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123 ResumenLa estratigrafía del pozo profundo San Lorenzo Tezonco registra una intensa actividad volcánica en la Cuenca de México y alrededores durante los últimos 20.1 Ma. La columna litológica de 2008 metros de profundidad está dominada por material volcánico, ya sea como flujos de lava o depósitos piroclásticos (97 %) y solamente los 70 metros más superficiales están constituidos por depósitos lacustres (3 %). Con base en descripciones de campo y análisis de laboratorio (petrografía, geoquímica de roca total y fechamientos radiométricos), fue posible reconocer cuatro paquetes litológicos a lo largo del pozo, los cuales fueron correlacionados con rocas expuestas en superficie. La parte inferior del pozo está representada por rocas pertenecientes a la Formación Tepoztlán (876 -2008 m de profundidad) que varían en composición de andesita basáltica a riolita y con edades de 13 a 20.1 Ma. En superficie esta formación aflora alrededor de los poblados de Malinalco y Tepoztlán. Entre las profundidades de 581 y 875 m, se encuentran rocas interpretadas como parte de la Sierra de las Cruces, con una composición de andesita a dacita y edades entre 0.9 y 5 Ma. Hacia la parte superior del pozo (510 -580 m) aparecen rocas volcánicas interpretadas como parte del Cerro de la Estrella, de composición andesítica y fechadas en 0.25 Ma. El último paquete de material volcánico encontrado en el pozo fue interpretado como parte de la Sierra Santa Catarina (70 -120 m) de composición andesítico-basáltica, con edades inferiores a 0.25 Ma, probablemente del Holoceno. Los depósitos lacustres coronan la columna estratigráfica, con edades de hasta 34 mil años.Adicionalmente, se concluye que las rocas pertenecientes a la Formación Xochitepec, que aflora alrededor de Xochimilco, en la ciudad de México, son de 1.23 a 1.66 Ma de edad, y no del Oligoceno como se había propuesto en trabajos previos. Estas nuevas edades junto con la composición química permiten correlacionar a rocas de Xochitepec con la Sierra de las Cruces.Palabras clave: Pozo profundo San Lorenzo Tezonco, Cuenca de México, estratigrafía volcánica, geocronología. Abstract The underground stratigraphy of the San Lorenzo Tezonco deep well records intense volcanic activity in the Mexico

We use log permeability and porosity data obtained from single-hole pneumatic packer tests in six boreholes drilled into unsaturated fractured tuff near Superior, Arizona, to postulate, calibrate and compare five alternative variogram models (exponential, exponential with linear drift, power, truncated power based on exponential modes, and truncated power based on Gaussian modes) of these parameters based on four model selection criteria (AIC, AICc, BIC and KIC). Relying primarily on KIC and cross-validation we select the first three of these variogram models and use them to parameterize log air permeability and porosity across the site via kriging in terms of their values at selected pilot points and at some single-hole measurement locations. For each of the three variogram models we estimate log air permeabilities and porosities at the pilot points by calibrating a finite volume pressure simulator against two cross-hole pressure data sets from sixteen boreholes at the site. The traditional Occam's window approach in conjunction with AIC, AICc, BIC and KIC assigns a posterior probability of nearly 1 to the power model. A recently proposed variance window approach does the same when applied in conjunction with AIC, AICc, BIC but spreads the posterior probability more evenly among the three models when used in conjunction with KIC. We compare the abilities of individual models and MLBMA, based on both Occam and variance windows, to predict space-time pressure variations observed during two cross-hole tests other than those employed for calibration. Individual models with the largest posterior probabilities turned out to be the worst or second worst predictors of pressure in both validation cases. Some individual models predicted pressures more accurately than did MLBMA. MLBMA was far superior to any of the individual models in one validation test and second to last in the other validation test in terms of predictive coverage and log scores.