For centuries, aromatic herbs and spices have been added to different foods to improve the flavor and organoleptic properties. The use of aromatic plants and spices in phytotherapy is mostly related to different activities of their essential oils, such as antimicrobial, spasmolytic, carminative, hepatoprotective, antiviral, and anticarcinogenic activities. Furthermore, many studies point to strong antioxidant activities of aromatic plants and their essential oils. Knowing that phenolic compounds are the most responsible for the antioxidant activity, the amount of total phenolic contents and content of flavonoids have also been determined. In order to examine the antioxidant properties of five different extracts of Laurus nobilis L. leaves, various assays which measure free radical scavenging ability were carried out: 1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl, hydroxyl, superoxide anion, nitric oxide and hydroxyl radical scavenger capacity test, and lipid peroxidation assay. In all of the tests, only the EtOAc extract showed a potent antioxidant effect.
The antioxidant activity of Marrubium peregrinum essential oil, collected from three different locations [Backo Gradiste - Rimski Sanac (No.1), Novi Knezevac (No.2) and Senta (No.3)] was evaluated as free radical scavenging capacity (RSC), together with inhibition on xanthine-oxidase and effects on lipid peroxidation (LP). RSC was assessed measuring the scavenging activity of the essential oils on 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH•), super oxide anion (O2•−), nitric-oxide (NO•) and hydroxyl (OH•) radicals. The activities of xanthine-oxidase (XOD) was determined by the nitrite method. Effects on LP were evaluated by following the activities of essential oils in the Fe2+/ascorbate induction system. Experimental results indicate that the essential oil of M. peregrinum from Senta (No.3) exhibited the strongest inhibitory effect, as the IC50 value was achieved with the lowest concentration. The same result was obtained in investigation of influence of essential oil on XOD and LP. The chemical profile of essential oil was evaluated by the means of gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS). According to the analysis, the most powerful scavenging compounds were sesquiterpene hydrocarbons (β-caryophyllene, bicyclogermacrene and germacrene-D) and oxygenated sesquiterpenes (spathulenol and caryophyllene oxide).
Na 2 SO 4 , pH=3). Dobijeni rezultati ukazuju na dobru inhibitorsku efikasnost ispitivanog derivata UVODBakar i njegove legure spadaju u važan konstrukcioni materijal koji je često izložen kiseloj sredini prilikom prečišćavanja, pri otklanjanju korozionih proizvoda sa prenosnika toplote, elektrohemijskog glačanja, itd. Najčešće korišćena kiselina u ovim procesima je sumporna kiselina, u čijem prisustvu može doći do korozije bakra, pošto je formiranje pasivnog oksidnog sloja na površini metala onemogućeno [1]. Zaštita bakra u kiseloj sredini se najčešće vrši primenom korozionih inhibitora. Veliki broj molekula je do sada ispitivan kao potencijalni inhibitor korozije bakra. Na osnovu objavljenih rezultata uočljivo je da dobre inhibitorske osobine imaju organski molekuli koji u svojoj strukturi sadrže heteroatome azota, sumpora ili kiseonika [2][3][4][5][6][7][8]. Najveći broj njih ispoljava dobru inhibitorsku efikasnost u neutralnoj sredini, dok je broj jedinjenja sa dobrim zaštitinim osobinama u kiseloj sredini limitiran [9][10][11][12][13].Derivati tiazola spadaju u grupu jedinjenja koja se pokazala kao dobar inhibitor korozije bakra u kiselo-sulfatnoj sredini. Ovi organski molekuli svoje inhibitorsko dejstvo na koroziju pretežno ispoljavaju adsorpcijom na metalnu površinu usled čega se stepen korozije metala smanjuje [14][15].
