In health tourism, an important sub-branch of the tourism sector, the increase in the number of organizations in the service industry in response to increasing demand has led institutions to transform in line with global standards to gain a competitive advantage. Today, due to the steady increase in its share in the sector, it is necessary to establish an assessment infrastructure to measure health tourism performance. This study suggests an infrastructure for determining the factors affecting health tourism. There is no widely accepted standard assessment methodology in determining criteria affecting tourism performance in the literature. However, with a standard assessment structure, it can be possible to rank the achievement of the organizations serving health tourism. Therefore, the Fuzzy DEMATEL method is used as a multi-criteria decisionmaking approach based on fuzzy logic to determine the factors affecting health tourism performance. This study contributes to the literature in terms of presenting the criteria for the assessment of the health tourism performance in a standard structure for researchers, and in which dimensions the organizations should consider their performance.
Measuring logistics efficiency is important to understand the strengths and weaknesses of a country's logistics operations and to be able to do necessary improvements. A common practice in the literature is applying Data Envelopment Analysis (DEA) with World Bank's logistics performance index (LPI) values for measuring logistics efficiency of countries. While DEA is a powerful methodology for relative efficiency measurement, a more sophisticated branch of DEA models is Network DEA (NDEA), especially for processes with inner sub-processes. The purpose of this study is to present a novel NDEA model for measuring logistics efficiencies and sub-efficiencies of countries.Design/methodology/approach -This study presents a relational two-stage network data envelopment analysis model to measure relative efficiency of a country's logistics process. For the first time in literature, total logistics process of a country is divided into two sub-processes as production and service stages.Findings -Proposed Network DEA model utilizes international LPI scores and macroeconomic indicators to measure OECD countries' logistics efficiencies for bi-yearly periods between 2010 and 2018. Obtained results favors 3 countries out of 37 with high logistics efficiencies. Also, by grouping the countries in terms of development level, results show that although developed countries have better logistics outputs in terms of LPI index, most logistically efficient countries are developing economies in general.Discussion -This study with proposed NDEA model is open for further research and development. The model could be varied with different capital and labor measures, also could be improved by adding some domestic LPI or other logistics indicators.
Teknolojik gelişmeler 2000’li yılların başından itibaren hızlanarak yayılmaya başlamıştır. İlerleyen süreçlerde teknolojinin yeni bir ürünü olan blokzincir teknolojisi insan hayatına girmiştir. Söz konusu teknolojinin en önemli özelliği ise Tam (Gerçek) zamanlı veri aktarımıdır. Blokzincirin dağıtık ağı sayesinde insanlar herhangi bir merkeze bağlı kalmaksızın kendilerine ait olan verilerin takibini yapabilmektedir. Blokzincir teknolojisinin ürün ve kargo teslimat takibinde kullanılması tüketicinin ürününü anlık olarak takip edebilmesine olanak sağlarken teslimat zamanının tam olarak bilmesi gün içinde zaman kullanımını daha verimli hale getirecektir. Bu çalışmanın amacı lojistik sektörüne önemli katkı sağlaması düşünülen blokzincir teknolojisine yönelik tutum, niyet ve kullanım kabulü süreçlerini incelemektir. Çalışmada yeni teknolojilerin kabulünde literatürde sıkça kullanılan Yeniliklerin Yayılması Teorisi (YYT) ve Teknoloji Kabul Modelinden (TKM) faydalanılmıştır. Araştırmada birden çok ilişkinin analizinde sıkça başvurulan Yapısal Eşitlik Modellemesi (YEM), Smart PLS 3 paket programıyla birlikte kullanılmıştır. Lojistik süreçlerde özellikle e-ticaret faaliyetlerinin son basamağı olan teslimatlarda blokzincir teknolojisinin kullanımı nihai tüketici tarafından olumlu karşılanmıştır. Teknolojiyi kendilerine uyumlu ve faydalı olarak görmeleri gelecekte bu blokzincir teknolojisinin daha yaygın bir kullanıma sahip olacağını göstermektedir.
