Os objetivos deste trabalho foram estimar o número de fustes e o volume de madeira por unidade de manejo, por meio dos estimadores da amostragem casual simples (ACS) e do interpolador geoestatístico, para parcelas circulares e em linha, em três intensidades amostrais, e comparar as estimativas obtidas por esses métodos com o valor observado (censo) de cada unidade de manejo. A área de estudo abrange quatro talhões de Eucalyptus grandis, totalizando 104,71 ha, com idade variando de três a quatro anos, pertencentes à Ripasa S/A Celulose e Papel. Fez-se a contagem do número de fustes de cada talhão por meio de fotografias aéreas digitais. A avaliação da exatidão da estimativa do número de fustes e do volume foi efetuada por meio da matriz de exatidão. A predição espacial do número de fustes e do volume em cada talhão foi feita por meio da krigagem, com simulação em cada talhão. Houve diferença significativa entre os métodos avaliados para número de fustes, nas três intensidades amostrais. Nas maiores intensidades amostrais, os métodos que envolveram parcelas circulares foram mais exatos do que nas parcelas em linhas. Na intensidade amostral 1:10, as parcelas em linha foram mais exatas do que as circulares. Para a variável volume, o teste F foi não-significativo para as duas maiores intensidades amostrais (1:4 e 1:7), e na menor intensidade houve diferença estatística entre os métodos. Por meio da matriz de exatidão, tanto para número de fustes quanto para volume, os métodos mais exatos foram os que se baseiam em parcelas circulares, e para a intensidade 1:10, os métodos que se baseiam em parcelas em linha foram mais exatos.
e Selene Loibel 5 RESUMO -Neste trabalho foi considerado o modelo de Curtis para a relação hipsométrica em clones de Eucalyptus sp. com os parâmetros sujeitos a restrições. Para fazer a inferência dos parâmetros do modelo com restrições, utilizou-se uma abordagem bayesiana com densidade a priori construída empiricamente. As estimativas bayesianas são calculadas com a técnica de simulação de Monte Carlo em Cadeia de Markov (MCMC). O método proposto foi aplicado a diferentes conjuntos de dados reais, dos quais foram selecionados cinco para exemplificar os resultados. Estes foram comparados com os resultados obtidos pelo método de mínimos quadrados, destacando-se a superioridade da abordagem bayesiana proposta.Palavras-chave: Modelo de regressão não linear, Inferência bayesiana, Restrições nos parâmetros, MCMC.
ESTIMATE OF THE HYPSOMETRIC RELATIONSHIP FOR Eucalyptus sp. CLONES WITH THE CURTIS' MODEL FITTED BY EMPIRICAL BAYESIAN METHODS
ABSTRACT -The model of Curtis was considered in this work for the hypsometric relationship in
INTRODUÇÃONo inventário florestal, a quantificação das alturas das árvores é fundamental, principalmente, para a estimativa do volume de madeira dos povoamentos e para fazer classificações destes quanto às suas produtividades. Por sua vez, a altura é uma medida indireta sujeita a erros e, normalmente, implica maior tempo para sua quantificação quando comparada com o diâmetro, fato que torna a operação onerosa.Para contornar esses problemas, tem-se como prática medir na parcela a altura de parte das árvores e os diâmetros de todas estas, bem como através dos pares altura-diâmetro mensurados, estabelecer relação matemática que possibilite estimar as alturas das demais árvores contidas nas parcelas. Essas relações matemáticas são conhecidas como equações hipsométricas, as quais buscam estimar as alturas das árvores através da relação Dap (diâmetro do tronco da árvore a 1,3 m do solo) e H (altura total da árvore).
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