-The objective of this work was to estimate the global radiation by simplified models for the state of Mato Grosso, Brazil. The parameterized coefficients of 15 simplified models were regionally calibrated to estimate the daily global radiation, based only on air temperature, using data from 28 automatic weather stations (AWS) of the network of the Brazilian Meteorology Institute, distributed throughout the different biomes of the state of Mato Grosso. The simplified models are mostly derived from the Hargreaves and Bristow & Campbell methods, with different parameterized coefficients to be calibrated. The coefficient of determination (R 2 ), the mean bias error (MBE), the root mean square error (RMSE), and Willmott's d index were used to evaluate statistical performance. For the recommendation of models per station and/or biome, the models were rated numerically Index terms: air temperature, Amazon, Cerrado, parameterized coefficients, solar radiation. Radiação global por modelos simplificados para o Estado de Mato GrossoResumo -O objetivo deste trabalho foi estimar a radiação global por modelos simplificados para o Estado de Mato Grosso. Os coeficientes parametrizados de 15 modelos simplificados foram regionalmente calibrados para estimativa da radiação global diária, com base apenas na temperatura do ar, a partir de dados de 28 estações meteorológicas automáticas (EMAs) da rede do Instituto Nacional de Meteorologia, distribuídas nos diferentes biomas do Estado de Mato Grosso. Os modelos simplificados avaliados foram derivados principalmente dos métodos de Hargreaves e Bristow & Campbell, com diferentes coeficientes parametrizados a serem calibrados. Para a avaliação do desempenho estatístico, foram empregados o coeficiente de determinação (R por dia e ajustamentos superiores a 65%.Termos para indexação: temperatura do ar, Amazônia, Cerrado, coeficientes parametrizados, radiação solar.

As enchentes afetam a vida de milhares de pessoas em todo o mundo e suas causas podem estar relacionadas tanto com fatores naturais como antrópicos. O objetivo do trabalho foi avaliar se a morfometria da bacia do rio Benevente tem relação com as enchentes ocorridas no município de Alfredo Chaves, ES. A base de dados consistiu de um modelo digital de elevação (ASTER), da rede hidrográfica vetorial do IBGE e de uma série histórica de 40 anos de precipitação diária. Os parâmetros morfométricos foram obtidos por meio de Sistemas de Informações Geográficas (SIG). A área de estudo possui uma forma alongada, relevo fortemente ondulado e declividade média da bacia de 42,75%. A altitude variou de 480 a 1.591 m. Novembro, dezembro e janeiro foram os meses de maior precipitação, com média mensal de 246,7, 261,5 e 204,2 mm, respectivamente. Conclui-se que a alta declividade da bacia e do rio principal, aliada à intensificação do uso e ocupação do solo, exerce expressiva influência sobre o escoamento superficial na bacia, aumentando as chances de ocorrência de picos de enchentes. Palavras-chave: gestão de recursos hídricos, hidrologia, morfometria.