In this paper the research of corrosion protection of steel by processing corrosion environment using various concentrations of sage extracts (Salvia officinalis) (0.5 g/dm 3 , 1 g/dm 3 and 1.5 g/dm 3 ) in a 4% solution of HCl was carried out. Measurements were performed using gravimetric and electrochemical methods (Tafel extrapolation method and electrochemical impedance spectroscopy). The results have showed that sage is recommendable as a possible inhibitor in 4% solutions of HCl. The research also confirms that electrochemical impedance spectroscopy is a reliable method to use for rapid corrosion tests, since the results confirm the gravimetric measurements of corrosion indicators. Determination of corrosion rate and the degree of protection using Tafel diagrams calculated on the basis of corrosion current did not give reliable results. The results show that sage may be used as a "green inhibitor" for protection of steel in a shorter period of time. The degree of protection ranges up to 64.5% for steel 2; however, since sage is environmentally friendly, it is a suitable corrosion inhibitor for shorter periods of time.
1. UVOD Kvalitet površinskih voda zavisi od više faktora, a najviše od atmomsferskih padavina, erozije tla u slivu, naseljenosti i razvoja industrije u slivnom području. Promena temperature u toku godišnjih doba, kao i mešanje različitih vrsta voda takođe su bitni faktori koji utiču na kvalitet površinskih voda [1].Da bi se postigao zadovoljavajući kvalitet površinskih voda neophodan je monitoring koji je izrazito bitan segment u kvalitetnom i pravilnom upravljanju vodama. Monitoring program površinskih voda uključuje analizu vode, sedimenta i biote [2]. Krajnja informacija koja se dobija monitoringom površinskih voda ključna je za donošenje odluka o pravilnom i blagovremenom upravljanju vodama i zahteva odgovarajući način obrade podataka dobijenih merenjima u toku samog monitoringa. Rezultati, koji su dobijeni sprovođenjem različitih monitoring programa su suviše obimni i za njihovu pravilnu interpretaciju se koriste različite statističke metode. Najčešće primenjene metode su multivarijacione statističke metode, od kojih su najznačajnije: klaster analiza, faktor analiza i analiza glavnih komponenti (PCA). Pomoću ovih statističkih metoda moguće je značajna redukcija velikog broja rezultata monitoringa i markiranje mernih stanica sličnog kvaliteta, kao i izdvajanje onih mernih stanica koje značajno odstupaju u kvalitetu vode od ostalih mernih stanica.Adresa autora: Prirodno-matematički fakultet, Departman za hemiju, biohemiju i zaštitu životne sredine, Univerzitet u Novom Sadu, Trg Dositeja Obradovića 3, Novi Sad, Srbija Primljeno za publikovanje: 14. 09. 2013. Prihvaćeno za publikovanje: 22. 11. 2013.Multivarijacione statističke metode omogućavaju identifikaciju mogućih faktora/izvora koji su odgovorni za varijabilnost kvaliteta vode. Takođe, omogućavaju identifikaciju rasporeda izvora zagađenja i na taj način predstavljaju koristan alat za razvoj odgovarajuće strategije kako bi se ostvarilo efiksano upravljanje vodnim resursima [3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13].Klaster analiza se koristi za redukciju obimnih podataka, kombinuju se objekti u grupe relativno homogenih sastava. Ona pomaže u grupisanju parametara (slučajeva) u klastere na osnovu slič-nosti ili razlike između njih. Izazov mnogih istraži-vanja u kojima se radi sa velikim brojem podataka upravo je identifikovanje i grupisanje elemenata u manje grupe na osnovu neke povezanosti [14,15].Analiza glavnih komponenti (Principal Components Analysis, PCA) ima sposobnost da prepoznaje i eliminiše suvišne podatke iz eksperimentalnih rezultata. Primenom analize glavnih komponenti redukuje se veliki broj raspoloživih podataka, a kao rezultat se dobija različiti broj novih promenljivih tzv. glavne komponente (principal components, PC). Glavna komponenta, PC, je u stvari linearna kombinacija originalnih promenljivih. U praktičnom radu obično je dovoljno zadržati samo nekoliko glavnih komponenti, čiji zbir obuhvata veliki procenat ukupne promenljive [14][15][16].Faktor analiza koristi se za opis međusobne zavisnosti velikog broja promenjivih korišćenjem manjeg br...
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.