The problems faced by the children of Banjarmasin Al-Ashr Orphanage are almost the same as those faced by other orphanages in the city of Banjarmasin, namely, lack funds and personnel or volunteers who help and guide orphanage children to develop their skills and creativity as a provision in carrying out life after the completion of the orphanage. The purpose of this community service program is to make the children of the Al-Ashr Orphanage have a strong and more independent motivation by providing them with the knowledge and skills they will use to prepare themselves for the future. While the target of this activity is to make the children of the Al-Ashr Orphanage have design skills in making invitations, brochures, and banners as well as online businesses. The method used is training and guidance, where training is carried out with presentations and practices.
Skincare is currently growing very fast. The community, especially women, both teenagers and parents, now believes more in Skincare services and products that change consumers’ faces to be cleaner, and shine for their appearance. However, until now there are still obstacles that are often faced by consumers in choosing Skincare that is in accordance with the needs of their skin type. This study aims to recommend the selection of Skincare products based on consumers using the ELECTRE method. The data collection method was carried out by means of interviews and questionnaires on 250 samples of consumers who use Skincare products in the city of Pematangsiantar. Based on these results the criteria for evaluating prices (X1), ingredient content (X2), side effects (X3), availability of goods (X4), and packaging (X5). The alternatives used are 4 namely: A1 = Gamier, A2 = Nature Republic, A3 = Pond’s, A4 = Wardah. The results of the research using the ELECTRE method show that Skincare Garnier (A1) products are recommended to be the best Skincare based on consumers. It is expected that research results can provide understanding to consumers in choosing Skincare products.
Tempat tinggal atau rumah merupakan salah satu dari banyaknya kebutuhan primer bagi setiap orang khususnya keluarga untuk mendapatkan tempat tinggal pribadi, sehingga pertimbangan dalam pembelian rumah diperlukan sebuah metode yang membantu untuk menentukan harga yang sesuai dengan keinginan pembeli. Neural network adalah model yang terinspirasi oleh bagaimana neuron dalam otak manusia bekerja. Neural Network terdiri dari sejumlah besar elemen pemrosesan informasi (neuron) yang saling terhubung dan bekerja bersama-sama untuk menyelesaikan sebuah masalah tertentu, yang pada umumnya dalah masalah klasifikasi ataupun prediksi. Adapun terkait variabel yang mempengaruhi harga rumah diantaranya luas lahan, banyaknya kamar tidur, dan banyaknya kamar mandi. Dilakukan uji akurasi dan uji kinerja pemodelan dengan hasil adalah 74% untuk skor Akurasi, dan 0,28 untuk skor MAE
Kualitas udara atau air quality merupakan kadar kandungan udara berdasarkan konsentrasi polutan di lokasi tertentu. Pada masa Pendemi terdapat adanya perubahan kualitas udara yang terjadi di indonesia. Penelitian ini akan melakukakn analisis klasifikasi tingkat kualitas udara berdasarkan dataset ISPU. Data mining dikelompokkan dalam dua kategori, yakni supervised dan unsupervised. Algoritma Support Vector Machine (SVM) adalah suatu metode yang menggunakan algoritma supervised, SVM digunakan untuk mencari hyperplane terbaik dengan memaksimalkan jarak antar kelas. Hyperplane adalah sebuah fungsi yang dapat digunakan untuk pemisah antar kelas. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu algoritma Support Vector Machine (SVM), dimana merupakan sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. didapatkan hasil pengujian tertinggi dengan menggunakan support vector dengan nilai accuracy sebesar dengan akurasi 97%. Hal ini membuktikan bahwa pada masa pandemi covid-19 kualitas udara menjadi lebih sehat atau dalam kondisi sedang.