DESEMPENHO DE UM MODELO HIDROLÓGICO CONCENTRADO E DE UM SEMIDISTRIBUÍDO NA PREDIÇÃO DE VAZÕES DIÁRIAS  DONIZETE DOS REIS PEREIRA1; EDUARDO MORGAN ULIANA2; MAURO APARECIDO MARTINEZ3 E DEMETRIUS DAVID DA SILVA4  1Prof. do Instituto de Ciências Agrárias,  UFV/Campus de Florestal. Rod. LMG 818, km 6. CEP 35690-000 Florestal (MG), Brasil. e-mail: doniagri@yahoo.com.br2Prof. do Instituto de Ciências Agrárias e Ambientais, ICAA/UFMT. Avenida Alexandre Ferronato – 1200, Setor Industrial. CEP 78557-267 Sinop (MT), Brasil. e-mail: morganuliana@gmail.com3Prof. do Departamento de Engenharia Agrícola, DEA/UFV. Av. P.H. Rolfs, s/n. CEP 36570-900 Viçosa (MG), Brasil. e-mail: mmauro@ufv.br4Prof. do Departamento de Engenharia Agrícola, DEA/UFV. Av. P.H. Rolfs, s/n. CEP 36570-900 Viçosa (MG), Brasil. e-mail: demetrius@ufv.br  1 RESUMO Os modelos hidrológicos são ferramentas importantes que vem sendo utilizadas no planejamento e gestão dos recursos hídricos, motivo pelo qual objetivou-se calibrar, validar e analisar o desempenho dos modelos IPH II e SWAT para a simulação das vazões médias diárias de uma sub-bacia do Rio Pomba, localizada no estado de Minas Gerais. Para a simulação com o modelo IPH II foram utilizados dados de precipitação média na área de drenagem e evapotranspiração de referência. Para a simulação com o SWAT foram utilizados dados espaciais (mapas de solo, uso do solo e relevo) e dados discretos (precipitação, temperatura máxima e mínima, radiação, umidade relativa, velocidade do vento, vegetação, água subterrânea e características fisico-hídricas dos solos). A calibração foi realizada pelo método automático com base no coeficiente de Nash-Sutcliffe. A validação e a verificação do desempenho dos modelos foram realizadas com base no erro médio absoluto, na raiz do erro quadrático médio, no viés, no teste t pareado ao nível de 5% de significância, no índice de concordância de Willmott, além da eficiência de Nash-Sutcliffe. Os modelos IPH II e SWAT apresentaram desempenho bom e satisfatório, respectivamente, para estimar as vazões médias diárias com base no coeficiente de Nash-Sutcliffe, porém, o SWAT apresentou resultados estatisticamente diferentes dos observados no período de validação ao nível de 5% de significância pelo teste t pareado, o que permite concluir que o modelo IPH II é mais confiável e indicado para ser utilizado em estudos relacionados com simulação hidrológica e gestão de recursos hídricos na bacia. Palavras-chave: simulação hidrológica, calibração automática, SWAT, IPH II.  PEREIRA, D. dos R.; ULIANA, E. M.; MARTINEZ, M. A.; SILVA, D. D. daPERFORMANCE OF A LUMPED AND A SEMI-DISTRIBUTED HYDROLOGIC MODEL IN PREDICTING DAILY FLOW RATES   2 ABSTRACT Hydrological models are important tools which have been used in the planning and management of water resources, reason why the aim of the study was to calibrate, validate and analyze IPH II and SWAT models’ performances to simulate theaverage daily flow rates of a sub-basin of Pomba river, located in Minas Gerais State, Brazil. Rainfall data and reference evapotranspiration were used for the simulation with the IPH II model. On the other hand, for the simulation with SWAT, spatial data were used (soil maps, land use and topography) and discrete data (rainfall, maximum and minimum temperature, radiation, relative humidity, wind speed, vegetation, groundwater and physical-hydric characteristics of soils). Calibration was performed by the automatic method based on Nash-Sutcliffe coefficient. Validation and verification of the models’ performance were based on the mean absolute error, root mean squared error, in bias, pared t-test at 5% probability, Willmott concordance and Nash-Sutcliffe efficiency index. The IPH II and SWAT models showed good and satisfactory results in estimating average daily flow rates based on the Nash-Sutcliffe coefficient, respectively, however, the SWAT showed values statistically different from those observed in the validation period at 5% probability by pared t-test, which shows that the IPH II model is more reliable and suitable for use in studies related to hydrologic simulation and management of water resources in the watershed. Keywords: hydrologic simulation, automatic calibration, SWAT, IPH II.

Detecting trends in flow and precipitation series has great importance for the management of water resources and can be accomplished using statistic non-parametric tests. This work evaluated the significance of trends in flow and temporal series of precipitation as well as monthly and annual precipitation trends using Pettitt's test. The study used historical

KEYWORDS Water availabilityWater use grant Water resources management Hydrological data Hydrographic basin RESUMO: A regionalização de vazões mínima e média fornece subsídios para a gestão de recursos hídricos, sobretudo em aspectos relacionados a outorgas de uso de água e regularização de vazões. Nesse contexto, o objetivo do trabalho foi regionalizar a vazão mínima associada à permanência de 95% (Q 95 ) e a vazão média de longa duração (Q ml ) para o médio e alto Rio Teles Pires, em Mato Grosso. Para regionalização das vazões foram utilizadas séries históricas de nove estações fluviométricas e as seguintes características físicas da bacia hidrográfica: área de drenagem (A D ); perímetro (P); comprimento axial (L); e comprimento total dos cursos de água (L Total ). Foram ajustados modelos de regressão linear, potencial, exponencial e logarítmico. Foi possível identificar uma única região hidrologicamente homogênea para Q 95 e Q ml no médio e alto Rio Teles Pires. Na regionalização da Q 95 , as variáveis explicativas que possibilitaram os melhores ajustes dos modelos de regressão foram A D e L Total , enquanto que para a regionalização da Q ml foram A D e L. As equações de regionalização apresentaram bons resultados e podem ser utilizadas no processo de gestão de recursos hídricos da área em estudo. ABSTRACT: The regionalization of minimum and medium flows provides subsidies for the management of water resources, especially in aspects related to water use grants and flow regulation. In this context, the objective of this work was to regionalize the minimum flow associated with the permanency of 95% (Q 95 ), and the long-term medium flow (Q ml ) for the medium and upper Teles Pires river in Mato Grosso. For regionalization of flows, we used historical series of nine fluviometric stations, and the following physical characteristics of the hydrographic basin: drainage area (DA); perimeter (P); axial length (L); and total length of water courses (LTotal