Kıt kaynakların kullanımı geçmişten günümüze dek önemli bir sorun olmuştur. Her geçen gün azalan kaynakların efektif kullanılması gittikçe daha fazla önem arz etmektedir. Bu nedenle geri kazanım süreçleri tersine lojistik faaliyetleri kapsamında daha fazla ele alınan bir konu haline gelmektedir. Araştırmanın amacı insanları yakından ilgilendiren doğal afetler ve sonrasındaki geri kazanım süreçlerinin optimize edilmesidir. Mevcut araştırmada KIZILAY’ın tersine lojistik faaliyetleri incelenip analiz edilerek bir sistem önerisinde bulunulmuştur. Söz konusu öneri lojistik alanında uzman kişiler tarafından yorumlanmıştır. Araştırmaya 15 lojistik uzmanı katılmıştır. Mevcut araştırmada nitel analiz yöntemi olan yarı yapılandırılmış derinlemesine görüşme tekniğiyle analiz gerçekleştirilmiştir. Mobil Çadır Temizleme Bakım ve Onarım Aracı ve Çadır Geri Kazanım Ekibi (ÇGKE) önerisi uzmanlar tarafından olumlu olarak görülmüştür. Ayrıca diğer sarf olmayan malzemelerin geri kazanımında ve devletin farklı kurumlarında da bu tarz bir konseptin uygulanabileceği yönünde görüş bildirilmiştir. Üzerinde detayı çalışılarak genişletilebileceği konusunda hemfikir kalınmıştır.
A novel ARIMA-ANN hybrid model for time series analysis based on least squares optimization Performance comparison with seven other models by applying to three well known time series data High forecasting performance, especially for relatively shorter term forecasting horizons , Figure A. Graphic Illustration of Optimized ARIMA-ANN Hybrid Model Purpose: The purpose of this study is to present a novel ARIMA-ANN hybrid model for time series analysis. Proposed optimized ARIMA-ANN (OptAA) hybrid model is applied to three well-known time series data with varying forecasting horizons. For determination of the forecasting performance, results are compared with the results of other models. Theory and Methods: Proposed model uses a least squares optimization of ARIMA and ANN models of the time series data to decompose it into linear and nonlinear components. After the first decomposition, error series of the linear part is transferred to the nonlinear component to revise the nonlinear part, which is then remodeled with ANN. The sum of the ARIMA model forecast of the linear part and ANN forecast of the revised nonlinear part is the final forecast of the hybrid model. Three time series data, Wolf's sunspot, Canadian lynx and GBP/USD exchange rate are used for forecasting performance comparison purposes. Proposed hybrid model's forecasting performance is compared with four major ARIMA-ANN hybrid models, ARIMA, ANN and random walk model. Results:Obtained results show that OptAA hybrid model is a very powerful methodology for time series forecasting.Especially for short term forecasting horizons proposed hybrid model shows better performance than other compared models. Conclusion:OptAA hybrid model is open for further research. Testing the model with different neural network parameters such that learning algorithm, network architecture, activation functions etc. is possible. Also applying the model to different time series and forecasting horizons helps to improve the generalization of the model.
According to the Gravity Model, international trade should be explained based on GDP and geographical distances among countries. This study aims to determine the factors affecting global trade volume among Turkey and E7 countries and test whether the Gravity Model is suitable for explaining the trade volume using panel data analysis. Linder and population variables that are expected to affect the foreign trade were used as explanatory variables in the model. The study results confirmed that the variables in the gravity model significantly explained international trade among Turkey and E7 countries between the years 2000-2018. According to the results, the international trade of Turkey to E7 countries is positively and significantly related to the GDP and the population variables. Moreover, distance due to geographical location was negatively and significantly linked to international trade.
Öz: Taşımacılık sektöründe önemli bir paya sahip olan demiryolu taşımacılığı, rekabet üstünlüğü göstermek adına fark yaratacak donanıma sahip olmak zorundadır. Özellikle seyahat edenlerin demiryolu ile yolculuk yapma tercihini arttırmak için, demiryolu istasyonlarının sunduğu hizmetlerin kalitesi ve çeşitliliği önemli etkenler arasındadır. Bu çalışma yolcu taşımacılığında istasyonların sunduğu hizmetleri değerlendirmek amacıyla yapılmış bir araştırmadır. Türkiye demiryolu istasyonlarının birbirlerine göre sundukları hizmet kalemlerini değerlendirmek için çok kriterli karar verme yöntemlerinden Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) kullanılmıştır. En sık kullanılan 5 demiryolu istasyonu (Ankara, İstanbul, Eskişehir, Kütahya ve Kocaeli) ile 10 hizmet kriteri (Temizlik, Güvenlik, Bekleme Salonu, Gişe Hizmeti, Perona Ulaşım Kolaylığı, Yeme-İçme Hizmeti, Taşıyıcılar, Proaktiflik, Bağlantı Olanakları, Merkeze Yakınlık) değerlendirilerek ağırlık değerleri AHS yöntemi ile belirlenmiş ve alternatiflerin sıralaması yapılmıştır. Yapılan araştırma sonucunda "Güvenlik ve Proaktiflik" 'istasyon performansını etkileyen en önemli kriterler olup, hizmet düzeyi en yüksek istasyon ise "Ankara" olarak değerlendirilmiştir.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.