Die steigende Komplexität von multidisziplinären Produkten erhöht gleichermaßen die Vielfältigkeit von Entwicklungsaufgaben. Systems Engineering ist ein systematisches Entwicklungsmodell, das die Entwicklung von solchen komplexen Systemen unterstützt. Weiterhin legt Traceability die Beziehungen zwischen den vielzähligen Artefakten während des Produktentstehungsprozesses (PEP) offen. Die Beschreibung des Traceability-Prozesses in der Literatur beinhaltet allerdings bisher nur die Auflistung und Erläuterung von groben Aktivitäten oder Prozessphasen, vor Allem im Bereich des Software Engineering. Diese Arbeit erstellt daher einen Prozess für den Traceability-Prozess mit dem BPMN (Business Process Model and Notation), um eine Lücke im Stand der Forschung zu schließen. Der Traceability-Prozess wird weitere Forschungstätigkeiten hinsichtlich der Analyse von einzelnen Schritten sowie der Identifikation von Problemen und Verbesserungsmöglichkeiten im Prozess und an den Schnittstellen unterstützen
The design of assembly systems has been mainly a manual task including activities such as gathering and analyzing product data, deriving the production process and assigning suitable manufacturing resources. Especially in the early phases of assembly system design in automotive industry, the complexity reaches a substantial level, caused by the increasing number of product variants and the decreased time to market. In order to mitigate the arising challenges, researchers are continuously developing novel methods to support the design of assembly systems. This paper presents an artificial intelligence system for assisting production engineers in the selection of suitable equipment for highly automated assembly systems.
Zusammenfassung: Bisher setzte die Systemmodellierung ausgewachsene Autorensysteme voraus. Sie implementieren etwa das SysML Metamodell mit herstellerspezifischen Interpretationen, so dass der Austausch von Modellen in der Praxis nur zwischen Werkzeugen gleichen Typs möglich ist. Die Integration mit Informationen aus anderen Quellen wird nur punktuell unterstützt. Am Beispiel der TdSE Kaffeemaschine wird gezeigt, wie SysML Modelldiagramme aus Office-Werkzeugen maschinell interpretiert und die gesamte Modellinformation mit Anforderungslisten zu einem integrierten Systemmodell zusammen geführt werden kann. Darüber hinaus wird diskutiert, welchen Nutzen es bringt Modellelemente und ihre Beziehungen automatisch aus Diagrammen zu identifizieren und für die maschinelle Verarbeitung aufzubereiten. Insbesondere das weitgehend automatische Ermitteln der sog. "Tracelinks" unterstützt die Navigation im Modell und das Nachvollziehen von Abhängigkeiten im Systemmodell. Weiterhin wird der Austausch von Modellinformation zwischen Werkzeugen verschiedenen Typs ermöglicht, und zwar auch auf der Bedeutungsebene.
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