O agronegócio brasileiro contribui essencialmente para o desenvolvimento econômico do país. Inserida nesse complexo está a cadeia de carne bovina com um percentual significativo para as exportações brasileiras impulsionando a economia através de sua participação no consumo interno de alimentos. Neste trabalho, analisa-se a elasticidade de transmissão de preços entre os elos de mercado, na cadeia da carne bovina. O modelo proposto foi implementado utilizando-se teste de raiz unitário de Dickey-Fuller Aumentado (ADF), teste de cointegração de Johansen e método de Vetor Auto Regressivo (VAR) e Vetor de Correção de Erros (VEC), Decomposição da Variância e finaliza-se com a função de impulso resposta com o choque de 1% nos elos dentro das cadeias estudadas. Os dados analisados são referentes aos preços da carne de boi praticados no atacado, no varejo e ao produtor, entre julho de 1997 e dezembro de 2013. Observa-se, de acordo com os resultados encontrados, que o atacado é o principal responsável pela transmissão de preços entre os demais elos, ou seja, choques de preço ocorridos no atacado são transmitidos de forma significativa para o produtor e o varejo.
Estimates for the 2018/2019 grain crop indicate production in the order of 238.5 million tons, an increase of 4.7% compared to the 2017/2018 harvest. This production, although satisfactory, could still be greater, were it not for the problems faced with the logistics of grain disposal where billions are lost due to the limited investment in infrastructure. The objective of this work is to establish a percentage loss index, as well as to assess these quantitative losses during bulk grain transportation of corn. The research was developed through a partnership between the National Supply Company (CONAB) and the NTA (Nucleus of Storage Technology), at the Federal University of Mato Grosso. It was established the evaluation of losses related to grain transportation in the main waterways, being bulk corn in BR 163/364 in the State of Mato Grosso. After the choice of the highways evaluated, we carried out research on the data of romaneios in the transportation of corn in bulk. The obtained data, through the romaneios, provided weight of origin, weight of destination, place of origin and place of destination, in this way, by difference was obtained the quantity of grains lost in the transport and the mileage traveled in each route. By means of these data it was possible to obtain three indices of losses, one in Kg/Km (kilogram per kilometer wheeled), another one in Kg/t (kilograms per tons transported), and also determined an index of loss in percentage of grains transported. With the indication of the indices it was possible to evaluate the losses. The Bitrem truck (7 axles) was used as the basis for calculating the losses, since during the interviews this was the type that had the most occurrences in BRs evaluated, with 39%. Based on the questionnaire, the load weight of 38,000 kg was therefore adopted. For the study of corn grain losses in road transport, 39,642 data were analyzed for routs, with 24,902,808.50 km rotated, mean of 628,19 km away by route. The amount of corn grain transported was 1,852,437,042 kg. The total losses were 1,808,951 kg, averaging 45.63 kg of loss per trip. The loss per km was on average of 0.072 kg. Transport of corn grains between Nova Ubiratã and Rondonópolis presented the highest frequency of trips (8629 trips), however the losses were 37,710 kg of grains or approximately 628 bags of corn (60 Kg). The index of percentage loss for maize (0.1025%). This percentage is lower than the adopted one that is of 0.25%, nevertheless, represent considerable losses for the economy. Based on the data obtained in the present study, it can be stated that it is possible to adopt percentage loss rates of less than 0.25% in contracts. It is recommended to adopt the percentage rates of grain loss in road transport of 0.10% for maize.
