. Hasil penelitian ini menyatakan desain arsitekturJSTRBF yang memiliki akurasi terbaik pada jumlah 3 cluster dengan nilai akurasi sebesar87,06%. Akan tetapi jika jumlah cluster pada JSTRBF di atas 4 cluster nilai akurasi dibawah 50%.
Bisnis digital merupakan sebuah startup bisnis untuk mendorong wirausaha baru yaitu mahasiswa mempunyai pengetahuan manajerial yang sangat baik dan produk yang inovatif. Mahasiswa sebagai pelaku usaha baik baru merintis maupun berbasis mikro terhalang kendala dengan minimnya pengetahuan digital mahasiswa dalam berbagai keunikan mulai dari model bisnis hingga pengalaman pelanggan (customer experience). Selain itu minimnya pengetahuan mahasiswa dalam memanfaatkan teknologi atau digitalisasi. Tujuan pengabdian kepada masyarakat ini adalah untuk memberikan pemahaman dan pengetahuan pengembangan bisnis digital meliputi strategi pengembangan produk dan kemasan, sarana dan prasarana, dan strategi promosi dan komunikasi pemasaran. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan dengan metode ceramah dan diskusi. Hasil pengabdian ini adalah sebagian mahasiswa telah memahami tentang desain kemasan produk yang menarik serta berupaya menggunakan platform sebagai sarana promosi sesuai produk yang dihasilkan. Melalui pengabdian ini diharapkan mahasiswa dapat tetap terus berwirausaha dengan berinovasi menciptakan produk baru
Dosen merupakan penunjang penting dalam pendidikan perguruan tinggi yang melaksanakan tridharma perguruaan tinggi dengan beban mengajar paling sedikit 12 (dua belas) SKS dan paling banyak 16 (enam belas) SKS. Pembagian beban mengajar dosen merupakan kegiatan yang rutin dari akademik di Perguruan Tinggi yang selalu dilakukan dalam menghadapi semester baru serta memiliki peranan penting dalam pengelolaan suatu institusi perguruan tinggi dimana masalah pembagian beban mengajar dosen ini merupakan permasalahan kompleks yang menjadi bagian penting dari operasinya. Proses ini memerlukan banyak waktu, dan tenaga agar pembagian tugas mengajar sesuai dengan level kemampuan dosen dan pemerataan pembagian beban SKS mengajar Dosen. Dengan menumpuknya tugas administratif akademik di awal semester, maka dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat mengotomatisasi pembagian beban mengajar dosen sehingga pembagian tugas dapat dilakukan dengan cepat. Aplikasi ini menerapkan metode algoritma genetika dimana solusinya dikodekan dalam rangkaian suatu objek yang teridiri dari bagian penentu jumlah SKS mengajar dosen. Setelah dilakukan implementasi dan pengujian, aplikasi dapat menghasilkan distribusi beban mengajar dosen dengan metode algoritma genetika berdasarkan input matriks kompetensi dosen dan mempertimbangkan kesesuaian kompetensi dosen sebagai pengampu.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.