A large number of requests for internet access causes a long response time resulting in an overload problem. This problem occurs in offices that provide public services such as the Soeman HS Regional Library and Archives Office in Riau Province. So that service work is not disrupted due to overload, network optimization is carried out using Load Balancing Techniques. Load Balancing will balance load traffic on two or more connection lines so that traffic can run optimally. The method used is the Peer Connection Classifier (PCC). This method will divide the load based on the source, destination address, and port address. All internet requests from users will go to the router that has been configured with Load Balancing with the PCC method. The router will manage outgoing requests from users through the Internet Service Provider 1 (ISP 1) line or ISP line 2 to be able to enter the internet connection. The test results show equal distribution of outgoing access to ISP 1 and ISP 2 lines so that there is no overload on any ISP lines. This configuration will be applied to the Mikrotik router using the Winbox application.
Otomatisasi pemberi pakan ikan lele berbasis arduino ini bertujuan untuk merancang bangun alat pemberi makan ikan lele secara otomatis berdasarkan jadwal makan dan berat ikan berbasis arduino uno.Alat Pemberi pakan ini menggunakan RTC untuk pengatur waktu dan pengatur jadwal pakan ikan dilengkapi juga dengan motor DC sebagai penebar pakan. Tegangan operasional alat yang digunakan rangkaian kontrol membutuhkan tegangan 5V dan 12V. Berat pakan yang dikeluarkan berdasarkan berat ikan lele dan banyaknya jumlah ikan. Jumlah anakan ikan lele dalam penelitian ini dibuat bervariasi, yaitu 750 ekor, 1500 ekor dan 3000 ekor dengan panjang anakan 7 sampai 8 cm per ekor. Jadwal pemberi pakan yang telah dijadwalkan yaitu pada pukul 09.00 WIB untuk pagi, pukul 16.00 WIB untuk pemberian pakan siang dan 21.00 WIB untuk pemberian pakan malam.Dari hasil pengujian, alat dapat bekerja dengan baik sesuai jadwal yang ditentukan dengan berat pakan yang keluar 150 gr selama 5,04 detik untuk anakan sebanyak 750 ekor, 300 gr selama 8,36 detik untuk anakan sebanyak 1500 ekor dan 600 gr untuk anakan sebanyak 3000 ekor.
I.PENDAHULUAN Salah satu pekerjaan manusia yang mempunyai resiko tinggi adalah pemadam kebakaran. Namun dengan bantuan teknologi pekerjaan berbahaya ini dapat digantikan oleh sebuah robot. Jenis pekerjaan ini membutuhkan reaksi cepat karena kebakaran dapat dihindari apabila api dapat dipadamkan sebelum menyebar. Masalah kebakaran dapat dikurangi apabila sumber api dapat ditemukan dan dimatikan dalam waktu yang singkat. Pada penelitiannya, (Rianto, 2009) telah merancang prototype robot pemadam api menggunakan perangkat sensor yang berperan utama pada sistem navigasi dalam pencarian dan pemadaman api yaitu sensor jarak dinding (PINGUltrasonic) dan sensor api (UVTron) dengan persentase hasil pengujian yang memuaskan [1]. Terdapat kelemahan dari kehandalan perangkat sistem navigasi robot dan strategi algoritma dalam mengeksplorasi ruangan untuk mencari dan mendeteksi api masih belum optimal baik disegi perangkat hardware dan software sehingga masih perlu adanya pengembangan sistem.Berdasarkan permasalahan tersebut, pada penelitian ini akan dikembangkan prototype robot pemadam api beroda dengan penambahan pada hardware yaitu sensor garis sebagai modul pendeteksian garis pintu ruangan, home, juring lingkaran lilin yang berperan dalam tugas sistem pencarian api serta kembali ke home dan sensor aktivasi robot berupa suara sebagai sinyal pengaktif program utama untuk menjalankan robot dengan pengendali oleh mikrokontroler. Perangkat tambahan lain adalah penambahan sensor dinding pada bagian sisi depan robot dan sebuah LCD (Liquid Crystal Display) untuk menampilkan data informasi pengukuran, serta kalibrasi data sensor untuk pengujian sistem. Pada bagian software meliputi pengembangan algoritma teknik navigasi serta pencarian api dengan metode navigasi wall follower [2].Tujuan penelitian ini adalah merancang dan mengembangkan sebuah sistem kendali navigasi robot Abstrak-Prototype Robot Pemadam Api ini berfungsi mendeteksi keberadaan api dan memadamkannya. Robot dikendalikan oleh mikrokontroler ATMEGA8535 yang diberi instruksi-instruksi program sehingga secara otomatis dapat melakukan fungsinya. Struktur perangkat kerasnya terdiri atas beberapa sensor yakni 5 set ping parralax sebagai navigator robot, 1 set UVTron dilengkapi dengan driver sebagai pendeteksi api, DC motor driver L298 disertai 2 motor DC Servo sebagai pengerak. Robot dikembangkan dari prototype yang telah diteliti sebelumnya dengan penambahan pada sisi hardware yaitu sound activation dan 2 set line detector. Robot akan aktif apabila sudah mendapatkan input dari bagian Sound Activation dan mulai berjalan mencari sumber api dengan teknik navigasi telusur dinding, sedangkan sensor garis digunakan sebagai pendeteksi pintu ruangan, home dan lingkaran kawasan api lilin. Untuk memadamkan api, robot prototype ini menggunakan kipas yang digerakkan oleh rangkaian driver yaitu sebuah transistor jenis NPN BD139. Hasil pengujian menunjukkan bahwa robot dapat mendeteksi keberadaan titik api pada setiap ruangan. Robot juga dapat menemukan titik api pada ruangan tertentu se...
Computer networks are one of the main parts in the telecommunications system. To support reliable network technology, a centralized network is needed so that network traffic can be managed more easily. Software-Defined Network (SDN) technology is a centralized network that provides a separation between control planes and data planes in different systems. This study discusses the optimization of network management at the University of Riau (UNRI) using SDN. Optimization is done by designing a UNRI computer network in the form of SDN then simulated using the Mininet. Quality of Service (QoS) analysis is performed from the measurement results using Wireshark. The network simulation results give a delay value of 0.506 ms, 0% packet loss, the throughput of 590,392 Mb / s and jitter of 0.093 ms. The SDN network provides better delay and jitter performance compared to conventional UNRI networks with a delay value of 13,874 ms, 0% packet loss, 635.1 Mb/s throughput and 2.6 ms jitter. UNRI's SDN network design is worth considering because it has better QoS values, delay, and jitter below ITU standards and conventional networks.
Tempe is made from fermented soybeans with the fungus Rhizopus Oligosporus. In the manufacture of tempe producers often experience failure. The main cause is the temperature and humidity of the room where the tempe production is not maintained. The absence of supporting devices for detecting temperature and humidity in the factory is an obstacle in the tempe fermentation process. Manufacturers can only estimate the temperature and humidity in the fermentation chamber. If the temperature is considered too hot, tempe producers will come to the factory and open the air vents so that the room temperature returns to normal. To increase tempe production and reduce the risk of production failure, it is necessary to design an automatic control and monitoring tool through the use of the Internet of Things (IoT). The tools used in this research are ESP8266, DHT22, Relay, Power Bank as a power source, fans, and lights. The results obtained from the test are that if the temperature and humidity are above or below the normal temperature (250C-320C), a notification will appear on the user's smartphone via the Blynk application. If the temperature is too hot, the fan will turn on automatically. If the temperature is too cold, the light will turn on. Monitoring data can also be viewed on the things peak website in graphic form.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.