Mengukur Tingkat Kepuasan Masyarakat Pada Pelayanan Kepolisian Resor(polres) Dumai Menggunakan Algoritma K-Means Clustering

Burelia, Ulfhi; Urva, Gellysa; Sellyana, Ari

doi:10.52072/jutekinf.v10i1.354

Cited by 5 publications

(5 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Ulfhi Burelia dkk (2022) pada [8] melakukan penelitian mengenai "Mengukur Tingkat Kepuasan Masyarakat Pada Pelayanan Kepolisian Resor (Polres) Dumai menggunakan algoritma K-Means Clustering" dengan memperoleh hasil pada Penerapan Metode K-means Clustering dalam mengukur tingkat kepuasan masyarakat pada pelayanan polres dumai menggunakan 79 data jawaban dari responden/ pemohon dari kuesioner yang sifatnya tertutup. dari metode K-means Clustering penelitian ini menghasilkan grafik kepuasan yaitu Step I (68 responden sangat puas dan 11 responden cukup puas) , Step II (66 responden sangat puas dan 13 responden puas), Step III (79 responden sangat puas) , Step IV (66 responden sangat puas dan 13 responden puas) , Step V (67 responden sangat puas dan 12 responden cukup puas).…”

Section: Tinjauan Literaturunclassified

Implementasi Algoritma K-Means Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Siswa Terhadap Pelayanan Pada SMA Swasta Bani Adam AS

Tanjung,

Wijaya,

Ridho

2023

dsi

View full text Add to dashboard Cite

Pendidikan merupakan aspek penting dalam pembangunan suatu negara. Peningkatan kualitas pendidikan adalah suatu hal yang krusial bagi kemajuan suatu bangsa. Dalam rangka meningkatkan kualitas pendidikan, perlu adanya evaluasi yang teratur terhadap kinerja sekolah. SMA Swasta Bani Adam As merupakan salah satu sekolah swasta yang berkomitmen untuk memberikan pelayanan terbaik bagi siswa. Namun, perlu adanya evaluasi terhadap tingkat kepuasan siswa terhadap pelayanan yang diberikan oleh sekolah secara teratur Algoritma k-means merupakan salah satu algoritma clustering yang digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan kesamaan fitur atau atribut. Dengan tahapan awal melakukan pengumpulan data set, menganalisis data yang didapatkan, melakukan clustering dan implementasi. Setelah dilakukan semua proses sampai iterasi atau perulangan berhenti maka data dengan cluster tidak berpindah lagi dan merupakan data akhir dari pengujian. terlihat bahwa 8 dari 10 data menunjukkan bahwa jarak terdekat berada pada K1 yang merupakan kategori “Kurang Puas” terhadap pelayanan yang diberikan. Sedangkan sisa data untuk kategori “Cukup Puas” dan “Puas” oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa Dari penerapan metode clustering dengan menggunakan algoritma K-Means yang diaplikasikan pada data set menghasilkan grafik kepuasan siswa dengan data kurang puas sebanyak 86 siswa atau sejumlah 43 %, cukup puas sebanyak 69 siswa atau sejumlah 34,5 % dan puas 45 siswa atau sejumlah 22,5 %.

show abstract

Section: Tinjauan Literaturunclassified

Implementasi Algoritma K-Means Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Siswa Terhadap Pelayanan Pada SMA Swasta Bani Adam AS

Tanjung,

Wijaya,

Ridho

2023

dsi

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Jurnal kedua dari (Burelia et al, 2022). Model air terjun menyediakan pendekatan alur hidup perangkat lunak secara sekuensial atau terurut dimulai dari analisis, desain, pengodean, pengujian, dan tahap pendukung (support) (A.S, 2018).…”

Section: Pendahuluanunclassified

Implementasi Algoritma Frequent Pattern Growth Untuk Menganalisa Pola Belanja Konsumen Pada Apotek Semoga Jaya

