Desenvolveu-se este trabalho com o objetivo de se avaliar a eficiência da utilização de ácido fosfórico, de hipoclorito de sódio e de um produto comercial, além do impacto mecânico na desobstrução de gotejadores entupidos, devido à utilização de águas com elevado teor de ferro. O trabalho foi realizado na Fazenda Vista Alegre, localizada em Jaboticatubas, MG. Um sistema de irrigação por gotejamento foi adaptado para realização dos testes com oito tratamentos, sendo sete com aplicação de produtos químicos e um com impacto mecânico. Para os tratamentos químicos, utilizaram-se: o ácido fosfórico com pH 2 e pH 3; o hipoclorito de sódio com as dosagens de 100, 50 e 25 mg L-1 de cloro; e Reciclean com as dosagens de 50 e 25 mg L-1. Diante dos resultados obtidos, conclui-se: o tratamento com ácido fosfórico em pH 2 forneceu o melhor resultado quanto ao aumento da uniformidade de aplicação de água pelo sistema, apresentando o maior aumento nos valores de coeficiente de uniformidade de distribuição (CUD) e coeficiente de uniformidade de Christiansen (CUC); entretanto, com custo elevado. O tratamento com 25 mg L-1 de cloro apresentou a melhor relação benefício/custo, sendo o mais econômico e o segundo melhor quanto à melhoria da uniformidade de irrigação do sistema. O impacto mecânico é uma alternativa para recuperação de sistemas de irrigação por gotejamento em geral, com destaque para sistemas de cultivos orgânicos.
ABSTRACT:This study aimed at testing the fit of continuous probability distributions to a daily reference evapotranspiration dataset (ET0) at a 75% probability level for designing of irrigation systems. Reference evapotranspiration was estimated by the Penman-Monteith method (FAO-56-PM) for eight locations, within the state of Espírito Santo (Brazil), where there are automatic gauge stations. The assessed probability distributions were beta, gamma, generalized extreme value (GEV), generalized logistic (GLO), generalized normal (GN), Gumbel (G), normal (N), Pearson type 3 (P3), Weibull (W), two-and three-parameter lognormal (LN2 and LN3). The fitting of the probability distributions to the ET0 daily dataset was checked by the Kolmogorov-Smirnov's test. Among the studied distributions, GN was the only one to fit the ET0 data for all studied months and locations. We should also infer that continuous probability models have a good fit to the studied ET0 dataset, enabling its estimation at 75% probability through a Generalized Normal distribution (GN). Therefore, it can be used for the sizing of irrigation systems according to a given degree of risk.
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