As atividades agrícolas e não agrícolas têm sido uma pauta de discussão importante no contexto histórico e social do meio rural brasileiro. Silva (1997) percebe que o meio rural não é sinônimo de agrícola, pois não é possível caracterizá-lo sendo somente agrícola, uma vez que outras variáveis são inseridas como atividades rurais não agrícolas, que ocupam espaço nas áreas rurais. As atividades não agrícolas surgem como uma nova forma de rendimento agrícola, pois muitas famílias dependem, exclusivamente, dessas atividades para poderem sobreviver (CRUZ et al., 2018). Klein (1992) argumenta a existência de três hipóteses que explicam a evolução das atividades rurais não agrícolas. A primeira está relacionada à distribuição geográfica e demográfica da população em um território, que pode variar de um país a outro. A segunda, a tecnologia voltada à agricultura, que permitiu maior crescimento dos serviços auxiliares às atividades agrícolas; e, a terceira, que retrata o desenvolvimento do mercado de trabalho agrícola e não agrícola. Na visão desse autor, a evolução dessas atividades agrícolas e não agrícolas indica que a estrutura do emprego rural não agrícola está se tornando cada vez mais similar ao mercado de trabalho urbano.Na região nordeste, por exemplo, a população ocupada nas atividades agrícolas e não agrícolas corresponde a 37% e 39%, respectivamente, entretanto, é uma região que continua sofrendo com problemas históricos relacionados à má distribuição da renda, a seca, a fome, a pobreza, que atingem boa parte da população.No Piauí, a agricultura é caracterizada pela predominância de pequenos agricultores, com base familiar e, tecnologicamente, sem correlação com os padrões modernos de produção, sendo considerado o segundo estado, depois do Maranhão, com maior índice relativo de população rural, cujo percentual é 41,8%, por outro lado, observa-se a ocorrência de um crescimento importante das atividades não agrícolas no meio rural piauiense.Diante desse contexto e dada a importância das atividades agrícolas e não agrícolas para o desenvolvimento do meio rural brasileiro, especialmente no Piauí, esta pesquisa teve como objetivo geral analisar a evolução do grau de concentração das atividades agrícolas e não agrícolas nas microrregiões do Piauí no período de 2000 a 2019. Para alcançar esse objetivo, foi mensurado o grau de concentração dessas atividades nas microrregiões piauienses, com base nos dados disponíveis no Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). MÉTODOEsta pesquisa analisou o grau de concentração das atividades produtivas agrícolas e não agrícolas nas microrregiões do Piauí no período de 2000 a 2019, através da aplicação do Índice Razão de Concentração e do Índice de Herfindahl-Hirschman. Neste sentido, buscou identificar as atividades produtivas agrícolas e não agrícolas que mais se concentraram nas microrregiões do Piauí, e para uma melhor interpretação e aprofundamento da pesquisa, considerou-se como referência os principais autores que abordaram a metodologia utilizada na pesquisa, al...
Road transport is highlighted by its efficiency providing door-to-door services. It can be considered that 62.70% of the entire Brazilian cargo is handled by land transportation. In this context the transportation of wheat grains is very important. Wheat is an important cereal crop in Brazil and one of the main sources of carbohydrates for baking. The country produced approximately 5.42 million tons of wheat grains in the 2018 harvest. The objective of this study is to establish a percentage loss index, as well as to assess these quantitative losses during the transportation of grains of wheat in bulk. The work was developed through a partnership between the National Supply Company and the Nucleus of Storage Technology at the Federal University of Mato Grosso. It was established the evaluation of losses related to the transportation of grain wheat in bulk in the main waterways, and the research was carried out in BR-277/376 in the State of Paraná. After the choice of the highways evaluated, we performed research on the data of documents of the transport of wheat in bulk. The obtained data, through the documents, provided weight of origin, weight of destination, place of origin and place of destination, in this way, by difference was obtained the quantity of grains lost in the transport and the mileage traveled in each route. By means of these data it was possible to obtain three indices of losses, one in Kg/Km (kilogram per kilometer wheeled), another one in Kg / t (kilograms per tons transported), and also determined an index of loss in percentage of grains transported. With the indication of the indices it was possible to evaluate the losses. The Bitrem truck (7 axles) was used as the basis for calculating the losses, since during the interviews this was the type that had the most occurrences in BRs evaluated, with 39%. Based on the questionnaire, the load weight of 38,000 kg was adopted. For the study of losses of wheat grains in road transport, 10,279 data were analyzed for routs, 1,053,851 km, with an average of 102.52 km round trip. The amount of wheat grain transported was 222,494,228 kg. The total losses were 505,736 kg, averaging 49.20 kg of loss per trip. The loss per km was on average 0.479 kg. The percentage loss index for wheat (0.1708%) was determined. This percentage is lower than the adopted one that is of 0.25%, nevertheless, represent considerable losses for the economy. Based on the data obtained in the present study, it can be stated that it is possible to adopt, by the carriers, percentage loss indexes lower than 0.25% in the contracts. It is recommended to adopt the percentages of grain loss in road transport of 0.17% for wheat.
Agricultura-Economia-Brasil. 2. Agronomia-Pesquisa-Brasil. I. Pereira, Alexandre Igor de Azevedo. II. Série. CDD 630.981 Elaborado por Maurício Amormino J únior-CRB6/2422 O conteúdo dos artigos e seus dados em sua forma, correção e confiabilidade são de responsabilidade exclusiva dos autores. 2019 Permitido o download da obra e o compartilhamento desde que sejam atribuídos créditos aos autores, mas sem a possibilidade de alterá-la de nenhuma forma ou utilizá-la para fins comerciais.
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