SUMMARY OBJECTIVE Evaluate the quality of sleep and its association with the use of computers and cell-phones among medicine and dentistry students. METHODS Cross-sectional and comparative study, which evaluated 425 students through a socioeconomic questionnaire, the Pittsburgh Sleep Quality Index(PSQI), and a questionnaire on their use of computers and cell phones. RESULTS Poor sleep quality was observed in 61.4% of medical students and in 60.1% of dentistry students. Medical students with poor sleep quality had a higher mean time of computer use at night when compared to those with good sleep quality (p=0.04), as well as for computer (p<0.001) and cell phone use (p<0.01) immediately before bedtime. Dentistry students with poor sleep quality had a higher average time of computer use before bedtime than those with good sleep quality (p=0.03). CONCLUSION Students should receive guidance on prevention strategies and quality of sleep care.

ResumoO objetivo deste estudo é analisar a qualidade do sono e possíveis associações com variáveis socioeconômicas, clínicas e sonolência diurna em pacientes com hipotireoidismo. Estudo transversal e de abordagem quantitativa. Foram coletados dados sociodemográficos e clínicos e aplicados os questionários Índice de qualidade de sono de Pittisburgh (PSQI-BR) e Escala de Sonolência de Epworth. Os 66 pacientes tinham idade média de 48 anos (dp=±15,0) sendo 89,3% mulheres. Sono de má qualidade foi observado em 60,6% dos pacientes e sonolência diurna excessiva em 39,4%. Idade maior ou igual a 50 anos (p=0,02) e oito anos ou menos de escolaridade (p<0,01) foram associados a má qualidade do sono. Os resultados sugerem que a má qualidade do sono e sonolência diurna excessiva são altamente prevalentes nesta população e devem ser consideradas em pacientes com hipotireoidismo. Palavras-chave: hipotireoidismo, transtornos do sono-vigília, doença de Hashimoto. AbstractThe objective of this document is to evaluate the sleep quality and possible associations with socioeconomic, clinical and daytime sleepiness variables in patients with hypothyroidism. Cross-sectional study and quantitative approach. Sociodemographic and clinical data were collected and the questionnaires "Pittisburgh Sleep Quality Index (PSQI-BR)" and 'Epworth Sleepiness Scale'' were applied. The 66 patients had mean age of 48 Grupo de Pesquisa em Avaliação da qualidade de vida e qualidade de vida no trabalho Ponta Grossa -PR -Brasil vREVISTA STRICTO SENSU 23 years (dp=±15.0), being 89.3% women. Poor sleep was observed in 60.6% of the patients and excessive daytime sleepiness in 39.4%. Age greater than or equal to 50 years (p = 0.02) and lower schooling 8 years or less study (p <0, 01) were also associated with poor sleep quality. The results suggest that poor sleep quality and excessive daytime sleepiness are highly prevalent in this population and should be considered in patients with hypothyroidism.

The aim of this study is the association between the scores of disease activity, functional capacity and quality of life among patients diagnosed with rheumatoid arthritis, under clinical treatment at the

ResumoAnalisar a qualidade do sono e possíveis fatores associados em pacientes diabéticos tipo 2. Estudo descritivo transversal e quantitativo com 74 pacientes. Foram utilizados o Índice de Qualidade de Sono de Pittsburgh (PSQI) para avaliação da qualidade do sono e um questionário com informações socioeconômicas e clínicas. As análises multivariadas foram conduzidas por meio de regressão logística. A maioria dos pacientes tinha 50 anos ou mais de idade (54,1%). Quase 80% tinham diagnóstico de hipertensão arterial, 60,3% eram obesos e 61,6% usavam insulina. Observou-se que 64,9% dos pacientes referiram má qualidade do sono. Ter diagnóstico de diabetes mellitus por 10 anos ou mais esteve associado à má qualidade do sono (OR=3,0;IC=1,045-8,394). A hemoglobina glicada apresentou correlação positiva e significativa para frequência de uso de medicamentos para dormir (r=0,27; p=0,02). Os resultados demonstraram alto percentual de pacientes diabéticos com má qualidade do sono. Ressalta-se a importância de direcionar ações de prevenção e enfrentamento ao cuidado desses pacientes, principalmente aqueles com maior tempo de diagnóstico e os que utilizam medicamentos para dormir. Palavras-chave: AbstractTo analyze the sleep quality and possible associated factors in patients diagnosed with type II Diabetes, a quantitative, descriptive cross-sectional study involving 74 patients was performed. The Pittsburg Sleep Quality Index (PSQI) was used for the evaluation of Sleep Quality, and a questionnaire was applied for socioeconomic and clinical information. Multivariate analyses were conducted through logistic regression. Most patients were 50 years old or older (54.1%). Almost 80% were diagnosed with arterial hypertension, 60.3% were obese, and 61.6% used of insulin. The results showed that 64% of patients reported poor sleep quality. Having type II Diabetes diagnosed for 10 years or more was associated with poor sleep quality (OR=3.0; CI=1.045-8.394). Glycated haemoglobin showed a positive and significant correlation with the frequency of sleep medication use (r=0.27; p=0.02). The results demonstrated a high percentage of diabetic patients reporting poor sleep quality. It is necessary to emphasize the importance of directing preventive actions and facing the challenges concerning the care of these patients; especially of those who have been diagnosed for a longer period and those using sleep medication.

OBJETIVO: Construir uma ferramenta prática e acessível, utilizando o software Microsoft Excel, para a realização dos cálculos dos escores e estatística descritiva do instrumento Parkinson Disease Questionnaire -39 (PDQ-39).MÉTODOS: O instrumento foi construído a partir dos softwares Microsoft Excel e SPSS tendo como base a ferramenta com o mesmo objetivo desenvolvida por Pedroso, Pilatti e Reis (2009), direcionada para o WHOQOL-100, e da sintaxe SPSS para o cálculo os escores do mesmo desenvolvida pelo Grupo WHOQOL (1998). A fidedignidade do presente instrumento foi testada por meio de simulações, comparando-se os resultados obtidos entre a ferramenta e a sintaxe produzidas, os quais deveriam ser coincidentes.RESULTADOS: Comparando os resultados obtidos na ferramenta desenvolvida no Microsoft Excel com os produzidos pelo SPSS, foi verificada coincidência integral em todos os escores de cada item analisado do instrumento PDQ-39.CONCLUSÕES: A ferramenta facilitadora para o cálculo dos escores e estatística descritiva do instrumento PDQ-39, usando um software amplamente difundido, é estatisticamente confiável e com utilização de baixa complexidade.