Ulfa,

Handayani,

Urva

2023

Jurnal Teknologi Komputer dan Informasi

View full text Add to dashboard Cite

Apotik Semoga Jaya merupakan salah satu Apotik yang melayani penjualan obat yang berada di Kota Dumai. Apotik Semoga Jaya melayani ratusan hingga ribuan transaksi/bulan dengan melayani penjualan obat yang menggunakan resep, tanpa resep, dan racikan obat. Banyaknya transaksi yang terjadi diapotek tersebut, namun data transaksi belum dimanfaatkan secara maksimal. Dengan memanfaatkan data transaksi tersebut dapat menghasilkan informasi yang berguna, seperti mengetahui keterhubungan pembelian obat berdasarkan suatu jenis penyakit. Obat sering kali dibeli dalam satu atau lebih jenis yang berbeda dalam satu transaksi, untuk itu obat satu jenis dengan jenis lainnya memiliki keterkaitan atau hubungan antar satu dengan lainnya, dan tata letak obat yang masih tersusun secara acak akan membuat proses pemilihan obat menjadi terhambat dan membuat konsumen menunggu lama. Oleh karena itu diperlukan pemakaian sistem komputerisasi yaitu penggunaan computer sebagai alat bantu dalam pengolahan data dengan menggunaka nsuatu program aplikasi agar dapat mempercepat dan mempermudah proses yang terjadi dalam pengambilan keputusan, dan hasil analisa pada system dapat digunakan untuk mempermudah asisten gudang mengatur pola tata letak obat yang sering dibeli secara bersamaan secarab erdampingan agar mempermudah saat pengambilan obat. Algoritma Frequent Pattern Growth dapat membantu Apotik Semoga Jaya dalam menentukan pola transaki pembelian obat oleh kosumen. Penerapan Metode Data Mining dengan Algoritma Frequent Pattern Growth dapat menganalisa pola pembelian obat supaya dapat mengendalikan tata letak obat – obatan berdasarkan jenis obat yang sering dibeli secara bersamaan.

show abstract

“…Pengumpulan data yang dilakukan oleh pihak kelurahan juga menemui beberapa masalah seperti kehilangan data yang sudah dicatat. Kehilangan data tersebut terjadi karena pengumpulan data masih menggunakan alat tulis (Burelia, Urva, & Sellyana, 2022). Sistem informasi dibangun agar dapat menyelesaikan permasalahan yang terjadi dalam pengelolaan data.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Perancangan Sistem Pengelolaan Data Masyarakat di Kelurahan Batang Kabung Menggunakan Website

Eka Putra,

Robi

2023

Jurnal Teknologi Komputer dan Informasi

View full text Add to dashboard Cite

Pemerintah kota Padang memiliki salah satu instansi dibawah kecamatan koto tangah yaitu kelurahan batang kabung. Kelurahan batang kabung masih menggunakan cara tradisional dalam pengolahan data masyarakat sehingga mengurangi efektivitas dan efisiensi kerja ketika melakukan penyimpanan data, pencarian data dan laporan data. Data masyarakat sangat penting untuk mengetahui berapa jumlah penduduk yang tinggal di setiap rukun tetangga(RT) yang ada pada kelurahan batang kabung. Sistem yang dikembangkan dapat memudahkan tugas pengelolaan data pada bagian pendataan masyarakat karena data sudah tersimpan kedalam sistem sehingga dalam melakukan pencarian data sangat mudah dilakukan. Sistem informasi ini lebih efektif dan efisien tanpa perlu merangkum data dalam sebuah buku atau lembaran kertas pada setiap RT. Penelitian ini dilakukan dengan beberapa tahapan yaitu identifikasi masalah, menganalisa masalah, mempelajari literatur, mengumpulkan data, perancangan sistem dan pengujian sistem. Sistem ini dapat digunakan dimana saja selama ada koneksi jaringan internet, karena sistem ini dirancang secara online. Sistem informasi merangkum data secara langsung, sehingga pengelola data dapat memasukkan data secara langsung melalui aplikasi yang dibuat tanpa harus menggunakan Microsoft Excel untuk merangkum data. Jadi dengan adanya sistem informasi ini dapat memudahkan tenaga operasional kelurahan batang kabung dalam hal melakukan mengelola data masyarakat.

show abstract

Mengukur Tingkat Kepuasan Masyarakat Pada Pelayanan Kepolisian Resor(polres) Dumai Menggunakan Algoritma K-Means Clustering

Cited by 5 publications

References 0 publications

Implementasi Algoritma K-Means Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Siswa Terhadap Pelayanan Pada SMA Swasta Bani Adam AS

Implementasi Algoritma K-Means Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Siswa Terhadap Pelayanan Pada SMA Swasta Bani Adam AS

Implementasi Algoritma Frequent Pattern Growth Untuk Menganalisa Pola Belanja Konsumen Pada Apotek Semoga Jaya

Perancangan Sistem Pengelolaan Data Masyarakat di Kelurahan Batang Kabung Menggunakan Website

Contact Info

Product

Resources

About