Digital human models (DHMs) are virtual representations of human beings. They are used to conduct, among other things, ergonomic assessments in factory layout planning. DHM software tools are challenging in their use and thus require a high amount of training for engineers. In this paper, we present a virtual reality (VR) application that enables engineers to work with DHMs easily. Since VR systems with head-mounted displays (HMDs) are less expensive than CAVE systems, HMDs can be integrated more extensively into the product development process. Our application provides a reality-based interface and allows users to conduct an assembly task in VR and thus to manipulate the virtual scene with their real hands. These manipulations are used as input for the DHM to simulate, on that basis, human ergonomics. Therefore, we introduce a software and hardware architecture, the VATS (virtual action tracking system). This paper furthermore presents the results of a user study in which the VATS was compared to the existing WIMP (Windows, Icons, Menus and Pointer) interface. The results show that the VATS system enables users to conduct tasks in a significantly faster way.
Die steigende Komplexität von multidisziplinären Produkten erhöht gleichermaßen die Vielfältigkeit von Entwicklungsaufgaben. Systems Engineering ist ein systematisches Entwicklungsmodell, das die Entwicklung von solchen komplexen Systemen unterstützt. Weiterhin legt Traceability die Beziehungen zwischen den vielzähligen Artefakten während des Produktentstehungsprozesses (PEP) offen. Die Beschreibung des Traceability-Prozesses in der Literatur beinhaltet allerdings bisher nur die Auflistung und Erläuterung von groben Aktivitäten oder Prozessphasen, vor Allem im Bereich des Software Engineering. Diese Arbeit erstellt daher einen Prozess für den Traceability-Prozess mit dem BPMN (Business Process Model and Notation), um eine Lücke im Stand der Forschung zu schließen. Der Traceability-Prozess wird weitere Forschungstätigkeiten hinsichtlich der Analyse von einzelnen Schritten sowie der Identifikation von Problemen und Verbesserungsmöglichkeiten im Prozess und an den Schnittstellen unterstützen
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