The effect of black radish root (Raphanus sativus L. var niger) was studied on the structure and redox state of the colon mucosa in fat-rich diet fed rats. The epithelial lining disrupted, the number of enterocytes and the goblet cells reduced and inflammatory cells were observed in rats fed with a fat-rich diet. After treatment with granules from black radish root all of the histopathological changes and parameters of the redox state caused by the fat-rich diet were improved. The structure of the epithelial cells was similar to the controls, the number of goblet cells increased and no inflammation was observed.
The metabolic alteration of fatty liver causes significant changes in the composition of bile fluid secreted by epithelial liver cells. These processes include both organic molecular and inorganic ion content changes in bile juice as well. In this work ion concentration differences of bile fluid in experimental hyperlipidemic rats compared to normal ones were monitored. Fatty liver in young male Wistar albino rats was induced by 2% cholesterol, 20% sunflower oil and 0.5% cholic acid added to the normal food and 3% alcoholic water was administered to rats for 9 days. The development of hyperlipidemy was detected by measuring serum parameters and fatty liver was proved by morphological investigations. The ion concentrations of bile fluid samples were determined by ICP-OES (inductively coupled plasma optical emission spectrometry). The bile fluid samples were digested with a mixture of HNO ! and H O . The results show that the concentration of calcium and phosphorus in bile juice increased significantly in hyperlipidemic rats compared to the control. Significant concentration changes have also been detected for chromium and manganese. The changes in metal ion metabolism also point to the damage of liver cells owing to metal complex evacuation.
Célkitűzés: A projekt célja, hogy olyan eredmény és eszköz szülessen, mely lehetőséget ad az ápolók számára a jövőben szükséges kompetenciák megnevezésére, melyek segítik az alkalmazkodást a korszerű technológiai megoldások és a mesterséges intelligencia a szakmába kerüléshez illetve beépüléséhez való alkalmazkodáshoz, kiemelten az idős ellátásra, továbbá mind a képző intézmények, mind egészségügyi intézmények használni tudják majd a képzéseik fejlesztéséhez. Anyag és módszer: A DEEK-n jelenleg zajlik egy nyertes egy Erasmus+ projekt is, amelyben Karunk Ápolástudományi Tanszéke 2018 és 2020 között konzorciumi tagként vesz részt. A többi intézményi partner: University of Heidelberg, University of Amsterdam, Technische Informationsbibliothek (TIB) Hannover, Frenetti B.V. Közös kutatómunka keretében vizsgáljuk a gyorsan változó egészségügyi rendszereket, a digitalizációt, az e-health és a robotizáció hatását az ápolói munkát érintő területeken. A kutatócsoport elemzi a jövőben szükséges készségeket, képességeket és kompetenciákat, melyekre az egészségügyi dolgozóknak, első sorban az ápolóknak szüksége lesz. A kutatás keresztmetszeti adatfelvételre, kérdőíves megkérdezésre, prediktív vizsgálati módszerre épít. A vizsgálatban megkeresett ápolók és ápoló hallgatók köre 700 fő, amely három intézményből került kiválasztásra (Debreceni Egyetem Klinikai Központ - Debrecen, Debreceni Egyetem Egészségügyi Kar – Nyíregyháza és Felső-Szabolcsi Kórház - Kisvárda). A végleges minta vezető és több műszakos rendben dolgozó ápolók és ápoló hallgatók válaszait is tartalmazta. A kérdőívekre névtelenül, papír alapon kellett választ adni. Az adatgyűjtés 2018 őszén és 2019 tavaszán zajlott. Eredmények: Az idősellátásban is kulcsfontosságú kórházi elektronikus ápolási dokumentáció és az otthoni szakápolás telemedicinális, digitális fejlesztése, a kórház informatikai rendszerek továbbépítéset az egységes ápolási dokumentáció kiterjesztése, a távmonitoring és ápolási applikációk bevezetése. Ez a lehetőség is erősíti az ápolás informatikus képzés/továbbképzés curriculumának kidolgozását, illetve további együttműködéseket is egy adott technológai fejlesztés kidolgozására.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.