UTILIZAÇÃO DO ÍNDICE DE PRECIPITAÇÃO PADRONIZADO PARA A REGIÃO NORTE DO ESTADO DO ESPÍRITO SANTO  EDUARDO MORGAN ULIANA1; EDVALDO FIALHO DOS REIS2; ADILSON PACHECO DE SOUZA1; JOSÉ GERALDO FERREIRA DA SILVA3 E ALEXANDRE CÂNDIDO XAVIER2  1 Professor, Instituto de Ciências Agrárias e Ambientais, Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), Sinop – MT, morganuliana@gmail.com; pachecoufmt@gmail.com.2 Professor, Departamento de Engenharia Rural, Centro de Ciências Agrárias, Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Alegre – ES, edreis@cca.ufes.br; xavier@cca.ufes.br3 Pesquisador, Instituto Capixaba de Pesquisa, Assistência Técnica e Extensão Rural (Incaper), Vitória – ES, jgeraldo@incaper.es.gov.br  1        RESUMO A seca é um fenômeno meteorológico complexo, com influência local ou regional e estudá-la é de grande importância para o planejamento e gestão dos recursos hídricos. Meteorologistas e hidrólogos propuseram índices para caracterizar, detectar e monitorar as secas meteorológicas. Dentre estes índices destaca-se o índice de precipitação padronizado (SPI). O objetivo deste trabalho foi aplicar e avaliar o SPI para caracterização do déficit e do excesso de precipitação na escala mensal e trimestral para a região norte do Estado do Espírito Santo. O SPI foi calculado utilizando a distribuição gama incompleta e foram estimados os limites de precipitação que correspondem a cada categoria do índice. Foi estudada a distribuição espacial do índice no período de outubro de 2009 a março de 2010. O SPI mostrou-se um método prático e eficaz para caracterização e monitoramento da seca e da umidade na região norte do estado. Com o estudo de sua distribuição espacial foi possível identificar localidades com situação crítica em relação à seca, o que possibilita o direcionamento de ações de mitigação e gestão dos recursos hídricos. Palavras-chave: Seca, umidade, índice de seca, SPI, precipitação.  ULIANA, E. M.; REIS, E. F. dos; SOUZA, A. P. de; SILVA, J. G. F. da; XAVIER, A. C.USING THE STANDARDIZED PRECIPITATION INDEX FOR THE NORTHERN  ESPÍRITO SANTO STATE  2        ABSTRACT Drought is a complex meteorological phenomenon   with local and regional influence. Studying it is of utmost importance for planning and management of water resources. Meteorologists and hydrologists proposed indices to characterize,  detect and monitor  meteorological droughts.  Among these indices, the standardized precipitation index (SPI) stands out. The objective of this study was to use and evaluate   the SPI to characterize  deficit and excess of precipitation in monthly and quarterly scales for the northern  Espírito Santo state. The SPI was calculated using the incomplete gamma distribution. Limits of precipitation  corresponding  to each category of the index were estimated. Spatial distribution of the index was studied from October 2009 to March 2010. The SPI proved to be an effective and practical method for characterization and monitoring of drought and humidity in the northern region of the state. Based on the study of its spatial distribution, identification of critical   sites concerning   droughts were identified, which enables targeting  mitigation  actions   and water resource management.   Keywords: drought, humidity, drought index, SPI, precipitation.

ABSTRACT:This study aimed at testing the fit of continuous probability distributions to a daily reference evapotranspiration dataset (ET0) at a 75% probability level for designing of irrigation systems. Reference evapotranspiration was estimated by the Penman-Monteith method (FAO-56-PM) for eight locations, within the state of Espírito Santo (Brazil), where there are automatic gauge stations. The assessed probability distributions were beta, gamma, generalized extreme value (GEV), generalized logistic (GLO), generalized normal (GN), Gumbel (G), normal (N), Pearson type 3 (P3), Weibull (W), two-and three-parameter lognormal (LN2 and LN3). The fitting of the probability distributions to the ET0 daily dataset was checked by the Kolmogorov-Smirnov's test. Among the studied distributions, GN was the only one to fit the ET0 data for all studied months and locations. We should also infer that continuous probability models have a good fit to the studied ET0 dataset, enabling its estimation at 75% probability through a Generalized Normal distribution (GN). Therefore, it can be used for the sizing of irrigation systems according to a given degree of risk.

Intensive rainfall is an important meteorological variable that is of technical interest in hydraulic projects. This study therefore generated Intensity-Duration-Frequency equations (IDF) for 14 weather stations in Mato Grosso State, based on pluviograph analysis. Annual maximum rainfall data regarding 10-to-1440-minute long rainfall events were collected from digitized daily pluviographs. Data adherence to the generalized extreme value distribution (GEV) was checked through the Kolmogorov-Smirnov test at a 20% significance level. Next, the maximum probable rainfall for return periods such as 2, 5, 10, 20, 30, 50 and 100 years was calculated and the IDF equations were adjusted. The performance of the IDF equations was evaluated based on mean absolute error (MAE), root mean square error (RMSE), bias, Willmott's concordance index and Nash-Sutcliffe efficiency index (ENS). Adjusting the IDF equations was only possible for rainfall durations ranging from 10 to 360 min at each station due to the low frequency of longer rainfalls.  High variation was present in parameters of the IDF equation and in maximum rainfall intensity between stations. The satisfactory performance of the models, as attested to by statistical indices, allows using IDF equations adjusted for rainfall durations from 10 to 360 min, and return periods from 2 to 100 years, in the regions of the Mato Grosso weather stations.