Abstrak Perusahaan tv kabel banyak menawarkan jasa pemasangan paket program tv kabel berlangganan, namun para pelanggan mencari informasi seperti apa kualitas provider, pemasangan berlangganan tv kabel serta pengaduannya, hanya melalui informasi yang didapat dari brosur, tetapi brousur saja tidak cukup maka dibuatlah informasi online agar informasi dapat dilihat tidak terkendala jarak dan waktu. Pembuatan aplikasi tv kabel online di implementasikan dengan menggunakan metode waterfall, yang mana dari permasalahan yang ada di perusahaan tv kabel terus di analisis dan dibuat rancangan dengan orientasi objek hingga di implementasikan menjadi sebuah aplikasi online yang dapat dijalankan di browser web dan mobile android atau ios. Adanya aplikasi ini dapat langsung berlangganan dengan pendaftaran online juga dapat melihat informasi atau promo tv kabel yang tersedia dan pengaduan permasalahan tv kabel. Kata Kunci: Aplikasi Online, Mobile, TV Kabel, Waterfall
Diabetes is a chronic disease characterized by high blood sugar (glucose) levels. Diabetes can increase the risk of a number of eye problems, some of which can lead to vision loss. It is estimated that 9.1 million Indonesians suffer from diabetes. Based on age group, most people with diabetes are in the 55-74 year age range. However, this disease is also experienced by young people in their 20s to 40s. One way to detect the classification of diabetes in machine learning is to use a dataset as training data so that performance testing can be carried out with the right classification method. The method used in this study is the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm, which is a method for classifying objects based on learning data that is closest to the object. The results of this study are Pattern Recognition in determining the right K value so that it shows a good accuracy value. At this stage, the value of K = 19 shows a good accuracy value, which is about 76% with an error rate of K = 19, which is about 24%
Bidang informatika / komputer pada tingkat SMA bukan sebagai mata pelajaran wajib tapi hanya kegiatan ekstrakurikuler, jadi memang tidak ada tenaga pengajar khusus yang ahli di bidang ilmu komputer yang ditunjuk sebagai pelatih siswa – siswi yang akan dikirimkan mengikuti lomba Olimpiade Sains Nasional. Kebanyakan siswa tersebut belajar secara otodidak, pihak sekolah hanya bisa memberikan fasilitas perangkat yang diperlukan, tapi tidak menyediakan tenaga ahli (guru) yang ahli di bidangnya. Web developer informasi bisa dikatakan sistem informasi dengan platform web yang diperuntukan untuk referensi materi logika matematika dengan tujuan untuk belajar algoritma pemrograman dan merupakan bidang keilmuan dari perlombaan Olimpiade Sains Nasional (OSN) yaitu informatika / komputer. Sistem informasi tersebut digunakan untuk pendampingan dalam pembelajaran Informatika yang berisikan bank soal sebagai referensi belajar algoritma pemrograman dan disertai soal quiz sebagai latihan. Kesimpulan yang didapatkan setelah melakukan implementasi dan beberapa pengujian, maka dapat dipaparkan yaitu: Tahap pengujian usability hasil analisa pengujian maka diperoleh presentase 81%. Dari skor tersebut untuk aplikasi yang sederhana termasuk dalam kategori baik. Kata Kunci : OSN, Web, Informatika, Komputer, Soal
Proses pendataan data belanja barang habis pakai di Kantor Kecamatan Martapura kota masih dilakukan secara manual dimana setiap data belanja barang harus diketik satu per satu didalam aplikasi Ms. Word dan Ms. Excel, sehingga proses pendataan memakan waktu yang lama. Dengan adanya sistem yang terkomputerisasi akan mempermudah dan mempercepat proses pendataan data belanja barang habis pakai. Monitoring Belanja Barang Jenis Habis Pakai adalah aplikasi berbasis web yang dapat melakukan pendataan data belanja barang habis pakai secara online sebagai pengganti proses pendataan data belanja barang habis pakai dengan proses manual. Penggunaan Aplikasi ini melingkup Kecamatan Martapura Kota. keberadaan Monitoring Belanja Barang Jenis Habis Pakai dapat membantu dalam pengelolaan data, pengarsipan sekaligus pencarian data, sehingga pekerjaan dapat berjalan secara efektif dan efisien
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.